作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据可视化(Data Visualization)是指将数据以图表、图像、信息地展示出来，对数据的分析结果、决策过程进行直观呈现。数据可视化是一种快速有效地帮助用户理解和发现数据关系和规律的方法，是理解复杂系统的数据最重要的方式之一。本文基于自身的研究和工作经验，总结了一些关于数据可视化方面的技巧和方法，希望能够帮助大家更好地理解并运用数据可视化工具提高数据分析和处理能力。 数据可视化主要分为两大类——静态可视化和动态可视化。静态可视化通常用于呈现定期或长时间内的变化情况；而动态可视化则用于呈现瞬间事件的实时变化情况。在这一篇文章中，我们主要关注静态数据可视化的相关技巧和方法，包括柱状图、条形图、饼图等基本可视化类型，以及地理信息可视化、树状图等高级可视化类型。最后，本文还会简要介绍一些数据可视化工具及其优缺点。
2.基本概念、术语说明
2.1 数据集（Dataset）
数据集是指用来描述数据的集合。一般情况下，一个数据集包含多个变量，每一个变量都可以视作一组观测值。例如，一个销售记录数据集可能包含销售日期、产品名称、产品价格、数量、销售人员、销售区域等多个变量。每个变量都是关于同一个主题的信息，并且按照相同的时间顺序排列。在数据可视化中，我们通常使用二维数据集(也称为平面数据集)或者三维数据集作为输入。
2.2 可视化变量（Variable）
可视化变量是指用来表示数据的变量。通常情况下，一个可视化变量通常是观测值的集合。一个变量可以是一个连续的值，也可以是一个离散的分类变量。例如，“体重”这个变