作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据平台作为业务数据的重要基础设施，其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而，由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响，制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来，随着云计算、容器技术和微服务架构的普及，基于开源解决方案构建数据平台这一需求越来越受到社会的广泛关注，数据平台构建成本越来越低，市场竞争日益激烈。本文将从0到1带领读者体验一下开源数据平台构建过程中的一些要点，包括开源数据平台各个组件的选型、数据采集、存储、处理、分析、可视化、监控、安全、管理等环节。通过分享作者在实践中踩过的坑以及经验教训，希望能够帮助更多的人快速入门并掌握开源数据平台构建的技巧。
2.开源数据平台框架
首先，让我们梳理一下开源数据平台构建所涉及到的几个主要组成部分。下面是数据平台的主要组成部分：
（1）数据采集模块：负责收集原始数据，如数据库日志、网络流量、服务器日志、第三方接口等；
（2）数据传输模块：负责将采集到的数据通过各种方式传输给后续模块；
（3）数据存储模块：负责数据的持久化存储，以便后续分析、查询；
（4）数据清洗转换模块：负责对原始数据进行清洗、转换，使之符合后续模块的要求；
（5）数据计算模块：负责对上述数据进行计算，包括数据聚合、统计、排序等；
（6）数据报表展示模块：