9月5日，2023百度云智大会在北京举办。会上，百度智能云千帆大模型平台2.0全面升级，以最全工具链、最佳算力效能、企业级安全、最多大模型、最多数据集，助力企业“先人一步，跨越鸿沟”。同时，百度智能云推出了大模型重构四大行业解决方案和11款AI原生应用产品，并发布大模型生态伙伴系列计划，以大模型激发智能生产力，实现产业智能化跃迁。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，“2023年一定会成为AI原生应用的元年，在大模型的推动下，所有行业都会迎来深度重构。百度智能云将用更高效的算力基础设施、更丰富的行业解决方案、更便捷的全国服务网络，让每一个行业、每一位客户都能更好地驾驭大模型，实现规模化的产业创新！”
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖
以下是演讲实录：
尊敬的各位领导、院士，各位嘉宾，线上线下的各位朋友，大家上午好！欢迎来到百度云智大会！
在正式的发布之前，我们不妨穿越时空，回到那个古老的时刻，想象一下人类的祖先第一次凝视星空，被未知的魅力所吸引，心中充满了无限的好奇和渴望。
这是一股永恒的动力，深深嵌在我们的基因中。我们一代一代人从前辈手中接过知识的火炬，然后去攀登另一座更为险峻的高峰。
历史上，无数天才的璀璨瞬间和一代代人的毕生智慧，汇聚成了无边无际的知识海洋。它的深度和广度如此巨大，每个人能掌握的不过是沧海一粟。
虽然我们在借助越来越先进的工具，但受限于人类自身硬件的局限性，人类知识积累的速度和传承的效率并不高。
著名的一万小时定律大家都不陌生，格拉德威尔在《异类》一书中指出，一万小时的锤炼是任何人从平凡变成大师的必要条件，如果一周工作五天，每天工作八个小时，那么成为一个领域的专家至少需要五年。
即使如此，这期间获得的知识也是很有限的。假设我们把这一万小时全部用来阅读，我们也只能读1.8亿个汉字，把它换成二进制数据，只有500M左右。
个体能力的边界同样制约了一个组织和企业的进化速度，更何况在绝大多数组织和企业中，每一个人都被大量的事务性、重复性的工作所困扰，真正能用于创造性工作的时间少而又少。
但大模型改变了这一切。
在千卡集群上，GPT3用一个月的训练时间，将45TB的数据内化其中，相当于汇聚了9万多个不同领域、经过1万小时锤炼的专家的集体智慧。它包罗万象，而且即问即答。
知识从此不再受到时间、空间和语言的局限。每个人都可以跳过1万小时的漫长修行，直接从第 “一万零一小时”开始。每次只要动动嘴或手，就可以轻松获得所需的信息和知识。
这意味着，我们能从更高的起点、以更快的速度，攀登一座座知识的高峰。
同样，对于组织和企业，大模型也将带来智能生产的新范式。
员工不再需要投入大量时间去死记硬背常规内容，有问题只要问大模型，就能快速获得高质量的解答。
大模型可以显著提高专家的工作效率。大模型彻底改变了人与机器之间的关系。我们只需要说一句话，大模型就能自动去调度、指挥多个系统或Agent，完成大量的事务性工作，让专家们能够专注于高质量、富有创新性的工作。
更重要的是，大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。历史上无数次重大创新其实都来自跨界创新。比如蒸汽机和纺织机相结合，就有了“蒸汽纺纱机”这个跨界新物种，彻底改变了纺织业的生产力。有了大模型，创新不再是天才的专利，每一个企业、每一个团队甚至每一个员工都有机会实现真正的颠覆式创新。
这并不是遥远的憧憬，而是在百度智能云千帆大模型平台上落地的现实。
今年3月，我们发布了百度智能云千帆大模型平台。今天，千帆平台的月活企业数近万家，覆盖了金融、教育、制造、能源、政务、交通等多个行业的400多个场景。很多企业已经享受到了大模型带来的智能的力量。
但任何新技术的真正落地，都需要相应的方法论和工具的支撑。感谢第一批吃螃蟹的客户，提供了真实的场景和需求，感谢我们最懂行的伙伴，以及专业的团队，我们一起用了半年时间，一点一点帮客户真的把大模型用起来。在这个过程中，我们不断沉淀经验、积累工具，升级百度智能云千帆大模型平台，让千帆更好用、更贴心！今天，我非常高兴地向大家报告：全新升级的百度智能云千帆大模型平台，正式上线！
百度智能云千帆大模型平台上有最丰富、最全面的工具链。
大家可能注意到，我们称之为工具“链”而不是工具“集”，是因为大模型训练、部署、应用开发这些环节是紧密结合的。
这套工具链，贯穿了大模型完整的生命周期，实现了各个业务流程的无缝衔接，整体做到敏捷、轻量化。客户不用再在工程实现上重复造轮子，而是把精力聚焦在业务逻辑上。
这里我举一个例子，我们经常遇到客户说大模型的效果不理想，我们的工程师跳进去分析发现，很多时候不是模型的问题，也不是数据的问题，是Prompt，也就是提示词，没有做好。经过简单的优化后，模型效果就会有明显的提升。因此，我们在百度智能云千帆大模型平台上内置了103套高质量的Prompt模版，也提供了自动化Prompt的功能，帮客户快速生成优质的Prompt。
以前，客户想要验证一个大模型的效果，光是接入调试、验证评估就需要算法团队投入一周的时间。现在，基于百度智能云千帆大模型平台一站式的工具链，客户当天就可以跑通一个模型并且看到效果，快速进入大模型应用开发阶段。
使用大模型，一个很重要的维度是成本和效能。大家都知道，大模型训练的成本是很高的。
在大模型训练时，通常需要上万张卡同时来训练一个模型，所以一张卡发生故障就会影响到整个集群。我们发现，在常规的组网管理下，工程师们30%-40%时间都用在容错和故障恢复上。
为了提升训练效率，我们研发了高效的集群组网故障管理机制，可以快速完成故障定位并恢复，使得模型有效训练的时间占比达到95%以上，这就极大的降低了训练成本。
在大模型训练的多卡运行中，还存在另外一个挑战，就是如何保证GPU集群性能。基于我们的分布式并行训练策略，百度智能云千帆大模型平台在万卡规模集群中的加速比可以达到95%，这样，集群的整体算力就可以充分发挥出来。
现在AI算力产品的更新迭代速度很快，百度智能云千帆大模型平台在底层做了非常多适配和验证的工作，兼容国内外主流芯片和操作系统，不同厂商、不同代际的算力资源可以混合部署在同一个平台里，高效配合使用。更重要的是，客户的算法只需要少量修改就可以在这些硬件上运行。
企业客户非常关心的一个话题是：安全。百度智能云千帆大模型平台为每一个客户提供企业级的安全！
>>在模型安全方面，百度智能云千帆大模型平台为不同模型厂商设计了可信的专用隔离域，重点保护模型资产安全。
>>在内容安全方面，百度智能云千帆大模型平台预置安全模块，可以有效控制输入和输出的安全风险。
>>在数据安全方面，百度智能云千帆大模型平台提供从模型、数据到日志的全链路加密，为模型厂商和用户提供可信任的执行环境。
百度智能云千帆大模型平台发布的第一天，我们就把它定位成一个开放的平台。
截止目前，百度智能云千帆大模型平台上已经入驻了42个大模型，大家可以根据不同的业务场景，选择一个或者多个大模型来用。这里需要强调的是，百度智能云千帆大模型平台不光是纳管这些第三方大模型，还能够增强这些大模型的能力。
我们这次全新推出的中文增强，重点提升国外主流大模型在中文场景的表现效果，像Llama2这样的国外大模型，原来要用英文对话效果才好，现在用中文也一样好。
百度智能云千帆大模型平台提供的性能增强，可以全面提升大模型训练和推理效率。训练Llama2的总体吞吐可以提升25%，推理性能甚至可以提升2倍。
百度智能云千帆大模型平台对开源模型提供上下文增强，满足包括知识增强、长期记忆增强、文档知识问答在内的各种长上下文场景的推理需求。
还有的客户在做模型微调的时候说，接入、管理数据太麻烦了，能不能在百度智能云千帆大模型平台上预置一些好的数据集？我很高兴的告诉大家：这次全新升级的百度智能云千帆大模型平台上，预置了41个高质量的、有行业特色的数据集，大家只要点几个按钮就可以完成微调、提高模型效果。
选好模型之后就是应用开发。这里，我们提供了像知识问答、客服对话这样的精选应用范式，进一步提升大模型的应用开发效率。
这就是我们全新升级的百度智能云千帆大模型平台！总结下来，就是料多、好用、高效、放心……
我们为大家提供最高效的、以GPU为核心的基础设施，最全面的大模型工具链，最丰富的大模型、数据集和精选应用范式，以及最完备的企业级的安全保障，让大家很方便地用上大模型、用好大模型！
这半年，在百度智能云千帆大模型平台上，我们已经和客户、和伙伴打造了多个最佳实践，今天，我们就和大家分享三个典型的场景。
第一个是金山办公，金山办公是国内领先的办公软件产品和服务提供商，深耕企业办公领域35年，成功打造出WPS 365全家桶、成为被广泛使用的办公软件。
大模型的风口上，金山办公第一时间，通过百度智能云千帆大模型平台接入了文心一言，快速推出了 “WPS AI”，这是中国协同办公赛道首个生成式AI应用！文心一言的中文优势，让WPS AI更符合中国人的办公习惯；百度智能云千帆大模型平台丰富的安全机制为金山办公构建了四道安全防线。WPS已经带着全新升级的智能文档、智能表格、PPT演示走进我们的办公生活之中，让咱们中国人也能够轻松地享受到智能办公的便捷。
我们的另一位客户好未来，是中国智慧教育的领军者，这几年也一直在探索“教育数智化”的战略转型之路。
好未来的场景很多，是典型的同时使用多个大模型的客户。好未来在百度智能云上，先后训练了多个大模型，流畅的一站式体验，好未来高效地完成了模型训练，显著提升了大模型的效果。整个过程中，好未来没有额外聘请任何一位大模型算法专家，完全是通过现有的技术团队和百度智能云共同完成的。百度智能云为好未来提供从数据到算力，从实验到生产，从训练到应用开发的端到端技术支持，是好未来快速推进大模型应用落地的重要合作伙伴。
当然，在支持外部客户的同时，百度内部的很多产品也在基于百度智能云千帆大模型平台重构自己的业务。这里也举一个大家熟悉的例子，百度网盘。
百度网盘基于文心大模型全面升级、推出了“云一朵”智能助理。通过自然对话，“云一朵”就可以帮助用户快速搜索文件和视频、总结知识、翻译文档，甚至进行内容创作。
“云一朵”有强大的多模态加工能力。用户如果觉得视频语速过快，或者听不清楚，就可以让“云一朵”为视频添加字幕，还可以导出成一篇文稿、提炼内容、添加标题。用户还可以向云一朵提问，云一朵就会根据视频回答问题，同时给出对应内容的定位，用户可以直接跳转到相应的位置观看视频。
8月31日，文心一言全面开放。百度网盘“云一朵”也已经开放使用，截至目前累计使用人数已经超过600万。我们相信，在不远的将来，百度网盘将会成为个人和企业的“第二大脑”。
过去，率先尝试新技术的，往往是金山、好未来这样的IT、互联网公司。但在这一轮技术浪潮中，我们看到大模型正在快速进入到千行百业。政务、金融、工业，交通等等……各行各业都展现出了惊人的响应速度和适配程度。
百度智能云正在和行业客户一起，探索大模型产业创新之路。接下来，我将和大家分享一下我们大模型产业创新的最新进展和成果。
先来给大家介绍一下基于大模型重构的，百度智能云数字政府解决方案——九州！
“一网统管、一网通办、一网协同”是数字政府建设的核心理念，本质上就是治理好城市，帮老百姓办好事，提高内部办公效率。
城市治理，也就是一网统管，要应对的问题可以说是千头万绪、错综复杂。比如北京，只看12345这一个渠道，一个月就需要受理上百种类型的几百万个事件。
过去，在城市运行指挥中心，城市管理者只能针对少数高频场景、固定指标进行事件静态分析；现在，只需要一句话，大模型就能立刻按需生成洞察，发现根因，给出处置建议，让城市治理更精细、更智能。
帮老百姓办事，也就是一网通办，而人力有限一直是办事服务的瓶颈。
老百姓咨询办事的时候，提出的诉求是非常口语化的，传统AI技术解决起来比较困难。
现在大模型可以把所有的政务知识和术语融会贯通，通过对话来解决问题。老百姓来办事，每个人都有一个自己专属的办事助手，办事服务变得像“唠家常”一样简单。
政府内部办公，也就是一网协同，有了大模型也会不一样。
小到公文写作，大到多部门统筹协作、决策支撑，工作效率都可以得到数倍的提升。
大家知道，百度的总部在北京市海淀区。
“城市大脑"是海淀城市治理的特色模式，也逐渐成为了政府感知民意、解决民生问题的重要“窗口”。
海淀城市大脑的一个核心特色是一屏尽知海淀。今天，我们也将这个大屏的孪生脱敏版复刻到了现场，接下来我们就来演示一下城市管理者日常关心的场景。
>>问题1：请先来帮我展示一下8月份海淀区一网统管运行的基本情况。
>>问题2：从上一个问题的回答中，我们了解到“噪音扰民”是城市运行管理中，市民比较关注的事儿；接下来，我们想了解一下8月份哪些街道的案件解决情况比较好？
>>问题3：好的，可以看到，幸福街道是8月份噪音扰民案件解决情况最好的，那我希望总结出同类案件的处置建议参考？
我们看到，系统已经给出了非常全面的处置建议。我相信，在大模型的加持下，城市治理将走向全新的兼顾高效率和精细化的道路，随着大模型与城市大脑握手越来越紧，我们将真正实现“脑力全开”的智慧生活。
其实不光是在政务领域，大模型同样可以给金融行业带来重大变革。
提起金融服务，可能不少人会想：我是不是可以拥有一位专属的理财专家，帮我管好钱包、管好投资。我可以告诉大家，有了大模型，这件事情很快就可以实现。
接下来我再给大家介绍基于大模型重构的，百度智能云最新的金融解决方案—开元！
金融是知识、风险密集型的行业，是一个高度依赖流程协同与控制的行业。无论是业务办理、运营，还是风险控制、经营决策，一线员工每天都会有大量的精力消耗在沟通和流程处置上，大幅度挤压了本应该用于服务客户的时间。
同时，金融也是信息密集型行业，运营、管理人员每天都需要对海量的信息和数据进行处理。据统计，金融分析师每天有超过70%的时间花在信息收集、数据加工和内外沟通上，只有30%的时间是真正用在业务分析上。
所以，提高流程和运营效能是金融行业亟需解决的问题。
百度智能云开元聚焦协同办公和数智化运营两大领域。依托百度智能云全栈自研的金融大模型底座，将海量金融专业知识综合提炼再呈现，以各类“岗位助手”的身份嵌入到实际业务流程中，实现员工赋能。
未来，随着行业大模型在金融业务前、中、后台的逐步深入，将有更多的金融从业者可以从机械、繁杂的操作流程中解放出来，投身到更高价值的工作中去。
如果说金融是现代经济的核心，那工业就是国民经济的压舱石。
下面，我将为大家带来基于大模型重构的，百度智能云工业解决方案——开物！
在深耕工业领域的这几年，我们发现，很多工业企业在推进智能化升级时，面临着场景定制化开发成本高、使用门槛高的问题。
大模型的出现，为我们提供了全新的解决方案。
基于工业大模型的泛化能力，我们能够帮助工业企业用更少的数据样本、在更短的时间构建出类似质量管控、安全生产等产线智能应用。
同时，依托工业大模型的决策调度能力，我们可以帮助工业企业构建调度中枢，通过自然语言交互，快速获取企业生产经营情况，做出决策并执行，提升企业经营水平。
另外，在产业链方面，我们构建了制造大脑、能源大脑等，依托百度爱企查、爱采购等互联网数据和大模型技术，辅助地方政府做“强链、补链”的分析决策，促进产业链的全局优化。
同样的，交通作为实体经济的大动脉，也需要借助AI、借助大模型技术来实现高效运转，为国计民生提供保障。
今天，我将带来百度智能云基于大模型全面重构的智能交通解决方案—ACE3.0！
交通涉及交管、交运、停车等各个方面，处理这些问题需要采取全面的应对方案。
就拿咱们最常见的城市治理拥堵来说，老百姓出行就是要快，不堵车。但实际上堵车是一个世界难题。城市治堵之所以难，就在于数据实在太多、太杂。路况、车流车速、事件干扰这些交通拥堵的判别要素不足；多维度、多模态的海量交通数据价值没有得到充分释放，不能有效支撑交通组织方案的优化。
在过去的五年多时间里，百度在智能交通领域积极布局，是全球唯一实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环的公司。并且在动静态交通数据、交通行业知识图谱、工程化能力三大方面沉淀了丰富的积累。
ACE 3.0就是利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。
例如，对交警部门来说，像抛洒物识别这样的长尾事件，以前的检测结果不是很精准，现在有了大模型，交通长尾事件的识别能力有了很大提升。另外，交通组织方案基于大模型重新设计和优化，将获得更好的“诊疗效果”，实现更广的覆盖范围。这样，我们就可以真正实现向科技要人力、向科技要便利!
下面，让我们跟随高速数字人“简璐璐”，来看看有了交通大模型的支持，京哈高速上将会有哪些变化。
我们可以看到：使用大模型后，可以实现24小时、无死角、不间断的自动巡游，时刻监控异常发生，让高速场景更智能。
除了这些行业垂直解决方案，我们也看到大量客户的应用场景和业务需求是有共通之处的。
今天，我们把这些共性的需求归纳整理出来，正式推出适用于跨行业通用场景的AI原生应用Family！
这些应用覆盖了“服务营销、办公提效、生产优化”三个重点场景，AI原生应用将为这些场景重塑交互方式和管理范式，用前所未有的方式激发出全新的场景价值。
接下来，我们从三个场景中各选一个给大家分享一下。
我们先来看数字人。
数字人产业目前面临两大难题。一个是高清数字人制作成本太高，另一个是数字人空有外表，没有灵魂和人设，互动起来总觉得不自然。
百度智能云曦灵数字人平台基于文心大模型，升级了形神兼备的数字人。
“形”也就是外形，我们通过AI渲染技术，大幅降低高清数字人的渲染成本，用原来三分之一的成本、十分之一的制作周期，就可以渲染出媲美好莱坞级别的高清3D数字人。而且，百度智能云曦灵是全行业唯一可以“小时级”实现超写实数字服装制作和穿着的平台。一会儿演示时，大家可以观察一下数字人衣服的面料质感——真实的面料渲染技术，让数字人能够快速拥有超拟真的数字服装资产。
除了外形，百度智能云曦灵数字人平台这次最大的升级，就是全面接入了大模型的能力，让数字人不仅拥有强大的通识知识，还能快速把领域专业知识融会贯通；同时支持人设塑造，实现形神兼备、真实自然的互动效果。当导游就要有导游的亲和力和广博知识，在直播间就要有主播的感染力和带货能力。
举个例子，我们已经和貂蝉的故乡、甘肃临洮共同打造出了一位形神兼备的数字人。大家知道，中国有很多名人之乡，想象一下，每一个名人之乡都有当地的数字名人来做导游，那将会是非常奇妙的全新体验。
除了文旅，我们也针对金融、电商这些行业训练出了“数字员工”、“数字主播”，企业稍作调试就可以“上岗”，很快我们就会看到数字人产业的爆发式增长。
在办公提效领域，大模型同样可以发挥巨大的作用。
今天，我们正式推出基于大模型重构的企业搜索引擎：百度智能云甄知！让企业搜索真正成为一个员工提高生产力的得力助手。
员工在任何时候需要任何内容，只要问百度智能云甄知，都可以在最短的时间里找到想要的答案。
而且，甄知已经实现了“知识找人”，主动、及时地向员工推送他可能感兴趣的文档，辅助员工持续学习。
咱们看一个例子。
在能源行业，要在采购场景中对设备参数做研判打分，以前要花费专家大量时间，在国际标准、国家标准、行业标准等海量资料中进行指标挖掘对比，过程中又涉及多种模态、企业内外的资料数据，不仅研判耗时极长，成本也极高。
我们可以看到，现在把问题抛给百度智能云甄知，它立刻就能给出答案，还能给出总结报告。很明显，大模型给企业的知识应用带来了颠覆式的创新。
在生产优化领域，我们正式发布一个用于安全生产的智能助手：百度智能云度安安，用大模型帮助企业的安全管理从“感知智能”升级为“决策智能”，提升安全生产监控效率和决策质量。
过去，安全生产有两大难题：一方面安全制度太多太复杂，工人们根本记不住，遇到紧急情况一慌就容易出错，很多时候要靠老师傅的感觉和经验。度安安能把老师傅的安全生产经验灌进去，遇到问题第一时间就能解答。另一个难题是安全态势不易预判，各种告警、预警信息太多太复杂。现在度安安可以通过大模型把各种安全预警归类总结，整理地清清楚楚，还可以自动生成检修工单，让我们的管理和调度人员，能快速知晓全局安全态势，迅速做出处置。
我们接下来看看百度智能云度安安是如何为安全生产保驾护航的。这个例子来自我们的客户——大榭石化。
今年6月，大榭石化的原油加工量突破1亿吨，是长三角地区第一家原油加工量破亿的炼化企业。通过引入大模型，大榭石化实现了安全隐患秒级预警，事故响应速度提升了50%，过去一个工人干五年、干十年才能变成一个安全生产的老师傅，现在上岗第一天就是老师傅。
前面分享的是我们打造的一些行业应用和解决方案的样板间。通过打磨样板间，我们才能更深刻地理解客户需求，理解产业需求，才能打磨好百度智能云千帆大模型平台，才能更好的践行我们云智一体、深入产业的使命。
这个新时代充满着无限的希望和机会，任何一家公司都无法覆盖所有的客户需求。我们做的越深入，就越发意识到，只有与客户、与伙伴深度合作，才能最大程度地释放大模型的产业价值。
我坚信，2023年一定会成为AI原生应用的元年，在大模型的推动下，所有行业都会迎来深度重构。未来，将有更多伟大的产品和应用诞生在我们的客户和伙伴手中。
千帆竞发，万马奔腾。在此，我诚挚地邀请各位客户、各位伙伴一起加入这场技术革命，共同建立起一个繁荣的大模型产业生态！用更高效的算力基础设施、更丰富的行业解决方案、更便捷的全国服务网络，让每一个行业、每一位客户都能更好地驾驭大模型，实现规模化的产业创新！让大模型成为推动我国产业优化升级、实现经济高质量发展的新动能！
让我们在大模型的时代，一起赢未来！
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