SQL分类及通用语法&&数据类型（超详细版）

一、SQL分类

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。它是一种用于管理和操作关系型数据库系统的标准化语言。SQL分类如下：

• DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
• DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
• DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
• DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

二、DDL-数据定义语言

2.1  DDL-数据库操作

查询所有数据库：
  SHOW DATABASES;
查询当前数据库：
  SELECT DATABASE();
创建数据库：
  CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库：
  DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库：
  USE 数据库名;

注意事项

• UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

2.2  DDL-表操作 

 查询当前数据库所有表：
  SHOW TABLES;
查询表结构：
  DESC 表名;
查询指定表的建表语句：
  SHOW CREATE TABLE 表名;

 创建表：

        CREATE TABLE 表名 (
            字段1 数据类型 约束,
            字段2 数据类型 约束,
            字段3 数据类型 约束,
            ...
        );

修改表名：
    ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表：
    DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表，并重新创建该表：
    TRUNCATE TABLE 表名;

2.3  DDL-字段操作 

添加字段：
    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改字段数据类型：
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
    ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段：
    ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

 三、补充：数据类型

3.1  整型

类型名称	取值范围	大小
TINYINT	-128〜127	1个字节
SMALLINT	-32768〜32767	2个字节
MEDIUMINT	-8388608〜8388607	3个字节
INT	-2147483648〜2147483647	4个字节
BIGINT	-9223372036854775808〜9223372036854775807	8个字节

无符号在数据类型后加 unsigned 关键字。

3.2  浮点型

类型名称	说明	存储需求
FLOAT	单精度浮点数	4 个字节
DOUBLE	双精度浮点数	8 个字节
DECIMAL (M, D)，DEC	压缩的“严格”定点数	M+2 个字节

3.3  日期和时间

类型名称	日期格式	日期范围	存储需求
YEAR	YYYY	1901 ~ 2155	1 个字节
TIME	HH:MM:SS	-838:59:59 ~ 838:59:59	3 个字节
DATE	YYYY-MM-DD	1000-01-01 ~ 9999-12-3	3 个字节
DATETIME	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59	8 个字节
TIMESTAMP	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC	4 个字节

3.4  字符串

类型名称	说明	存储需求
CHAR(M)	固定长度非二进制字符串（性能好）	M 字节，1<=M<=255
VARCHAR(M)	变长非二进制字符串 （性能较差）	L+1字节，在此，L< = M和 1<=M<=255
TINYTEXT	非常小的非二进制字符串	L+1字节，在此，L<2^8
TEXT	小的非二进制字符串	L+2字节，在此，L<2^16
MEDIUMTEXT	中等大小的非二进制字符串	L+3字节，在此，L<2^24
LONGTEXT	大的非二进制字符串	L+4字节，在此，L<2^32
ENUM	枚举类型，只能有一个枚举字符串值	1或2个字节，取决于枚举值的数目 (最大值为65535)
SET	一个设置，字符串对象可以有零个或 多个SET成员	1、2、3、4或8个字节，取决于集合 成员的数量（最多64个成员）

3.5  二进制类型

类型名称	说明	存储需求
BIT(M)	位字段类型	大约 (M+7)/8 字节
BINARY(M)	固定长度二进制字符串	M 字节
VARBINARY (M)	可变长度二进制字符串	M+1 字节
TINYBLOB (M)	非常小的BLOB	L+1 字节，在此，L<2^8
BLOB (M)	小 BLOB	L+2 字节，在此，L<2^16
MEDIUMBLOB (M)	中等大小的BLOB	L+3 字节，在此，L<2^24
LONGBLOB (M)	非常大的BLOB	L+4 字节，在此，L<2^32

四、DML- 数据操作语言

4.1 添加数据

指定字段：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

4.2 更新和删除数据

 

修改数据：
  UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
  UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
  DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

五、DQL- 数据查询语言 

 

5.1 基础查询 

查询多个字段：
  SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
  SELECT * FROM 表名;

设置别名：
  SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
  SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
  SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

5.2 条件查询 

条件查询：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

例子： 

1. -- 年龄等于30
2. select * from employee where age = 30;
3. -- 年龄小于30
4. select * from employee where age < 30;
5. -- 小于等于
6. select * from employee where age <= 30;
7. -- 没有身份证
8. select * from employee where idcard is null or idcard = '';
9. -- 有身份证
10. select * from employee where idcard is not null;
11. -- 不等于
12. select * from employee where age != 30;
13. -- 年龄在20到30之间
14. select * from employee where age between 20 and 30;
15. select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
16. -- 下面语句不报错，但查不到任何信息
17. select * from employee where age between 30 and 20;
18. -- 性别为女且年龄小于30
19. select * from employee where age < 30 and gender = '女';
20. -- 年龄等于25或30或35
21. select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
22. select * from employee where age in (25, 30, 35);
23. -- 姓名为两个字
24. select * from employee where name like '__'; (此处为两个 _ )
25. -- 身份证最后为X
26. select * from employee where idcard like '%X';

5.3  聚合函数

 语法：
  SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
  SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

5.4  分组查询 

语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ]; 

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子： 

1. -- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
2. select count(*) from employee group by gender;
3. -- 根据性别分组，统计男性和女性数量
4. select gender, count(*) from employee group by gender;
5. -- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
6. select gender, avg(age) from employee group by gender;
7. -- 年龄小于45，并根据工作地址分组
8. select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
9. -- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
10. select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5.5  排序查询

语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

1. -- 根据年龄升序排序
2. SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
3. SELECT * FROM employee ORDER BY age;
4. -- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
5. SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

5.6  分页查询

语法：
  SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

1. -- 查询第一页数据，展示10条
2. SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
3. -- 查询第二页
4. SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

 六、DQL-执行顺序

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

七、DCL-数据控制语言 （开发人员操作较少）

7.1  管理用户

查询用户：

1. USE mysql;
2. SELECT * FROM user;

创建用户:
  CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
  ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
  DROP USER '用户名'@'主机名';

 例子：

1. -- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
2. create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
3. -- 创建用户test，能在任意主机访问
4. create user 'test'@'%' identified by '123456';
5. create user 'test' identified by '123456';
6. -- 修改密码
7. alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
8. -- 删除用户
9. drop user 'test'@'localhost';

注意事项

• 主机名可以使用 % 通配

7.2  权限控制

常用权限：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

查询权限：
  SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限：
  GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：
  REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有