【openpyxl】简介

一、简介

openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。它提供了一组简单易用的 API，可以创建、修改和读取 Excel 文件，支持 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 格式。

使用 openpyxl 可以打开现有的 Excel 文件，读取和修改其中的单元格内容、样式和格式，还可以创建新的 Excel 文件，并在其中添加数据和设置样式。它提供了许多功能，包括合并单元格、插入图像、设置公式、设置数据验证等。

通过 openpyxl，我们可以在 Python 中轻松处理 Excel 文件，操作数据，生成报表，自动化数据处理流程等。

要开始使用 openpyxl，首先需要安装它。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install openpyxl

安装完成后，就可以在 Python 代码中引入 openpyxl 并开始使用它的功能了。例如，可以创建一个新的 Excel 文件并写入数据：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 写入数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

二、常用的操作

1.按照行读取xlsx的内容

要按行读取 Excel 文件的内容，可以使用 openpyxl 的 iter_rows 方法。

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 读取 xlsx 文件的所有数据
data = []
#min_row:从第几行开始读取
for row in sheet.iter_rows(min_row=3,values_only=True): #设置 values_only=True 参数，确保只获取数值而不包含其他数据类型（如公式、样式等）。
    data.append(row)

print(data)

2.按照列读取xlsx的内容

要按列读取 Excel 文件的内容，可以使用 openpyxl 的 iter_cols 方法。

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 读取 xlsx 文件的所有数据
data = []
for column in sheet.iter_cols(values_only=True):
    column_data = []
    for cell in column:
        column_data.append(cell)
    data.append(column_data)

print(data)