人工智能迅猛发展，AIGC（AI-Generated Content）成为了数字时代的重要创新，吸引了众多用户的使用和关注。然而，AIGC 的崛起面临着数据隐私保护和数据权属确认等诸多挑战，而这些挑战在很大程度上可以通过去中心化云存储得到解决。本文将探讨 AIGC 的兴起所面临的数据问题，以及去中心化云存储网络 CESS 如何助力 AIGC 实现数据安全存储、隐私保护和权属保护。

AIGC 的合规现状

针对 AIGC 下的商业数据泄露、个人信息泄露等问题，各国监管机构纷纷出台相应法规。例如，英国信息专员办公室于 3 月 15 日发布了有关人工智能和信息保护的新指南，旨在维护英国用户的权益；美国也向公众征求关于人工智能系统的潜在问责措施的意见。

7 月 13 日，我国国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，将于 2023 年 8 月 15 日起施行，其中规定了包括使用 AI 生成内容不得侵害他人肖像权、应对 AI 生成的图片视频进行标识等具体细则。

由此可见，AIGC 中生成内容的质量与安全、生成内容的版权、信息安全、数据隐私、数据权属等系列问题不可忽视，各国的法律法规也将促进 AIGC 的合规发展。CESS 作为第三代去中心化云存储协议，将聚焦数据的安全存储、权属保护和隐私保护这三方面，探索 AIGC 中相关的问题因何产生？又能如何从技术上去解决呢？

去中心化云存储解决 AIGC 的数据痛点

AIGC 各类模型的背后需要海量数据的支撑，通常和数据的交互步骤包含：数据采集和清洗，即 AIGC 需要采集和清洗大量结构化和非结构化的数据，进行去重，格式化和规范化等处理；AIGC 需要标注和分类数据，以便进行机器学习和深度学习训练；将数据进行分析和可视化处理等等。

而造成用户数据安全和隐私问题的步骤在于——数据的存储，即数据的安全存储、数据的所有权确认、隐私保护和权限管理。举例来说，用户在 AIGC 时，通常会将个人数据上传，而大型生成式 AI 模型的具备记录、学习用户隐私数据的能力和特性。那么如何将这些数据安全、加密的存储、如何将这些数据的权属归还给用户，如何让用户进行隐私管理和访问控制等，都是 AIGC 与数据交互的环节中尚未解决的问题。

在数据存储和管理方面，AIGC 所需的是将数据储存在一个灵活、高性能和可扩展的存储系统中，支持管理数据的版本控制与访问权限；同时，关于数据的安全性与隐私保护，AIGC 需要确保数据的安全与隐私，包括数据加密、身份验证、权限控制以及数据脱敏等一系列措施。

因此，满足支持 AIGC 的发展，需要一个强大而安全的数据存储系统。传统的云存储方案可能会面临中心化管理、数据滥用、数据所有权不属于用户、单点故障等问题。而去中心化云存储使用区块链技术，将数据分布存储在网络的多个节点上，以确保数据的安全性和隐私性。这种存储方式不仅有助于保护用户的隐私，还能够有效地支持 AIGC 所需的大规模数据存储和处理。

Cumulus Encrypted Storage System（CESS）是基于区块链的去中心化分布式云存储系统，也是首个支持大规模商业存储的去中心化云存储数据网络。基于分布式账本技术的区块链特性，CESS 可用于构建一个安全可靠的 AIGC 服务供应框架，记录资源和服务交易，促进节点之间的数据联网服务，以及鼓励数据共享和数据价值流通，从而形成一个可信赖的 AIGC 生态系统；CESS 为高频动态数据的存储和检索提供最佳解决方案，能满足 AIGC 大规模数据存储和动态更新的需求。

CESS 保障 AIGC 中的数据安全

在解决 AIGC 所涉及的数据的所有权和隐私权问题之前，需要实现 AIGC 中所有数据安全存储。CESS 作为一个安全、高效、开源、可扩展的区块链网络，具有数据加密、不可篡改、来源可溯的特点。CESS 旨在构建基于区块链的、实现大规模商业存储的去中心化云存储生态，防止数据泄露、丢失，进行数据安全和隐私保护，能够完美解决 AIGC 中的数据存储安全问题。在保障数据安全的基础上，CESS 通过众多创新技术和缜密的多层⽹络架构设计，在去中心化的前提下实现了趋近于中⼼化云系统的性能和用户体验；让数据检索和数据返回接近毫秒级，数据完整性、持续性和可靠性整体达到极致。

CESS 实现 AIGC 中的数据确权和权属保护

Web3、AIGC 等先进概念和技术的崛起，日益深入人们的日常生活，也使得数据隐私保护的呼声越来越高。用户意识到数据作为有巨大潜力的价值资源，同时用户对数据隐私的保护也变得更加关注。AIGC 更为依赖于个人的信息和隐私数据进行机器学习，因此数据所有权的确立是用户保护自身数据、享受数据带来的价值的首要条件。通过 CESS 创新的多类型数据确权机制（MDRC），AIGC 能够实现用户数据确权和数据所有权可追溯性。

CESS 满足 AIGC 的海量存储需求和隐私保护

同时，AIGC 模型所需要存储和交互的数据量非常大。随着大规模训练的不断深入，AIGC 内容的爆发式增长，也带来了海量数据的存储需求。CESS 首创的去中心化对象存储（DeOSS），能为有高频动态数据存储需求的用户提供读写快、高安全、可扩展和隐私管理的去中心化存储服务。也就是说，DeOSS 能为 AIGC 提供一个海量存储、实时共享和动态更新的数据库，从而实现更多的业务需求。

从隐私角度来看，DeOSS 不仅实现了大规模商业存储，同时支持用户隐私保护和权限管理。DeOSS 允许用户对不同实体访问其数据进行许可或限制，并在任何时候以任何方式从互联网上删除或清除数据。用户可以决定将所掌握的数据公开、隐私或部分权限的隐私。