The Art of Database Partitioning

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 概念介绍

数据库分区是一种通过把数据分布到多个物理数据库或存储设备上的技术,用于解决单个数据库的性能瓶颈和管理复杂性的问题。将数据划分为不同的物理区域可以提供以下几个方面的优点:

  1. 数据隔离性和并行处理能力: 通过物理上分割数据,可以在一定程度上提升系统的并行处理能力,进而提高系统整体性能。
  2. 访问效率优化: 当一个查询涉及多个表时,可以仅对需要访问的数据进行查询,从而避免了全库扫描带来的损耗。
  3. 可扩展性和容错性: 当一个物理节点发生故障时,可以将该节点上的部分数据迁移至其他物理节点,实现系统的可扩展性和容错性。

在传统的关系型数据库中,常用的分区方案有两种,分别为水平分区和垂直分区。水平分区又称为“分库”,它通过对数据库按照业务逻辑水平切分,将同类数据放置于不同的物理库中,从而达到不同库之间的资源隔离、访问控制和负载均衡等目的;垂直分区又称为“分表”,它通过对数据库按照物理模型垂直切分,将同类型数据放在同一个物理表格中,从而减少表内数据量过大导致的查询效率降低问题。

1.2 分区方式

目前,主流的数据库分区方式主要有如下几种:

  1. Range-based partitioning(基于范围的分区): 在基于范围的分区方法中,数据按范围进行分组,每个范围都对应一个物理分区。这种方法最早由MySQL开发者杨晓阳提出,最早支持的时间范围分区方法。Range-based partitioning通常应用于时间序列数据,例如日志数据。
  2. List-based partitioning(基于列表的

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