拥有八年经验的码农我来说，通过python写一些自动化脚本是很平常的事情，至于为什么大多数都是通过python语言来完成，想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ，了解python爬虫的特性，才能更好的学习python爬虫。
我们知道Python是一种通用编程语言，而不仅仅是一种脚本语言。然而，由于Python的一些特性，它在编写脚本时非常方便，因此时会被称为脚本语言。这些特性包括解释执行、简洁的语法、丰富的库和模块、跨平台兼容性以及动态类型等。这些特点使得Python在编写用于自动化任务的脚本时非常有用。
Python被称为脚本语言，主要是因为它的一些特性使得它在脚本编程中非常有用。下面就是我总结的一些主要的原因：
1、解释执行
Python是一种解释型语，这意味着它的代码在运行时被解释器逐行解释和执行，而不是先被编译成机器语言。这使得Python非常适合于脚本编程，因为脚本通常需要快速编写和即时运行。
2、易于编写和阅读
Python的语法简洁明了，易于编写和阅读。这对于脚本编程来说非常重要，因为脚本通常用于自动化一些简单的任务，需要快速编写和修改。
3、丰富的第三方库和模块
Python有大量的库和模块，可以方便地完成各种任务，如文件操作、网络编程、数据库访问等。这使得Python在脚本编程中非常有用。
4、跨平台
Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS。这使得Python脚本可以在不同的环境中运行，非常灵活。
5、动态类型
Python是动态类型的语言，这意味着你不需要在编写代码时声明变量的类型。这使得Python编写脚本更加快速和方便。
因此，虽然Pytho是一种功能强大的通用编程语言，但它的这些特性使得它在脚本编程中非常有用，因此常常被称为脚本语言。
在Python中，你可以使用requests库和爬虫IP来创建一个自动爬虫脚本。以下是一个基本的示例：
1、安装必要的库：在Python中进行网络爬虫，通常需要使用到requests库进行网络请求，使用BeautifulSoup进行HTML解析。你可以使用pip命令进行安装：
pip install requests beautifulsou4
2、设置爬虫IP：在requests库中，你可以通过proxies参数设置爬虫IP。例如：
proxies = {
"http": "http://<爬虫IP>:<端口>",
"https": "http://<爬虫IP>:<端口>",
}
3、发送网络请求：用requests.get()或requests.post()函数，将proxies参数传入，即可通过爬虫IP发送网络请求。例如：
resonse = requests.get("http://example.com", proxies=proxies)
4、解析HTML：使用BeautfulSoup库，你可以方便地解析HTML文档，提取你需要的数据。例如：
from bs4 import BeautifulSoup
sop = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取所有的段落标签
# 获取ip：http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy
paragraphs = soup.fid_all('p')
5、存储数据：你可以将提取的数据存储到文件或数据库中。例如，你可以使用Python的内置函数open()和write()将数据写入到文件中。
with open('data.txt', 'w') as f:
for paragraph in paragraphs
f.write(paragraph.text + '\n')
以上就是我关于python自动化脚本的一些理解，如果各位大佬有更好的建议，可以评论区留言一起讨论。