作者：Carlo
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数据特点
- 栅格数据：数据量大、增长快、接收来源广、类型多、时间跨度大
- 矢量数据：随着栅格数据增长而增长的，包含点线面类型
项目难点
- 有
万级数据(MongoDB瓦片）需要发布成GIS服务（wms、wmts） - 单个iServer承载的GIS服务较多时， 出现
启动过慢等问题，原因是iServer启动时，会全部构建和初始化服务 - 服务个数多了以后，会占用大量的资源(CPU,内存，句柄等） 进而导致
资源不够用，且空闲服务会占用、浪费资源 。
优化方案
先了解“服务实例动态化管理”功能特性
（1）服务延迟初始化，轻松支撑海量GIS服务，秒级启动；
（2）服务按需启动，快速响应、运维无忧；
（3）自动销毁空闲服务，合理分配硬件资源；
（4）服务容量控制，提升系统可用性。
“服务实例动态化管理”应用场景
（1）已发布的存量 GIS 服务数量达到数千量级以上，且大部分 GIS 服务使用频次较低；
（2）GIS 服务器资源有限、且大部分GIS 服务使用频次低，需要合理控制资源使用，保证系统的稳定性、可用性。
优化1：开启服务实例动态化管理
（入口：首页-高级-全局设置-服务实例动态化管理设置）
效果：
- iServer初始化耗时能够达到秒级；
- 首次拉起服务耗时在9min+，后续每次拉起服务不耗时；
- 访问、预览出图耗时达到ms。
优化2：同时设置一个特定服务关闭动态管理持续存活
效果：
- 首次拉起服务不耗时，后续每次拉起服务不耗时；
- 拉起的服务全部被自动销毁后，再次拉起服务也不会耗时。
优化3：将服务配置信息存储到PostgreSQL数据库中，同时删除本地的iserver-service.xml配置文件
（入口：首页-高级-全局设置-服务配置信息存储设置）
原因：iServer对服务状态修改时，会读写XML文件。当服务数量多，配置文件较大时，读写操作会比较耗时。建议用户将服务配置存储到数据库中，可以大幅改善配置的读写性能。
效果：
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- 页面启动/暂停单个服务请求耗时为ms级别
应用效果
