【Python_Selenium学习笔记（八）】基于Selenium模块实现滑块验证码破解

基于Selenium模块实现滑块验证码破解

前言
正文

前言

有些网站页面会在访问时进行滑块验证，针对此问题，此篇文章中会介绍如何基于 Selenium 模块实现滑块验证码的破解，并以模拟登录豆瓣网，破解其滑块验证码为例进行讲解。

正文

1、滑块验证码破解原理

使用 Selenium 模块完全模拟人的行为，按住滑块，移动到缺口位置。

2、滑块验证码破解步骤

先将滑块一次性快速移动到某一位置，再滑块位置到缺口位置的距离划分为五份等距离
前4/5的距离快速滑动
后1/5的距离先匀加速移动，再匀减速移动，最终到达缺口位置
注意：以上步骤完全模拟人的行为，如果滑动过快会被网站认定为爬虫程序

3、滑块验证码破解-加速度函数

针对步骤2、3中的前4/5的距离快速滑动，后1/5的距离先匀加速移动，再匀减速移动，最终到达缺口位置，需要一个加速度函数来实现此功能

# 加速度函数
def get_tracks(distance):
    """
    拿到移动轨迹，模拟人的滑动行为，先匀加速后匀减速
    匀变速运动基本公式：
    1.v=v₀+at
    2.s=v₀t+1/2*at²
    :param distance:滑块一次性快速移动到某一位置后剩下的距离，进行五等分
    :return:位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移
    """
    v = 0  # 初速度
    t = 0.3  # 单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3内的位移
    tracks = []  # 位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移
    current = 0  # 当前的位移
    mid = distance * 4 / 5  # 到达mid值开始减速，前4/5匀加速，后1/5匀减速
    while current < distance:
        if current < mid:  # 加速度越小，单位时间内的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细
            a = 2
        else:
            a = -3
        v0 = v  # 初速度
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2)  # 0.3s内的位移
        current += s  # 当前的位置
        tracks.append(round(s))  # 添加到轨迹列表
        v = v0 + a * t  # 速度已经达到v，该速度作为下次的初速度
    return tracks  # tracks：[第1个0.3s的移动距离，第2个0.3s的移动距离，......]

4、滑块验证码破解案例

案例需求：豆瓣网登录界面输入用户名密码后，进入滑块验证界面后使用 Selenium+Chrome 进行节点的定位并进行移动。
url地址：https://www.douban.com/
如何进入滑块验证界面可参考：【Python_Selenium学习笔记（七）】基于Selenium模块实现切换frame
切换到滑块验证iframe子页面：'//*[@id="tcaptcha_iframe_dy"]'

按住开始滑动位置按钮 - 先移动180个像素：

start_node = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="tcOperation"]/div[6]')
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=start_node).perform()  # 点击并按住
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=start_node, xoffset=145,
                                                 yoffset=0).perform()  # 移动到距离某一节点多少距离的位置
time.sleep(1)

使用加速度函数移动剩下的距离：

tracks = get_tracks(45)
for track in tracks:
    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform()
    # move_by_offset：鼠标从当前位置移动多少的距离

延迟释放鼠标：release()

time.sleep(1)
ActionChains(driver).release().perform()

完整代码：

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By


# 加速度函数
def get_tracks(distance):
    """
    拿到移动轨迹，模拟人的滑动行为，先匀加速后匀减速
    匀变速运动基本公式：
    1.v=v₀+at
    2.s=v₀t+1/2*at²
    :param distance:滑块一次性快速移动到某一位置后剩下的距离，进行五等分
    :return:位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移
    """
    v = 0  # 初速度
    t = 0.3  # 单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3内的位移
    tracks = []  # 位置/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.3s的位移
    current = 0  # 当前的位移
    mid = distance * 4 / 5  # 到达mid值开始减速，前4/5匀加速，后1/5匀减速
    while current < distance:
        if current < mid:  # 加速度越小，单位时间内的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细
            a = 2
        else:
            a = -3
        v0 = v  # 初速度
        s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2)  # 0.3s内的位移
        current += s  # 当前的位置
        tracks.append(round(s))  # 添加到轨迹列表
        v = v0 + a * t  # 速度已经达到v，该速度作为下次的初速度
    return tracks  # tracks：[第1个0.3s的移动距离，第2个0.3s的移动距离，......]


driver = webdriver.Chrome()  # 创建浏览器对象
driver.get(url="https://www.douban.com/")

# 1、先切换到 iframe子页面
iframe_node = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')
# //*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe
driver.switch_to.frame(iframe_node)  # 切换到 iframe子页面
# /html/body/div[1]
# 2、找到密码登录 并点击
driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]').click()

# 3、找到找到手机号/邮箱、密码的输入框，和登录豆瓣按键
username = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="username"]')
username.send_keys("13885124596")

password = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="password"]')
password.send_keys("123456")

driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[2]/div[1]/div[5]/a').click()
time.sleep(1)
# 4、切换到新的iframe子页面-滑块验证
verify_iframe = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="tcaptcha_iframe_dy"]')
# //*[@id="tcaptcha_iframe_dy"]
driver.switch_to.frame(verify_iframe)
# 5、按住开始滑动位置按钮 - 先移动180个像素
start_node = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="tcOperation"]/div[6]')
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=start_node).perform()  # 点击并按住
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=start_node, xoffset=145,
                                                 yoffset=0).perform()  # 移动到距离某一节点多少距离的位置
time.sleep(1)
# 6、使用加速度函数移动剩下的距离
tracks = get_tracks(45)
for track in tracks:
    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform()
    # move_by_offset：鼠标从当前位置移动多少的距离
# 7、延迟释放鼠标：release()
time.sleep(1)
ActionChains(driver).release().perform()
time.sleep(1)

实现效果