python matplotlib笔记：配置管理

python matplotlib笔记：配置管理

常用配置项：

axes： 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标轴刻度、网格显示；

xticks、yticks：为x 轴、y 轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、间距、方向、标签大小等等；

backend：设置目标输出的TkAgg、GTKAgg；

figure：控制dpi、边界颜色、图形大小和子区（subplot）设置；

font：字体集（font family）、字体大小、样式设置；

grid：设置网格颜色和线型；

legend：设置图例和其中文本的显示；

line：设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记；

patch：填充2D空间的图形对象，如多边形和圆、控制线宽、颜色、抗锯齿设置等等；

savefig：可以对保存的图形进行单独的设置，如设置渲染的文件背景为白色等等；

text：设置字体颜色、文本解析等等；

verbose：设置 matplotlib 在执行期间信息的输出，比如silent、helpful等；

2、修改默认配置
matplotlib.rc(group, **kwargs)：
设置当前的rcParams。
group是rc的分组，例如，对于lines.linewidth，分组是lines，对于axes.facecolor，分组是axes，依此类推。
group也可以是一个分组名称的列表或元组，例如 (xtick, ytick)。
kwargs是一个属性名称/值对的字典。
两种用法：

rc('lines', linewidth=2, color='r')

另外一种：

rcParams['lines.linewidth'] = 2
rcParams['lines.color'] = 'r'

扩展一下第一种的写法：

font = {
    
    'family' : 'monospace',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 'larger'}
rc('font', **font)  # pass in the font dict as kwargs

以下别名可用于节省交互式用户的输入：

别名	Property
‘lw’	‘linewidth’
‘ls’	‘linestyle’
‘c’	‘color’
‘fc’	‘facecolor’
‘ec’	‘edgecolor’
‘mew’	‘markeredgewidth’
‘aa’	‘antialiased’

rc_context：
返回一个上下文管理器，用于暂时更改rcParams

with mpl.rc_context({
    
    'interactive': False}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(range(3), range(3))
    fig.savefig('example.png')
    plt.close(fig)

rcdefaults：
从Matplotlib的内部默认样式中恢复rcParams的设置。
定义在 matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST 中的不会被更新；

matplotlib.rcdefaults()

其他配置方法还有：

# 从 Matplotlib 的内部默认样式恢复
matplotlib.rc_file_defaults()

# 从文件更新。
matplotlib.rc_file(fname, *, use_default_template=True)

# 从 Matplotlib 加载的原始 rc 文件中恢复rc_params
matplotlib.rc_params(fail_on_error=False)

# 从文件fname中读取 配置列表
matplotlib.rc_params_from_file(fname, fail_on_error=False, use_default_template=True)

# 获取配置文件的位置。
matplotlib.get_configdir()

# Get the location of the config file.
matplotlib.matplotlib_fname()

# 返回 Matplotlib 数据的路径。
matplotlib.get_data_path()