在使用深度学习训练RNN神经网络时，由于使用了drop out,在神经网络训练的时候部分神经元应该失活，而在运行时（私以为是指在使用验证集进行拟合泛化时）应该全部保留，由于两个阶段神经元具有不同状态，因此在运行时应该加一行代码，在.compile()的括号中应该加上experimental_run_tf_function = False，否则会如标题所示错误。
具体全部错误是这样：
_SymbolicException: Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [<tf.Tensor 'my_rnn_3/simple_rnn_cell_3/cond/Identity:0' shape=(None, 100) dtype=float32>]
注意，这句话不能加在除了.compile()函数之外的位置，否则，加了等于没加，不能解决报错，且要注意缩进，应该与上一行对齐，且不要忘记加英文版逗号。
至此，报错解决，若有没解决的同学可以私信我或者在下方评论区评论，解决了的同学请动动发财小手一键三连呀~~