【Matlab】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）
1.模型原理
“基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测”是一种结合了粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）和BP神经网络进行数据分类预测任务的方法。PSO是一种全局优化算法，能够帮助BP神经网络更好地优化权重和偏置，从而提高分类预测性能。该方法通过优化BP神经网络的参数，使其能够更准确地将输入数据样本映射到相应的类别标签。
以下是“基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测”的原理：
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BP神经网络简介：
BP神经网络是一种前向人工神经网络，由输入层、