课程链接：
5.fourier transform(傅立叶变换)_哔哩哔哩_bilibili
图像处理（5）--图像的傅里叶变换_图像傅里叶变换振幅和相位-CSDN博客
一、效果（时域图像——>频域图像）
自然图像：低频信息（亮一些）>高频信息
——>
（很糊很平坦）
傅里叶变换后应该是四个角比较亮，中间比较暗。四个角亮点移到中间，导致中间比较亮，周围比较暗。
只留中间的亮的区域，剩下的部分全部置0（只保留了低频信息），然后对其进行傅里叶反（逆）变换，就得到了很糊很平坦的那张图。
（全是细节，变换很大的地方被保留了下来）
只保留暗的（高频信息），然后进行傅里叶反变换，得到的就是这样的图片。
频域滤波：时域图像——>频域图像（进行处理）——>时域图像（发生神奇的变化）
二、什么是频域？
周期函数：可以分成很多正弦波和余弦波的叠加。
其实是振幅关于频率的函数 。
傅里叶变换的由来 ：
傅里叶变换算法（DFT、FFT）
