代码为SSD-pytorch代码
报错
根据上述报错的最后一行蓝色字体,点击进入报错位置augmentations.py文件中
解决方案
SSD代码之前没产生问题,由于最近更新了numpy后,出现了这个问题,原因:numpy版本过高时,随机选择的数据维度不一致会产生错误。
(numpy版本低时,代码可以正常运行,但存在warning)
修改为
self.sample_options = np.array([
# using entire original input image
None,
# sample a patch s.t. MIN jaccard w/ obj in .1,.3,.4,.7,.9
(0.1, None),
(0.3, None),
(0.7, None),
(0.9, None),
# randomly sample a patch
(None, None),
], dtype=object) # 随机选择的数组维度不一致时,需加入dtype=object(numpy版本过高带来的问题)
使用np.array生成数组,加入dtype=object即可解决问题