作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
2017年，谷歌开发了一款基于TensorFlow的聊天机器人Chatbot。Chatbot是一个可以和用户沟通、进行简单信息查询的应用程序。它可以理解普通人类的语言，并提供有效的信息反馈。近几年来，随着AI技术的飞速发展，越来越多的公司在产品中嵌入了聊天机器人的功能。例如，苹果公司iMessage Messenger应用就内置了专用的聊天机器人，通过可靠、高质量的服务，可以给用户提供即时、准确的建议；亚马逊Alexa和微软Cortana都是这方面的佼佼者。作为专业的程序员、数据科学家、CTO，我觉得非常欣赏这种技术创新带来的便利和改善。
在本文中，我将展示如何使用Python Flask框架，结合Google TensorFlow库实现一个简单的医疗聊天机器人。首先，我们会介绍下chatbot的相关知识和基础组件，然后再介绍我们如何用Tensorflow训练我们的模型，最后，通过结合Flask框架实现API接口。我们的目标是在不改变现有模型结构的情况下，提升机器人的识别精度和效果。
希望通过本文，你可以学习到以下知识：
- 了解chatbot的相关概念和基础组件；
- 掌握使用Tensorflow训练模型的基本方法；
- 使用Flask搭建RESTful API接口；
- 学习如何部署机器人系统及在线上运维管理；
- 为你的产品或者服务提供可靠、高效的AI助手。
2.Chatbot概述
20世纪90年代末期，当人类还处于非洲原始部落阶段的时候，还有个叫图灵的科学家创造了一种神奇的机器语言。这套机器语言可以在一定程度上模仿人