DNN：关于神经网络DNN的知识点总结(持续更新)

1、Sigmoid函数形状的绘制

import numpy
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    a = []
    for item in x:
        a.append(1.0/(1.0 + math.exp(-item)))
    return a
    
x = numpy.arange(-10, 10, 0.1)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x,y)                      #绘制曲线

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  
plt.title('sigmoid函数曲线图')          #添加标题
plt.show()                             #显示图像