大家好，我是千寻哥，最近一段时间，给大家分享了不少的AI绘画相关的项目教程，很多星友都反映真的不错，我自己也是感觉很有意义！
哈哈哈，今天我在看到了一个项目柑感觉是一个不错的idea，所以给大家分享过来，有资源以及有兴趣的星友，我觉得真的可以尝试发展一下，就是将AIGC的大模型技术应用于视频通话以及监控的实施测谎分析。
一、测谎仪的发展背景
长久以来，AI测谎这种事情我们好像只有在电影中才能看到。可是，随着人工智能技术的不断进步，原来好多离我们很遥远的概念突然闯进了我们的生活。AIGC真的在影响各行各业，也给创业带来了赚钱的机会。
这是以前的测谎仪器：
可以看到传统这种测谎仪，需要外接大量的传感器与设备，就会有两个明显的缺点:
1.操作麻烦，而且传感器容易出问题，影响最终的检测结果
2.这种如果是处于“测谎目的”，一下子就让人有了“心理准备”，想骗过测谎仪的概率就大了不少
而且今天给大家介绍的主角是 LiarLiar.ai，它可以通过一段视频来分析一个人是不是在说谎，并支持在一些视频通话软件中使用，如Zoom、Google Meet、Skype等。
二、LiarLiar.ai的测谎原理
LiarLiar.ai声称其准确率高于传统的测谎仪，貌似人手一台高精度测谎仪的时代已经到来。
LiarLiar.AI 是一种由人工智能和计算机视觉技术支持的先进测谎工具。那么，LiarLiar.AI 如何提供改进的测谎方法呢？答案在于支撑该应用的技术和心理学的复杂结合。
与依赖生理反应的测谎仪不同，LiarLiar.AI 通过分析实时视频来检测微面部表情、心率波动和肢体语言的细微变化。这种综合方法可以捕获更多潜在的欺骗指标，提供更广阔的视角。
利用 OpenCV、Mediapipe 和 Pytorch 模型的混合，捕获人的面部和身体运动，包括眼睛注视方向。此外，它还可以通过监测额头的微动来确定人的心跳，这证明了该工具的技术先进性。
1.远程光电体积描记法 (rPPG)：人工智能测谎的关键
远程光电体积描记法 (rPPG) 是 LiarLiar.AI 使用的一种先进技术，无需任何身体接触即可测量心率。它可以从视频中提取由于血流变化而导致的面部颜色的细微变化。
这些微小的变化是从数字视频的红色、绿色和蓝色通道的微小波动中获取的。对这些数据的后续分析可以识别心跳的重复模式，这对于人工智能测谎至关重要。
2.将面部颜色转化为心跳
为了理解原始颜色信号数据并将其转换为可靠的心率（测谎的一个重要因素），LiarLiar.AI 采用了通常基于快速傅立叶变换 (FFT) 的先进算法。这些算法识别并分析信号的频域，从而确定与心率相对应的“节奏”。
这个工具的强大之处在于它结合了这些通常肉眼难以察觉的微妙迹象，并利用累积的数据来提供对真实性的准确评估。通过综合分析和比较来自不同维度的信息，LiarLiar.AI能够形成更全面和准确的判断，从而提供对被测者是否撒谎的准确评估。
三、LiarLiar.ai应用教程
1.一键安装 使用我们简单的安装程序在您的 Windows 或 Mac 设备上设置 LiarLiar。 
2.选择您的视频 在屏幕左半部分启动视频或通话，并在右半部分启动 LiarLiar。
3.实时分析 选择要分析的视频部分。LiarLiar 开始以接近零延迟的方式实时处理数据。
4.保存并查看 所有分析的视频都会自动保存在您选择的目录中，使您能够随时查看对话。
四、LiarLiar.ai后续问题
测谎仪目前为止的，我个人感觉属于应用市场比较大的领域，ToC以及ToG的市场都不小，但是AI测谎仪尤其是通过视频监控的方式进行测谎的，会存在一定的法律风险。这可能也是为什么大家都不愿意涉足这个领域的部分因素。
目前产品还处于内测阶段，我们并未看到具体的测试视频，因此其真实性有待考证。另外测谎技术本身在法律和伦理层面也存在一些争议。
备注：未经他人同意录制或分析他人的视频通话是违法的，属于Q听行为。
这个项目是需要付费的，我想研发人员的公司，我觉得就是不希望人员进行乱用，大家可以以点为面。进行发散性思维的拓展。
现在来看，使用AI测谎是时代的发展趋势，使用AI技术分析代替传感器，确实是发展的趋势，希望能对大家有所启发，这是AIGC的一大商业应用。
我是千寻哥，一个只讲干货的码农，我们下期见！
本文由 mdnice 多平台发布