baseline:比较算法好坏中作为“参照物”而存在,在比较中作为基线;目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势;
benchmark:评价算法好坏的一种规则和标准。是目前的模型能做到的比较好的效果;
SOTA(state-of-the-art):业界顶尖水平;SOTA,全称「state-of-the-art」,用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。
former 前者- latter后者
A
adversarial: 对抗的
B
C
calibration : 校准,检测
coarse-grained:粗粒度的
D
delineate : 描述
discrepancy: 差异
designate: 把……命名为
E
F
fine-grained: 细粒度的
G
aggregate v. 集和,聚集
This information is aggregated for each class.
H
henceforth: 进而
I
J
K
L
leverage: v. 充分利用 n. 影响力
M
marginal: 微不足道的
magnitude n. 巨大
N
negligible: 微不足道的
O
outperform:胜于,超过
overlap: 重叠
omit : 省去
P
proportional : 成比例的
Q
R
reappraise : 重新评估 - appraise: 评估
S
U
utility:实用性