使用 WITH 语句和临时表

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WITH 语句和临时表

在 SQL 中，WITH 语句用于创建临时结果集，该结果集在整个 SQL 查询过程中都可使用。这种结构被称为公用表表达式（Common Table Expression，简称 CTE），特别适用于处理复杂的查询。通过 CTE，可以将复杂查询拆分为更小、更易管理的部分。

员工部门案例（单个 WITH 查询）

考虑这样一个场景：我们有两个表——员工表 (employees) 和部门表 (departments)。员工表记录了员工的 ID、姓名及其所属的部门 ID，而部门表则包含部门的 ID 和名称。

建表：

CREATE TABLE test.departments (
    department_id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE test.employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    employee_name VARCHAR(50),
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
);

写入数据：

-- 向部门表中添加数据
INSERT INTO test.departments (department_id, department_name) VALUES
(1, 'IT'),
(2, 'HR'),
(3, 'Finance');

-- 向员工表中添加数据
INSERT INTO test.employees (employee_id, employee_name, department_id) VALUES
(101, 'Alice', 1),
(102, 'Bob', 1),
(103, 'Charlie', 2),
(104, 'David', 3);

使用WITH查询

现在，假设我们想要一个报告，列出每个部门及其员工数。我们可以使用WITH语句来帮助我们组织查询：


WITH DepartmentSummary AS (
    SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
    FROM test.employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT d.department_name, ds.employee_count
FROM DepartmentSummary ds
JOIN tets.departments d ON ds.department_id = d.department_id;
;

扩展案例：员工、部门、薪水和级别（多个 WITH 查询）

员工表 (employees): 包含员工ID、姓名、部门ID。
部门表 (departments): 包含部门ID和部门名。
薪水表 (salaries): 包含员工ID和薪水。
级别表 (levels): 包含员工ID和级别（例如：经理、高级员工等

建表和插入数据：

CREATE TABLE test.salaries (
    employee_id INT,
    salary INT,
    FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(employee_id)
);

CREATE TABLE test.levels (
    employee_id INT,
    level VARCHAR(50),
    FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(employee_id)
);

-- 向薪水表和级别表中添加数据
INSERT INTO test.salaries (employee_id, salary) VALUES
(101, 70000),
(102, 80000),
(103, 50000),
(104, 60000);

INSERT INTO test.levels (employee_id, level) VALUES
(101, 'Senior'),
(102, 'Junior'),
(103, 'Senior'),
(104, 'Manager');

使用多个WITH查询

现在，我们要生成一个报告，显示每个部门的平均薪水和每个级别的员工数量。我们将使用两个临时表来实现这一点：

WITH DepartmentSalary AS (
    SELECT d.department_id, AVG(s.salary) AS average_salary
    FROM test.employees e
    JOIN test.salaries s ON e.employee_id = s.employee_id
    JOIN test.departments d ON e.department_id = d.department_id
    GROUP BY d.department_id
),
LevelCount AS (
    SELECT l.level, COUNT(*) AS count
    FROM test.employees e
    JOIN test.levels l ON e.employee_id = l.employee_id
    GROUP BY l.level
)
SELECT d.department_name, ds.average_salary, lc.level, lc.count
FROM DepartmentSalary ds
JOIN test.departments d ON ds.department_id = d.department_id
CROSS JOIN LevelCount lc;

在这个查询中：

DepartmentSalary 临时表计算每个部门的平均薪水。
LevelCount 临时表计算每个级别的员工数。
最后的查询将这两个临时表与部门表进行连接，并使用CROSS JOIN来展示所有可能的部门和级别组合，以及对应的平均薪水和员工数。

结语

在总结以上内容时，我们可以看到 WITH 语句在 SQL 中的强大作用，特别是在处理复杂的数据查询和报告生成时。通过使用公用表表达式 (CTE)，我们不仅可以提高查询的可读性和维护性，还可以有效地组织和简化复杂的查询逻辑。无论是在处理基础的员工部门数据，还是在进行更复杂的多表查询，如员工、部门、薪水和级别的案例中，WITH 语句都展现了其灵活性和效能。正如这些示例所展示的，掌握这些高级 SQL 技巧将大大增强数据处理和分析的能力，对任何数据库专业人士或数据分析师都是宝贵的资产。