Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行conda命令。
1.创建一个新环境
conda create -n your_env_name python=X.X
# 或
conda create --name your_env_name python=X.X
-n即--name，your_env_name是你自定义的环境名称。
例如：
conda create -n newenv python=3.7
# python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7.12）
# 如要指定更详细的版本，需使用python=3.7.2
2.激活某个环境
激活，activate。即进入某个环境。
Windows系统：
conda activate your_env_name
Linux系统：
source activate your_env_name
激活环境后，可检查当前环境下的Python版本：
python --version
3.包的安装和删除、环境删除
激活到指定环境后，可直接向环境中安装所需的包：
安装包：
conda install [package]
# 如：conda install numpy
# 指定包版本：conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
# 也可以使用pip install安装 pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
# 查看可用的版本：pip install spyder==*
删除当前环境中的某个包：
conda remove [package]
# 请注意：并非conda uninstall
# pip指令下才有 pip uninstall
升级某个包：
conda update [package]
# conda update --all 升级所有包
退出当前虚拟环境：
source deactivate # Linux环境
conda deactivate # Windows环境
删除某个虚拟环境：
conda remove -n your_env_name --all
# -n即--name
复制某个虚拟环境：
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
在安装前的确认[Y/N]的时候，false表示由用户再做决定，而不直接进行：
conda config --set always_yes false
4.环境查询
查看安装了哪些包：
conda list
查看当前有哪些虚拟环境：
conda env list
# 或
conda info --envs
查询环境python版本：
python --version
查询conda版本：
conda --version
更新conda：
conda update conda
查看conda环境详细信息：
conda info
5.分享/备份环境
一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。
首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。
conda env export > environment.yml
对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境。
conda env create -f environment.yml
6.镜像源
conda方法：
查看镜像源：
conda config --show channels
添加镜像源（如清华源）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
# conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引：
conda clean -i
搜索包：
conda search [package]
切换回默认源：
conda config --remove-key channels
移除某个镜像源（如清华源）：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
pip方法：
临时指定安装某个包使用的镜像源：
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
7.清理
删除没有用的包：
conda clean -p
删除tar包：
conda clean -t
删除所有的安装包及cache：
conda clean -y --all