在Python中，可以使用第三方库来创建数据库连接池。下面以使用pymysql库为例，介绍如何创建MySQL数据库连接池。首先，需要安装pymysql库：
接着，可以使用pymysql.pool模块中的Pool类来创建数据库连接池。Pool类的构造函数需要传入以下参数：
下面是一个示例代码，展示如何使用Pool类来创建MySQL数据库连接池：
在这个示例中，首先定义了一个MySQLPool类，它包含了创建和管理MySQL数据库连接池的方法。在__init__方法中，通过传入配置参数，创建一个Pool对象，其中creator参数指定了使用pymysql要使用 Python 创建一个数据库连接池，你可以使用第三方库来实现这一功能。常见的 Python 数据库连接池有以下几种：
1、SQLAlchemy：是 Python 中最常用的 ORM 框架之一，也包含了连接池的功能。可以使用 SQLAlchemy 创建连接池，并使用它来连接 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等数据库。以下是使用 SQLAlchemy 创建 MySQL 数据库连接池的示例代码：
其中，pool_size 表示连接池中连接的数量，max_overflow 表示连接池中最多允许增加的连接数。如果连接池已满，则会创建新的连接，直到连接数达到 pool_size+max_overflow。poolclass 参数表示选择连接池的类型，这里使用了 QueuePool 类型。
2、DBUtils：是一个常用的 Python 数据库连接池库。它支持多种数据库，并提供了连接池和连接池管理器的功能。使用 DBUtils 创建连接池的示例代码如下：
其中，maxconnections 表示连接池中连接的数量，maxcached 表示缓存池中最多缓存的连接数，maxusage 表示连接池中每个连接的最大使用次数。如果连接数达到 maxconnections，则新请求会被阻塞，直到有空闲连接可用。
以上是两种常见的 Python 数据库连接池实现方法，你可以根据自己的需求选择其中一种或者其他的库。