大家好，给大家分享一下python作业提交什么文件，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！
我有一个脚本，用于使用qsub向集群提交多个作业。qsub通常以表单的形式接受作业提交qsub [qsub options] job
在我的工作中，job通常是bash（.sh）或python脚本（.py），它实际调用要在每个节点上运行的程序或代码GPT改写。如果我想提交一个名为“test_job.sh”的工作，并且有最长的walltime，我会的qsub -l walltime=72:00:00 test_job.sh
这相当于以下python代码from subprocess import call
qsub_call = "qsub -l walltime=72:00:00 %s"
call(qsub_call % "test_job.sh", shell=True)
或者，如果你有一个bash脚本#!/bin/bash
filename="your_filename_here"
ifort -openmp ran_numbers.f90 $filename ompscmf.f90 -o scmf.o
然后通过qsub job.sh提交？
编辑：老实说，最佳的作业排队方案因集群而异。简化作业提交脚本的一个简单方法是找出每个节点上有多少CPU可用。一些较新的排队系统允许您提交多个单CPU作业，它们将尽可能少地在节点上一起提交这些作业；但是，一些较旧的集群不会这样做，因此提交多个单CPU作业是不可取的。
假设集群中的每个节点都有8个CPU。你可以像写剧本一样#!/bin/bash
#PBS -l nodes=1;ppn=8
for ((i=0; i<8; i++))
do
./myjob.sh filename_${i} &
done
wait
这样做的目的是一次在一个节点上提交8个作业（&表示在后台执行），并等待所有8个作业完成。对于每个节点有多个CPU的集群（例如，我使用的一个集群每个节点有48个CPU），这可能是最佳的。
或者，如果提交多个单核心作业是最佳的，而上面的提交代码不起作用，那么可以使用python生成bash脚本以传递给qsub。#!/usr/bin/env python
import os
from subprocess import call
bash_lines = ['#!/bin/bash\n', '#PBS -l nodes=1;ppn=1\n']
bash_name = 'myjob_%i.sh'
job_call = 'ifort -openmp ran_numbers.f90 %s ompscmf.f90 -o scmf.o &\n'
qsub_call = 'qsub myjob_%i.sh'
filenames = [os.path.join(root, f) for root, _, files in os.walk(directory)
for f in files if f.endswith('.txt')]
for i, filename in enumerate(filenames):
with open(bash_name%i, 'w') as bash_file:
bash_file.writelines(bash_lines + [job_call%filename, 'wait\n'])
call(qsub_call%i, shell=True)