目前，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。全社会数据总量呈爆发式增长，需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，数据计算、传输和应用需求也大幅度提升。
数据正成为数字时代的“新石油”，数据中心和算力网络逐步成为支撑各行业数字化转型的重要新型基础设施。
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随着双碳蓝图的推进，节能降耗无疑是数据中心的重中之重，而传统的节能手段渐渐无法满足数据中心节能要求，重点创新技术为数据中心节能提供了新的方向。
具体而言，数据中心建设应充分利用自然冷源，强风弱水，加强新型制冷、供电技术、模块化技术和AI运维技术的使用，提高数据中心分步部署能力，通过数字化、自动化、智能化运维，减轻大数据中心的运维压力。数据中心融合AI技术是大势所趋。在数据中心的不同领域、不同层级，都可能应用到AI技术，所以AI应用的潜力巨大，创新成效显著。
在AI的众多应用场景中，智能运维是数据中心AI应用的主要战场。智能运维是利用“数据智能”替换或强化“人工经验”，可以从无人值守到无人管理。
首先，运用“智能机器人+智能传感器”的人工智能组合，可以打造独立诊断、自动排障、防御升级的监控模式，解放运维人力。
其次，通过基于AI的数据分析和挖掘，可以提前预测服务器、交换机以及SSD故障，减少数据中心的宕机风险。
再次，引入深度学习，实现数据中心节能。采用人工智能建模分析、预测数据中心资源利用率，结合虚拟机迁移功能，根据业务需求合理地调度数据中心资源，以最大限度地挖掘节能潜力。
有孚网络在北京、上海、深圳、广州等地拥有多个高等级云计算数据中心，且拥有20余年的云计算数据中心运营管理经验。在多年的运营中，有孚网络沉淀了大量的设备运行数据，逐步形成了数据积累、数据处理、数据分析、数据应用的产业闭环。
数据中心是一个整体，为保证数据中心稳定高效地运行，提高整体管理效益，运维管理的重要性愈发凸显。有孚网络在形成运营数据闭环的同时，将OCR自动识别、RFID射频技术及AI技术应用于设备数据中，构建了独有的数据中心巡检分析模型。同时，以具有有孚特色的巡检分析模型与标准化的运维服务管理相结合，打造出一套数据中心AI智慧巡检系统，对运维人员巡检维护操作进行规范化约束，实现了运行维护工作的智能化和高效率，其运行逻辑不仅能够应用于数据中心内部设备的安全巡检，同样可以作用于与此巡检逻辑相同的各行业实体建筑物中。
多年来，有孚网络坚持高研发投入，引领云计算和数据中心赋能创新，以AI技术赋能探索智慧化数据中心运营，以综合能源技术应用赋能碳减排先行标杆，以中立可信的云技术赋能打造随选、契合的云端体验，为金融、教育、科研、新零售、生命科学等各行业用户提供专业服务和解决方案，助力行业向数字化、智能化、智慧化不断迈进，为数字经济的发展提供技术支撑。