项目介绍：《机器学习深度学习》实战训练营开课了_哔哩哔哩_bilibili
《机器学习深度学习》实战训练营开课了
授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测
课程目录：
回归任务： 基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测
分类任务 ：基于机器学习的公司资质预测
时间序列天气预测-xgboost网格调参实战
机器学习算法：["knn", "svm", "RandomForest", "AdaBoost", "xgboost ", "GradientBoosting", "LGBM"]
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文本分类-word2vec+svm+xgboost文本情感分析实战
bert_wwm微博文本分类flask 文本分类系统
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基于vgg网络的车辆识别分类
基于pytorch cnn ResNets卷积网络的模糊图像检测
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Pytoch框架搭建lstm的交通客流量预测
Pytorch搭建transformer 冰山轨迹预测
Pytoch框架搭建lstm+transformer 油井数据预测
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Pytoch框架搭建：时间序列预测-时序卷积网络TCN 股票收盘价开盘价预测预测
Keras框架搭建：基于lstm+dnn网络的高温低温天气预测
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毕业设计python Opencv的车牌识别追踪定位系统