写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。
- 对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。
- 有任何想要讨论和学习的问题可联系我：[email protected]。
- 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。
我在阴影之中 - InsCode Stable Diffusion 美图活动一期
文章目录
一、Stable Diffusion 模型在线使用地址
1. 开启入口
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
2. 使用步骤
- 点击运行及使用
- 输入标题后即可创建，需投币1元
- 启动时需要等待一段时间，每次点击Stable Diffusion WebUI，如果出现浏览器弹出窗口的提示，则点击允许
二、模型相关版本和参数配置
1. 基本界面
整个界面和自己独立部署后启动的界面相同，首先需要选择模型，然后设置提示词和反向词，下面的参数大家反复测试玩耍就好了，最后点击生成。
2. 详细参数
因为一个币一小时，所以在参数选择上并没有花费太多时间，主要是生成的效果还都算不错，以下是我的参数：
- 模型：ghostmix_v11.safetensors [9c321174ae]
- 采样方法：Euler a
- 迭代步数：40
- 提示词相关性：7
- Model hash：9c321174ae
三、图片生成提示词与反向提示词
1. 提示词
- Ninja
- Mysterious
- Weapon
- Shadow
- Masked face
- Powerful
- Upper body
- Martial arts
- Stealth
- Silent
2. 反提示词
- Bright
- Full body
- Unarmed
- Uncovered face
- Civilian
- Loud
- Weak
- Modern
四、种子及对应图片
- 1339277802
- 3207082491
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