人工智能-算法篇50篇-自然语言处理之Transformer模型学习

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1. 前言

在机器学习领域,处理序列数据一直是一个重要的挑战。传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等模型在处理长距离依赖关系时存在梯度消失和梯度爆炸的问题,限制了它们在实际任务中的表现。为了克服这些问题,Attention机制被引入到了机器学习领域&#

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