作者：禅与计算机程序设计艺术
随着边缘计算技术的迅速发展，越来越多的公司在边缘部署其应用系统、服务，并在一定程度上摆脱数据中心带来的运营成本和基础设施瓶颈。这些边缘应用与服务的部署不仅降低了成本，而且能满足用户对实时响应时间及低延迟等要求。
但是，由于边缘计算的硬件资源受限，系统处理能力不足，数据量级仍然较小，使得一些创新型的边缘智能应用很难真正落地。但是，随着智慧旅游领域的蓬勃发展，如人工智能、机器学习等新兴技术的提出，以及边缘计算技术的进步，越来越多的企业和开发者开始关注这个新的应用场景，期望能够从零构建基于边缘计算的智慧旅游机器人的解决方案。
就本次博文而言，我们会介绍边缘计算中最热门的智慧旅游机器人案例——携程智慧游机器人。它是一个基于人工智能和自动驾驶技术的端到端智能旅游机器人产品，具有良好的交互性和高容错率。该产品的设计思路清晰，采用端到端学习方法，可以快速地适应环境变化，实现智能化地调配资源、引导用户完成目的。
本文首先将结合案例，从产品介绍、业务模型、系统架构、智能调度算法、边缘云服务等方面详细阐述携程智慧游机器人的设计、实现、功能与技术突破点。同时，还将介绍携程智慧游机器人在应用场景、市场份额、行业规模、成熟度、局限性等方面的发展状况。最后，也会给出作者认为值得深入探讨的话题和问题，并希望读者能在评论区补充更有价值的反馈。
2.基本概念术语说明
2.1 智慧游机器人（Smart Travel Robot）
“智慧游机器人”（Smart Travel Robot）是指通过AI技术改造传统旅游机器人，提升其对人类居住环境感知、导航和信息获取能力