MyBatis进阶:掌握MyBatis动态SQL与模糊查询、结果映射,让你在面试中脱颖而出!!

目录

一、引言

二、MyBatis动态SQL

2.1.if元素使用

2.2.foreach元素使用

三、MyBatis模糊查询

①使用#{字段名}

②使用${字段名}

③使用concat{'%',#{字段名},'%'}

总结

四、MyBatis结果映射

4.1.案例演示

4.1.1.resultType进行结果映射

4.1.2.resultMap进行结果映射



一、引言

在当今的软件开发环境中,数据库的使用已经成为了一项基础且必不可少的技能。而在处理数据库相关的任务时,SQL查询语句无疑是最为常用的工具之一。然而,随着应用程序的复杂性不断增加,我们往往需要编写更加复杂的SQL查询语句以满足需求。这就引出了我们今天要讨论的主题——MyBatis。

在这篇文章中,我们将深入探讨MyBatis的两个重要特性:动态SQL和模糊查询。动态SQL是MyBatis的一个强大功能,它允许我们在XML映射文件中编写动态生成的SQL语句。模糊查询则是我们在处理大量数据时常用的一种查询方式,它可以帮助我们快速地找出符合特定条件的记录。

此外,我们还将讨论MyBatis的结果映射功能。结果映射是将数据库查询结果映射到Java对象的过程,它是MyBatis的核心功能之一。通过结果映射,我们可以将复杂的数据库表结构转换为Java中的对象,使得程序的设计更加直观和简单。

掌握MyBatis的这些高级特性,不仅可以提高我们的开发效率,也可以让我们在面试中脱颖而出。因此,无论你是已经有一定经验的开发者,还是刚刚入门的学习者,都值得花时间去学习和理解这些知识。在接下来的文章中,我们将详细介绍这些特性的使用方法和注意事项,希望对你有所帮助。

二、MyBatis动态SQL

2.1.if元素使用

在以往的编写中我们肯定写过这样的代码

update t_mvc_book bname=?,btype=?,bprice=?,..... where bid=?

假如我们前台jsp没有传参数bname到后台,那么会怎么样?

update t_mvc_book bname=null,btype='科幻小说',bprice=9.9,..... where bid=7

就会造成这样的结果,原本我们不传递参数只是不想改变原有的字段值,没成想不传反而变为null

有些人就会想那我传个参数来行不行呢?行,但是没必要。如果我们使用Mybatis里面的动态SQL,这个问题就迎刃而解了,它会把我们的sql语句变为xml的方式,通过if标签判断,如果为空就不会拼接判断条件里的内容。

 <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.csdn.xw.model.Book" >
    update t_mvc_book
    <set >
      <if test="bname != null" >
        bname = #{bname,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="price != null" >
        price = #{price,jdbcType=REAL},
      </if>
    </set>
    where bid = #{bid,jdbcType=INTEGER}
  </update>

2.2.foreach元素使用

我们再来假设一个场景: 我们写代码的过程中肯定写过对某个事物的批量删除

可能是这样遍历数组然后调用删除方法

for int id :ids

      orderItemsDao.delete(id)

也可能是拼接的方式将需要删除的id做个拼接

delete from t_oa_order where id in(...)

如果是使用mybatis我们就可以这样写

<select id="selectByBids" resultType="com.csdn.xw.model.Book" parameterType="java.lang.Integer" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_mvc_book
    where bid in
    <foreach collection="bids" item="bid" open="(" close=")" separator=",">
      #{bid}
    </foreach>
  </select>

现在来测试一下

BookMapper

List<Book> selectByBids(@Param("bids") List bids);

BookBiz

 List<Book> selectByBids(List bids);

BookBizImpl

 @Override
    public List<Book> selectByBids(List bids) {
         return  bookMapper.selectByBids(bids);
    }

demo测试类

@Test
    public void selectByBids() {
        System.out.println("测试的查询的方法");
        List<Integer> integers = Arrays.asList(new Integer[]{55, 56, 57, 58});
        bookBiz.selectByBids(integers).forEach(System.out::println);
    }

测试结果:

三、MyBatis模糊查询

为了突出我们的效果展示,我们增加一个配置文件log4j2.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- status : 指定log4j本身的打印日志的级别.ALL< Trace < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
	< FATAL < OFF。 monitorInterval : 用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s. -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="30">
    <Properties>
        <!-- 配置日志文件输出目录 ${sys:user.home} -->
        <Property name="LOG_HOME">/root/workspace/lucenedemo/logs</Property>
        <property name="ERROR_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/error</property>
        <property name="WARN_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/warn</property>
        <property name="PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} - %msg%n</property>
    </Properties>

    <Appenders>
        <!--这个输出控制台的配置 -->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!-- 控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) -->
            <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT"
                             onMismatch="DENY" />
            <!-- 输出日志的格式 -->
            <!-- %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间 %p : 日志输出格式 %c : logger的名称
                %m : 日志内容,即 logger.info("message") %n : 换行符 %C : Java类名 %L : 日志输出所在行数 %M
                : 日志输出所在方法名 hostName : 本地机器名 hostAddress : 本地ip地址 -->
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}" />
        </Console>

        <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用 -->
        <!--append为TRUE表示消息增加到指定文件中,false表示消息覆盖指定的文件内容,默认值是true -->
        <File name="log" fileName="logs/test.log" append="false">
            <PatternLayout
                    pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </File>
        <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size, 则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_HOME}/info.log"
                     filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) -->
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT"
                             onMismatch="DENY" />
            <PatternLayout
                    pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
            <Policies>
                <!-- 基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。 modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am. -->
                <!-- 关键点在于 filePattern后的日期格式,以及TimeBasedTriggeringPolicy的interval, 日期格式精确到哪一位,interval也精确到哪一个单位 -->
                <!-- log4j2的按天分日志文件 : info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"
                                           modulate="true" />
                <!-- SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点, 基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小. -->
                <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" /> -->
            </Policies>
        </RollingFile>

        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${WARN_LOG_FILE_NAME}/warn.log"
                     filePattern="${WARN_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT"
                             onMismatch="DENY" />
            <PatternLayout
                    pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy />
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" />
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20" />
        </RollingFile>

        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/error.log"
                     filePattern="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
            <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT"
                             onMismatch="DENY" />
            <PatternLayout
                    pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
            <Policies>
                <!-- log4j2的按分钟 分日志文件 : warn-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log -->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"
                                           modulate="true" />
                <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" /> -->
            </Policies>
        </RollingFile>

    </Appenders>

    <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效 -->
    <Loggers>
        <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息 -->
        <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger>
        <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger>

        <!-- 第三方日志系统 -->
        <logger name="org.springframework" level="ERROR" />
        <logger name="org.hibernate" level="ERROR" />
        <logger name="org.apache.struts2" level="ERROR" />
        <logger name="com.opensymphony.xwork2" level="ERROR" />
        <logger name="org.jboss" level="ERROR" />


        <!-- 配置日志的根节点 -->
        <root level="all">
            <appender-ref ref="Console" />
            <appender-ref ref="RollingFileInfo" />
            <appender-ref ref="RollingFileWarn" />
            <appender-ref ref="RollingFileError" />
        </root>

    </Loggers>

</Configuration>

log4j2.xml文件应该位于项目的类路径根目录下,即src/main/resources目录中。

小贴士:

Log4j2的配置文件,用于配置日志输出的格式、级别、目标等信息。Log4j2不再支持Log4j 1.x中的.properties文件的配置方式,而是支持通过json、xml或者jsn的方式进行配置。

具体来说,log4j2.xml文件中包含了以下几个部分:

  1. Configuration:配置信息区域,包括Appenders、Loggers等。
  2. Appender:输出目标区域,包括控制台、文件、数据库等。
  3. Logger:日志记录区域,包括包名、类名、日志级别等。

在MyBatis中有三种模糊查询的方法分别是:

①使用#{字段名}

<select id="like1" resultType="com.csdn.xw.model.Book" parameterType="java.lang.String" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_mvc_book
    where bname like #{bname}
  </select>

测试结果: 

②使用${字段名}

<select id="like2" resultType="com.csdn.xw.model.Book" parameterType="java.lang.String" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from t_mvc_book
    where bname like ${bname}
  </select>

测试结果:  

③使用concat{'%',#{字段名},'%'}

<select id="like3" resultType="com.csdn.xw.model.Book" parameterType="java.lang.String" >
  select
  <include refid="Base_Column_List" />
  from t_mvc_book
  where bname like concat('%',#{bname},'%')
</select>

测试结果: 

总结

想必你也看出了,这三种的不同之处,下面我来给你总结一下。

mybatis中的$与#的区别

①$是占位符传参,#是预处理SQL

②外在形式:$传参不带引号,#自带引号

可能你还没感受到有没有引号没什么太大的区别,下面我来给你演示一下

假如我要根据部门编号查出该部门的所有人员信息,利用$与#来做测试

#:select*from t_oa_employee where deptid=#{deptid}

        select*from t_oa_employee where deptid='10011'

$:select*from t_oa_employee where deptid=${deptid}

          select*from t_oa_employee where deptid=10011

这么一看好像确实没有什么区别,那如果前台恶意传参呢?

http://localhost:8080/employee?deptid=10011 or 1=1

那这样不就把全公司的人员信息都查出来了

③$传参存在sql注入,#不存在

④$可以做动态列,完成动态sql的开发

我们开发过程中肯定有遇到过,当前字段不满足我们需求,然后我们修改数据库字段的时候,如果改成正确还好,如果错误那就芭比Q了,动态列就可以做到传入的参数当作需要查询的列来操作例如:

假设我们有一个表名为user_info,包含字段id、name、age、gender等,现在需要根据传入的参数来动态生成查询的列,可以使用如下的语句

<select id="getUserInfo" resultType="map">
  SELECT ${columnName}, ${columnAge}, ${columnGender}
  FROM user_info
</select>

其中,columnName、columnAge、columnGender分别代表需要查询的列名,可以在Java代码中定义一个Map变量,将列名作为key,对应的值作为value传入即可。例如

Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("columnName", "name");
columnMap.put("columnAge", 18);
columnMap.put("columnGender", "男");

然后将columnMap传入MyBatis的mapper中调用即可。

最后小编还是建议大家一般能用 # 的就别用 $ ,最常用的还是第三种。

四、MyBatis结果映射

在使用MyBatis中拥有多个场景,返回的结果是多样的,resultType/resultMap

①返回单表的对应的实体类,仅有一个查询结果,可以用resultType/resultMap。

②返回单表的对应的实体类,有多个查询结果,可以用resultType/resultMap。

③返回多表对应结果,仅有一个查询结果,通常用resultType也可以用resultMap。

④返回多表对应结果,有多个查询结果,通常用resultType也可以用resultMap。

⑤返回单个列段,仅有一个查询结果,就用resultType。

⑥返回单个列段,有多个查询结果,就用resultType。

  总结就是在Mybatis中结果集的处理分为两种:

resultMap:适合使用返回值是自定义实体类的情况

resultType:适合使用返回值的数据类型是非自定义的,即jdk的提供的类型

 如果是单表的情况下,resultType与resultMap都可以使用。
1 使用resultMap返回映射关系,指的是实体类与数据库字段的关系

2 使用resultType返回List<T>

3 使用resultType返回单个对象

4 使用resultType返回List<Map>【适用于多表查询返回结果集】

5 使用resultType返回Map<String,Object>【适用于多表查询返回单个结果集】

4.1.案例演示

4.1.1.resultType进行结果映射

假设我们有一个用户表user,包含以下字段:id、name、age、gender、email。现在需要根据这些字段查询用户信息并返回一个User对象。

首先,我们需要定义一个User类,用于存储查询结果:

public class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private String gender;
    private String email;
    // getter和setter方法省略
}

然后,在MyBatis的mapper文件中,我们可以使用resultType来映射查询结果到User对象上。具体配置如下:

<select id="getUserById" resultType="com.example.User">
  SELECT id, name, age, gender, email
  FROM user
  WHERE id = #{id}
</select>

在上面的配置中,我们使用了resultType属性来指定查询结果映射到的Java对象的全限定名。这样,当执行查询语句时,MyBatis会自动将查询结果映射到指定的Java对象上。

4.1.2.resultMap进行结果映射

假设我们有一个订单表order,包含以下字段:id、user_id、product_id、price、quantity。现在需要根据这些字段查询订单信息并返回一个Order对象。

首先,我们需要定义一个Order类,用于存储查询结果:

public class Order {
    private int id;
    private int userId;
    private int productId;
    private double price;
    private int quantity;
    // getter和setter方法省略
}

然后,在MyBatis的mapper文件中,我们可以使用resultMap来映射查询结果到Order对象上。具体配置如下:

<resultMap id="OrderResultMap" type="com.example.Order">
  <id property="id" column="id" />
  <result property="userId" column="user_id" />
  <result property="productId" column="product_id" />
  <result property="price" column="price" />
  <result property="quantity" column="quantity" />
</resultMap>

<select id="getOrderById" resultMap="OrderResultMap">
  SELECT id, user_id, product_id, price, quantity
  FROM order
  WHERE id = #{id}
</select>

在上面的配置中,我们定义了一个名为"OrderResultMap"的resultMap,它的type属性指定了要映射的Java对象的全限定名。接下来,我们为每个字段指定了对应的属性名和数据库表中的列名。最后,在查询语句中引用这个resultMap即可将查询结果映射到Order对象上。

需要注意的是,如果查询结果中的某个字段在Java对象中没有对应的属性,那么该字段将被映射为null。此外,如果查询结果中的某个字段在Java对象中有多个对应的属性,那么该字段的值将被映射为一个列表或数组。

 
 

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