Tips，工作中遇到的小问题

四、配置过程中可能遇到的问题

1. 设置免密登录时没有 .ssh 的文件夹

① 创建目录 ~/.ssh 并设置权限

mkdir ~/.ssh
chmod 700 /root/.ssh

② 创建文件 ~/.ssh/authorized_keys

vim ~/.ssh/authorized_keys

该文件不存在，所以vim会自动创建。按一下字母"i"然后同时按shift + Insert 进行粘贴（或者单击鼠标右键即可），前提是已经复制到剪切板中了。粘贴好后。再按ESC，然后输入冒号wq 即 :wq 就保存了。

2. root用户使用pip安装提示‘中断’问题

WARNING: Running pip as the ‘root’ user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

[参考]：https://blog.csdn.net/weixin_51080564/article/details/123584119
方案：创建一个虚拟目录
① 寻找pip位置

find / -name pip-*

首先我们需要找到我们的pip安装位置,然后cd过去在该路径执行以下命令

② 创建虚拟目录

python3 -m venv tutorial-env

• 不回显是正常的
• 回显，表示缺少python3-venv包，安装即可apt install python3-venv

③ 激活

source tutorial-env/bin/activate

④ 更新pip

pip install --upgrade pip

3. root用户打开jupyter notebook 需要输入–allow-root

Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

① 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config --allow-root

② 打开生成的配置文件

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

③ 找到如下行，去掉#，将False 改成True

#c.NotebookApp.allow_root = False

④ 重新运行jupuyer notebook

jupyter notebook

4. Nvidia 驱动不上

① 检查驱动型号

ls /usr/src | grep nvidia 

> nvidia-515.65.01

② 重新安装

sudo apt install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 515.65.01

5. 文件传输

sudo apt install lrzsz
rz # windows-->linux
sz filename # linux-->windows

6. Pip源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
>  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
>  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
>  http://pypi.douban.com/simple/

7. 定时刷新

每隔2秒刷新一次，每次只在固定位置刷新

watch -n 2 -d nvidia-smi

8. 申请GPU主机

每隔2秒刷新一次，每次只在固定位置刷新

salloc -p gpu-rtx3090 --gres=gpu:1
squeue 
scancel PID
sinfo

9. 将自己创建的环境添加到jupyterNotebook中

每隔2秒刷新一次，每次只在固定位置刷新

 pip install ipykernel
 python -m ipykernel install --name pyg

10. 将API key 保存到环境变量

1. 设置环境变量（OPENAI_API_KEY, API_TOKEN(huggingface)）
   PowerShell

 setx OPENAI_API_KEY "sk-ql*****************Yfe"

3. 在python中使用环境变量

import os
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
print("OpenAI API Key:", openai_api_key)