准备配置的环境
- 电脑系统：Windows 10 专业版
- OpenCV版本：3.1.0
- Visual Studio版本：2015
在配置OpenCV3之前，需要先把VS2015安装好。本文默认已经安装了VS2015。
如果没有安装VS2015，请参考博客
VS2015的下载和安装的内容：http://blog.csdn.net/quxiaoxia1986/article/details/52352114
2. OpenCV3.1.0的下载
下载网址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
下载后得到的文件opencv-3.1.0.exe，如下图所示：
3. OpenCV3.1.0的安装
步骤1：双击下载的文件opencv-3.1.0.exe，如下图所示：
步骤2：点击extract，开始安装，其实也是解压，如下图所示：
步骤3：解压结束后，如下图所示：
4. 配置OpenCV3
配置OpenCV3主要分为2步：
（1）在电脑中配置环境变量
（2）在编程的开发环境（比如VisualStudio）中配置。
4.1第1步：配置环境变量
【打开控制面板】→【系统】→【高级系统设置】→【高级】→【环境变量】，
点击【系统】后，如下图所示：
点击左侧的【高级系统设置】后，弹出的对话框，如下图所示：
默认在【高级】选项下，点击【环境变量】，弹出的对话框，如下图所示：
双击【系统变量】下面的path，注意不是上面的用户变量。如下图所示：
编辑path，弹出的对话框，如下图所示：
点击【新建】，如下图所示：
将OpenCV安装/解压后所在的路径写进去，如下图所示：
本案例中OpenCV安装/解压后所在的路径，如下图所示：
点击【确定】，每一个对话框里的【确定】都点击一遍，环境变量配置完毕。
备注1：这里，vc14表明了openCV的编译环境为VS2015。
备注2：OpenCV3的build文件夹下面的vc12表示编译环境也可以是VS2013，vc12所在位置如下图所示：
备注3：OpenCV3的build文件夹，如下图所示：
表明OpenCV3也可以和JAVA，python兼容。
4.2 第2步：配置VS2015
首先安装好VS2015中C++编程的内容。
由于VS2015默认安装里包含了C#，但是不包含C++。
所以可以选择自定义安装；也可以安装完以后继续下载安装通用Windows平台工具。
可能较慢。
4.2.1 新建一个C++的win32控制台项目
依此点击【文件】→【新建】→【项目】→【Win32控制台应用程序】，结果如下图所示：
选择【视图】--【其他窗口】--【属性管理器】，结果如下图所示：
左侧出现如下图所示窗口：
工程文件下边会有一个Debug|x64的文件夹，点开后有名称为Microsoft.Cpp.x64.user的文件。
右键选择该文件，选择【属性】，如下图所示：
然后选择通用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录。
准备添加后续的包含目录、库目录和动态链接库。请继续往下看。
4.2.2 包含目录的添加
点击【包含目录】的下拉菜单【编辑】，如下图所示：
在弹出的对话框中，添加以下三条路径：
E:\OpenCV\opencv3.1.0\build\include
E:\OpenCV\opencv3.1.0\build\include\opencv
E:\OpenCV\opencv3.1.0\build\include\opencv2
其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录 这三条路径要依据自己解压OpenCV3.1的路径进行修改.
修改完以后如下图所示：
包含目录添加完毕。
4.2.3 库目录的添加
如下图所示，点击【库目录】的下拉菜单，点击【编辑】，如下图所示：
在【库目录】添加下面一条路径
E:\OpenCV\opencv3.1.0\build\x64\vc14\lib
结果如下图所示：
库目录添加完毕。
4.2.4 动态链接库的添加
还是刚才的属性页面，点击【链接器】，选择【输入】，会在右侧看到【附加依赖项】，如下图所示：
点击【编辑】，添加如下两个文件:
opencv_world310d.lib
opencv_world310.lib
结果如下所示：
点击【确定】--【确定】。动态链接库添加完毕。
到这里为止，openCV配置完毕。
4.3 第一个程序，测试
打开VS2015，【文件】--【新建】--【项目】，如下图所示：
选择C++的win32控制台程序，写文件名称和存储路径，如下图所示：
点击【确定】，出现如下界面：
点击【下一步】，出现如下界面：
点击【完成】，出现如下界面：
添加代码如下：
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src;
src = imread("D:/opencvSRC/test.jpg");
if (src.empty()) {
printf("load image error!\n");
}
namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", src);
waitKey(0);
return 0;
}
Debug后面的框里，选x64。不是默认的x86。因为我们前面配置的是64位系统的环境。
点击绿色的运行按钮后，如下图所示：
可能的错误：
注意图片的路径，路径出错了之后，程序运行不通。