计算机网络——物理层相关习题（计算机专业考研全国统考历年真题）

【2009】在无噪声情况下，若某通信链路的带宽为3kHz，采用4个相位，每个相位具有4种振幅的QAM调制技术，则该通信链路的最大数据传输速率是：

A.12kbps B.24kbps C.48kbps D.96kbps

【2011】若某通信链路的数据传输速率为2400bps，采用4相位调制，则该链路的波特率是：

A.600波特 B.1200波特 C.4800波特 D.9600波特

答案

2009：B.24kbps

2011：B.1200波特

解析

这两道题都是考察有关奈氏准则的问题，奈氏准则给出了理想低通信道的最高码元传输速率为2W
波特也就是2W码元 / 秒；理想带通信道的最高码元传输速率为W波特也就是W码元 / 秒。

不管题目中给出的是多么牛的或者我们根本就没听说过的调制方法，这都是在迷惑我们。

对于解题，我们只关心可以调制出不同基本波形的数量，也就是不同码元的数量。

需要说明的是：
如果题目没有特别指明信道是带通信道，也就是给出了信道频率的上下限，则信道属于低通信道。

2016-34

原题

若连接R2和R3链路的频率带宽为8kHz，信噪比为30dB，该链路实际数据传输速率约为理论最大数据传输速率的50%，则该链路的实际数据传输速率约是：

A.8kbps B.20kbps C.40kbps D.80kbps

答案

C.40kbps

解析

考察有关香农公式的问题，香农公式给出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率。

只要大家理解并记住了相同公式，并且知道如何将以分贝为度量单位的信噪比转换为无量纲的比值，就可以顺利解答出这道题。

将题目所给的链路带宽8千赫兹，代入香农公式，信噪比30分贝转换为无量纲的比值后，也代入香农公式，就可以计算出理论最大数据传输速率，根据题意再乘以50%，就可以得出链路的实际数据传输速率。

即，

$30dB\: \: =\: \: 10\times{log_{10}}^{(\frac{S}{N})}(dB)$

$\frac{S}{N}\: \: =\: \: 1000$

$c\: \: =\: \: W\times{log_{2}}^{(1+\frac{S}{N})}\approx\: \: 40kbps$

2014-35/2017-34

原题

【2014年题35】下列因素中，不会影响信道数据传输速率的是：

A.信噪比 B.频率带宽 C.调制速度 D.信号传播速度

【2017年题34】若信道在无噪声情况下的极限数据传输速率不小于信噪比为30dB条件下的极限数据传输速率，则信号状态数至少是：

A.4 B.8 C.16 D.32

答案

2014：D.信号传播速度

2017：D.32

解析

这两道题，考察奈氏准则和香农公式的综合应用，
2014年题35中的选项A和B是香农公式中的两个参数，它们当然会影响信道的数据传输速率。

而选项C，调制速度，就是码元传输速率。

由奈氏准则给出避免码间串扰的最高码元传输速率。码元可以携带一个或多个比特，因此码元传输速率可以转换为数据传输速率。

换句话说，调制速度（也就是码元传输速率）会影响信道的数据传输速率。

2017年的题34，可将题目中的无噪声情况下的极限数据传输速率用奈氏准则写出表达式；而将信噪比为30分贝条件下的极限数据传输速率用香农公式写出表达式，然后将这两个表达式列不等式，解出其中的信号状态数即可。

即，

$2W{log_{2}}^{N}\: \: \geqslant \: \: W{log_{2}}^{(1+\frac{S}{N})}$

信噪比为30dB，转换成无量纲的比值 $\frac{S}{N}=1000$

解得： $N\: \geqslant 32$

这里的信号状态数，可以理解为我们之前常说的不同的基础波形或码元。

2013-34

原题

答案

A. 0011 0110

解析

题目中给出的10BaseT网卡使用的是曼彻斯特编码，然后根据曼彻斯特编码的特点来解题。

码元中间时刻的跳变既表示时钟，又表示数据。

正跳变表示1还是0，负跳变表示0还是1可以自行定义。例如可以假设正跳变表示1，负跳变表示0；然后写出所给信号波形所表示的比特串，如果没有符合的答案，则假设正跳变表示0，负跳变表示1。

然后，写出所给信号波形所表示的比特串，就可以选出正确答案。

2015-34

原题

答案

A.NRZ和曼彻斯特编码

解析

在之前的编码与调制那篇中，我们介绍过几种常用编码：

不归零编码NRZ，在整个码元时间内电平不发生变化，需要额外的传输线来传输时钟信号；

归零编码RZ在每个码元传输结束后信号都要归零，所以接收方只要在信号归零后进行采样即可，不需要单独的时钟信号；

曼彻斯特编码用码元中间时刻的跳变来表示时钟和数据，正跳变表示1还是0，负跳变表示0还是1可以自行定义；

差分曼彻斯特编码用码元中间时刻的跳变来表示时钟，用码元开始处电平是否发生变化表示数据，发生变化表示0，不发生变化表示1。

反向不归零编码NRZI 我们之前并未介绍过，我们给出该编码的相关描述：

反向不归零编码NRZI，在码元时间内不会出现零电平。若后一个码元时间内所持续的电平与前一个码元时间内所持续的电平不同（也称为电平反转）则表示0，若电平保持不变则表示1。

现在再来解答这道题就非常简单了。
首先划分出个码元，

编码1的特点是：

比特1和0对应不同的电平，在整个码元时间内电平不发生变化，这明显属于不归零编码。

编码2的特点是：

在每个码元的中间时刻电平发生跳变，对于本题正跳变表示比特0，负跳变表示比特1，这明显属于曼彻斯特编码。

有人可能会怀疑，编码2会不会是差分曼彻斯特编码呢？

差分曼彻斯特编码由码元开始处电平是否发生变化表示数据，发生变化表示0，不发生变化表示1。仔细检查编码2的波形，就会发现这一点是不符合的，因此编码2不是差分曼彻斯特编码。

END

学习自：湖科大——计算机网络微课堂