随机森林算法是一种基于决策树的机器学习算法，它可以用来分类和回归。Python代码可以使用Python的Scikit-learn库来实现。例如，你可以用如下代码创建一个随机森林模型：from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierclf = RandomForestClassifier()clf.fit(X, y)
随机森林算法的python代码
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