题目
Table: Activity
Column Name | Type |
---|---|
player_id | int |
device_id | int |
event_date | date |
games_played | int |
(player_id,event_date)是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录,他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏(可能是 0 )。
编写一个 SQL 查询,同时报告每组玩家和日期,以及玩家到目前为止玩了多少游戏。也就是说,在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。
查询结果格式如下所示:
Activity table:
player_id | device_id | event_date | games_played |
---|---|---|---|
1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
1 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
Result table:
player_id | event_date | games_played_so_far |
---|---|---|
1 | 2016-03-01 | 5 |
1 | 2016-05-02 | 11 |
1 | 2017-06-25 | 12 |
3 | 2016-03-02 | 0 |
3 | 2018-07-03 | 5 |
对于 ID 为 1 的玩家,2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏,2017-06-25 共玩了 5+6+1=12 个游戏。
对于 ID 为 3 的玩家,2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。
请注意,对于每个玩家,我们只关心玩家的登录日期。
思路
- 自连接,得到图中整体的表。
- 找到时间在自身前面的数据,如图中灰色笔画出的部分。
- 用 sum() 配合分组语句 group by 对两个主键进行分组并求和,如图中棕色虚线圈出的部分。
运行成功的代码
select
a.player_id,
a.event_date,
sum(b.games_played) as games_played_so_far
from
activity as a
inner join activity as b
on a.player_id=b.player_id and b.event_date<=a.event_date
group by
a.player_id,a.event_date