Apache DolphinScheduler 官方发布3.2.0版本！大数据调度【重磅更新】

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今天，Apache DolphinScheduler 3.2.0 版本在万众期待中终于发布了！在之前的预告中，包括《重磅预告！Apache DolphinScheduler 3.2.0 新功能“剧透”》、《3.2.0 版本预告！Apache DolphinScheduler API 增强相关功能》、《3.2.0 版本预告！远程日志解决 Worker 故障获取不到日志的问题》，以及《3.2.0 终极预告！云原生支持新增 Spark on k8S 支持》文章汇总已经大致覆盖了 3.2.0 版本的全新功能和优化。

现在，来看看新版本的全新“样貌”吧！

Release Note: https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.2.0

下载地址： https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/3.2.0

主要更新包括：

• 添加默认租户
• 新增多种数据源
• 新增任务类型
• 重跑任务时指定工作流向前、向后运行
• 增加远程日志功能
• 参数优化
• 资源中心
• 增强页面易用性
• 云原生支持新增 Spark on k8S 支持
• 增加了部分 Restful API
• 注册中心增加 ETCD、JDBC 注册中心
• 架构优化

添加默认租户

在之前的版本中，用户部署完毕后必须手动添加租户。3.2.0 版本中添加了默认租户，方便用户更直接地使用 Apache DolphinScheduler。

新增多种数据源

新增了多个数据源，如 Snowflake、Databend、Kyuubi、Doris、OceanBase、Dameng、AzureSQL、StarRocks、AWS Athena、，并且更新了部分数据源，如 Redshift 增加 Access key。

新增任务类型

新增了多个任务类型，包括：

• • 通用模块中，增加 Remote-shell组件、Java Task

  • Cloud 模块中，新增 Amazon DMS、Azure Datafactory、AWS Database Migration，增强与各种云的互联互通

  • 机器学习模块中，新增 Kubeflow组件（基于云原生构建的机器学习任务工具大合集）

  • 其他模块中，增加 AmazonDatasync、Apache Linkis

并更新了部分任务，如 DataX 支持 Presto，http任务增加output 参数传递，运行批量同时 kill 多个 Yarn 任务：

Dependent 支持依赖自己：

支持了 Zeppelin 鉴权；

此外，任务现在可以支持缓存；

Sqoop 日志支持隐藏密码；

以及 SQL 任务支持默认切割符：

新增远程日志功能

3.2.0 版本增加了远程日志功能，并同时支持了 Google Cloud Storage、Amazon S3、阿里云 OSS 日志存储，用户可以通过编辑配置文件，把日志存储到云端，解决万一意外情况发生，Woker 日志不存在，用户无法查看日志的问题。

详情参加《3.2.0 版本预告！远程日志解决 Worker 故障获取不到日志的问题》。

参数优化

• 增加了项目级别参数
• 调整参数优先级，启动参数最高
• 增加了内置参数计算规则

• 增加了文件类型的参数

云原生相关

• 支持 KEDA 做 worker 自动扩缩容
• 支持 Terraform 部署到 AWS
• zk 和 pg 支持多架构
• 提交 Spark 任务到 Kubernetes（详情见《3.2.0 终极预告！云原生支持新增 Spark on k8S 支持》）
• 获取 pod 实时日志
• 自定义 k8s 任务标签

资源中心

增加了 Alibaba Cloud OSS 、Huawei Cloud OBS、Azure Blob Storage的支持，重构资源中心并设计默认使用本地作为存储介质，重新支持了 re-upload。

资源中心容许覆盖上传，优化文件路径，显示文件的全部路径。另外，之前版本中资源中心已经上传的同类型文件只能删除后重新上传，新版本中对本功能进行了优化，可以点击上传按钮进行上传。

支持 reupload 文件

API 增强

3.2.0 版本中，增加了部分 Restful API，包括 taskInstance、workflow state、workflowInstance、workflow and schedule、task relation，且API 触发工作流运行可以获得 instance ID，从而使得 Apache DolphinScheduler 的 API 能力得到显著增强。

详情参见：《3.2.0 版本预告！Apache DolphinScheduler API 增强相关功能》

增加页面易用性

3.2.0 增加了页面易用性和便利性，如增加 workflow instance 跳转到当前工作流、复制工作流名称、调整列宽等操作。

跳转到工作流实例

复制工作流名称

调整列表名称宽度

默认情况下会有 default 租户和本地资源中心，安装后就能使用。

默认租户

允许在 workflow instance 中重新运行任务，任务运行日志更加明确。

可以重新运行任务
json 导出可阅读性加强。

注册中心

增加了 ETCD、JDBC 注册中心。

架构

• Alert 支持 HA
• 单线程更新 Kerberos
• Worker server 移除了 dao 依赖
• 接管 task instance 失败的任务
• 增加动态任务组配置
• 重构了逻辑任务和远程命令
• 资源限制（cpu 内存）从原来绝对值改成百分比
• 支持了 SSO

其中，支持了 SSO 后，用户可以通过 Casdoor 实现 SSO 登录。Casdoor 是基于 OAuth 2.0、OIDC、SAML 和 CAS 的面向 UI 的身份访问管理（IAM）/单点登录（SSO）平台，需要先部署 Casdoor 并获取 `Client ID` 和 `Client secret` 两个字段，再修改 dolphinscheduler-api/src/main/resources/application.yaml 文件配置 SSO。

可以通过以下步骤通过 Casdoor 为 Apache Dolphinscheduler 添加 SSO 功能：

security:
  authentication:
    # Authentication types (supported types: PASSWORD,LDAP,CASDOOR_SSO)
    type: CASDOOR_SSO
casdoor:
  # Your Casdoor server url
  endpoint:
  client-id:
  client-secret:
  # The certificate may be multi-line, you can use `|-` for ease
  certificate: 
  # Your organization name added in Casdoor
  organization-name:
  # Your application name added in Casdoor
  application-name:
  # Doplhinscheduler login url
  redirect-url: http://localhost:5173/login 

贡献者列表

感谢@zhongjiajie对此次发版的指导，以及下列贡献者的支持：

106umao, Abingcbc, AliceXiaoLu, BongBongBang, CallMeKingsley97, Chris-Arith, DarkAssassinator, EricGao888, EricPyZhou, FlechazoW, Gallardot, GavinGYM, IT-Kwj, LiXuemin, LucasClt, Mukvin, NoSuchField, Orange-Summer, QuantumXiecao, Radeity, Rianico, SYSU-Coder, SbloodyS, Tianqi-Dotes, TyrantLucifer, ZhongJinHacker, Zzih, ahuljh, alei1206, alextinng, amaoisnb, arlendp, baihongbin, bmk15897, boy-xiaozhang, c3Vu, caishunfeng, calvinjiang, darrkz, davidzollo, dddyszy, devosend, ediconss, eye-gu, fengjian1129, fuchanghai, guowei-su, haibingtown, hantmac, hdygxsj, hezean, hiSandog, hoey94, hstdream, huage1994, imizao, insist777, iuhoay, jackfanwan, jbampton, jieguangzhou, kezhenxu94, kingbabingge, labbomb, lenian, ly109974, lynn-illumio, moonkop, muggleChen, pandong2011, pppppjcc, qianli2022, qindongliang, qingwli, rickchengx, ruanwenjun, sandiegoe, seedscoder, shangeyao, shenyun, simsicon, sketchmind, stalary, tracehh, whhe, xdu-chenrj, xiaomin0322, xinxingi, xuchunlai, xxjingcd, yeahhhz, youzipi, zhangfane, zhangkuantian, zhaohehuhu,zhoufanglu, zhuangchong, zhutong6688, zhuxt2015, zzzhangqi 本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！

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