数据结构算法--3快速排序

快速排序比冒泡排序，选择排序，插入排序速度都快

快速排序思路：

^取一个元素P，(第一个元素)，使元素P归位。

^列表被P分成了两部分，左边都比P小，右边都比P大。

^递归完成排序。

         过程:

        把5拿出来存到tmp，5的位置是指针left，right指针在8，8>5，right指针-1，9又>5，right再次-1

        right来到2，2<5，所以left指针处(5)，成为2，此时right指针成为空元素(原来2的位置)，所以left指针+1,left到了元素7，由于7>5，所以7要去列表右侧，所以right指针处(原来2的位置)，变为7，依次类推，两指针交替变换

完成第一轮归位后，左侧和右侧再次分别进行归位，递归完成排序

def quick_sort(li,left,right):  # 一开始传进来left=0
    if left<right:
        mid=partition(li,left,right)  # 返回下标值,从列表第一个值开始,每次定位在中间值
        quick_sort(li,left,mid-1)
        quick_sort(li,mid+1,right)

def partition(li,left,right):
    tmp=li[left]            # 把第一个值存起来
    while left<right:
        while left<right and li[right]>tmp:
            right-=1   # 往左走一步
        li[left]=li[right]   # 右边的值写到左边空位上
        while left<right and li[left]<=tmp:
            left+=1
        li[right]=li[left]  # 把左边的值写到右边空位
    li[left]=tmp            # 把tmp归位
    return left             # 返回mid值,left,right都行

如果是一个原本就逆序的数列要排成顺序数列，每一轮都只确定了基准元素的位置

 这时最坏情况，时间复杂度退化成了O(n方)

我们可以避免这种最坏情况的发生，随机选择一个元素作为基准元素(不是第一个)

这样快速排序时间复杂度可以看出是O(nlogn)