人工智能如今正处于越来越流行的趋势中。机器学习和深度学习构成了人工智能的一部分。下面提到的文氏图解释了机器学习和深度学习之间的关系。
机器学习
机器学习是一门科学艺术，它允许计算机按照设计和编程的算法来行动。许多研究人员认为机器学习是朝着人类水平的人工智能取得进展的最佳途径。它包括各种类型的模式，如以下所述：
- 监督学习模式
- 无监督学习模式
- 深度学习
深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域，其中的算法受到大脑的结构和功能的启发，被称为人工神经网络。
深度学习通过监督学习或从带有标签的数据和算法中学习获得了很大的重要性。深度学习中的每个算法都经历相同的过程。它包括对输入进行非线性变换的层次结构，并用它们来创建一个统计模型作为输出。
机器学习过程可以使用以下步骤来定义：
1. 确定相关数据集并准备进行分析。
2. 选择要使用的算法类型。
3. 基于所使用的算法构建分析模型。
4. 在测试数据集上对模型进行训练，必要时进行修正。
5. 运行模型以生成测试分数。