Python中的模块、库、包有什么区别?

前言

一文带你分清Python模块、包和库。

一、模块

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块能定义函数,类和变量,模块也能包含可执行的代码。

1.1 导入模块

1.1.1 导入模块的方式

  • import 模块名
  • from 模块名 import 功能名
  • from 模块名 import *
  • import 模块名 as 别名
  • from 模块名 import 功能名 as 别名

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1.2 导入方式详解

import 语法:

# 1. 导⼊模块import 模块名import 模块名1, 模块名2...# 2. 调⽤功能模块名.功能名()

体验:

import mathprint(math.sqrt(9)) # 3.0

from…import…

语法:

from 模块名 import 功能1, 功能2, 功能3...

体验:

from math import sqrt print(sqrt(9))

from … import *

语法

from 模块名 import *

体验:

from math import *print(sqrt(9))

as定义别名

语法

# 模块定义别名import 模块名 as 别名# 功能定义别名from 模块名 import 功能 as 别名

体验

# 模块别名import time as tttt.sleep(2)print('hello')# 功能别名from time import sleep as slsl(2)print('hello')

1.2 制作模块

在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。也就是说定义模块名必须要符合标识符命名规则。

1.2.1 定义模块

新建一个Python文件,命名为 my_module1.py ,并定义 testA 函数。

def testA(a, b): print(a + b)

1.2.2 测试模块

在实际开中,当一个开发员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,这个开发员会在py文件中添加一些测试信息.,例如,在 my_module1.py 文件中添加测试代码。

def testA(a, b): print(a + b)testA(1, 1) 12345

此时,无论是当前文件,还是其他已经导入了该模块的⽂件,在运行的时候都会自动执行 testA 函数的调用。

解决办法如下:

def testA(a, b):  print(a + b) # 只在当前⽂件中调⽤该函数,其他导⼊的⽂件内不符合该条件,则不执⾏testA函数调⽤ if __name__ == '__main__':  testA(1, 1)

1.2.3 调用模块

import my_module1my_module1.testA(1, 1)

1.2.4 注意事项

如果使用 from … import … 或 from … import * 导入多个模块的时候,且模块内有同名功能。当调 ⽤这个同名功能的时候,调用到的是后导入的模块的功能。

体验:

# 模块1代码def my_test(a, b): print(a + b)# 模块2代码def my_test(a, b): print(a - b) # 导⼊模块和调⽤功能代码from my_module1 import my_testfrom my_module2 import my_test# my_test函数是模块2中的函数my_test(1, 1)

1.3 模块的定位顺序

当导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:

  1. 当前目录

  2. 如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。

  3. 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过 程决定的默认目录。

注意

  • ⾃⼰的⽂件名不要和已有模块名重复,否则导致模块功能用法使用
  • 使用from 模块名 import 功能 的时候,如果功能名字重复,调用到的是最后定义或导入的功 能。

1.4 all

如果一个模块文件中有 all 变量,当使用 from xxx import * 导入时,只能导入这个列表中的元素。

my_module1模块代码:

__all__ = ['testA']def testA(): print('testA')def testB(): print('testB')

导入模块的文件代码:

from my_module1 import * testA() testB()

在这里插入图片描述

二、库

严格来说,Python中没有库(library)的概念,模块(module)和包(package)才是Python语法中有的概念。这个库的概念是从其他编程语言引进来的,库的概念是具有相关功能模块的集合,只是一个通俗的说法。平时说的库既可以是一个模块,也可以是一个包。

包和模块之间的关系,如下图:

在这里插入图片描述

一个包里面可以包含很多的模块。模块是一个包含有组织的代码片段,一个.py文件对应一个模块,文件名就是模块名(去除掉后缀.py)。

三、包

包将有联系的模块组织在一起,即放到同一个文件夹下,并且在这个文件夹创建一个名字 为 init.py 文件,那么这个文件夹就称之为包。

3.1 制作包

[New] — [Python Package] — 输入包名 — [OK] — 新建功能模块(有联系的模块)。

注意:新建包后,包内部会自动创建 init.py 文件,这个文件控制着包的导入。

3.1.1 快速体验

  1. 新建包 mypackage

  2. 新建包内模块: my_module1 和 my_module2

  3. 模块内代码如下

# my_module1print(1)def info_print1(): print('my_module1')

# my_module2print(2)def info_print2(): print('my_module2')

3.2 导入包

3.2.1 方法一:

import 包名.模块名包名.模块名.⽬标

3.2.2 快速体验

import my_package.my_module1my_package.my_module1.info_print1()

3.2.3 方法二

注意:必须在 init.py ⽂件中添加 all = [] ,控制允许导⼊的模块列表。

from 包名 import *模块名.⽬标

3.2.4 快速体验

from my_package import * my_module1.info_print1()

一、Python入门

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二、Python爬虫

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三、数据分析

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

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六、Python高级进阶

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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

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