关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Alteryx, Self-Service Analytics, Amazon Web Services Services, Alltricks Interface, Data Stack, Formula One]
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视频
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导读
您的企业是否难以从云计算和数据基础设施中获得投资回报?您可能拥有一个无法使用的数据堆栈。许多组织投资于现代的数据解决方案,却因这些技术不是为商业用户设计的而无法实现企业范围的采用。一个真正可用的数据分析堆栈能够让任何角色使用可用的强大云计算和人工智能技术。了解 Alteryx 分析云平台如何为各个技能水平的用户提供友好的分析界面,在获得 亚马逊云科技 的价值的同时解决数据问题。探索 亚马逊云科技 和 Alteryx 的分析用例,以推动投资回报。本演示由 亚马逊云科技 合作伙伴 Alteryx 提供。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
在亚马逊云科技的re:Invent上，Alteryx的技术产品营销经理Alex Gas开始了他的演讲。他介绍了自己在数据架构领域的专业知识和经验。除了工作，他还分享了自己的业余爱好，那就是一级方程式比赛。值得一提的是，迈凯轮一级方程式赛车队正是Alteryx的合作伙伴。考虑到最近在拉斯维加斯大奖赛的情况，Alex决定在演讲中用赛车类比来阐述数据堆栈的挑战以及Alteryx如何优化这些解决方案。
Alex首先询问了多少人已经熟悉Alteryx，只有少数人举手。因此，Alex指出，许多人是第一次听说这家公司。接着，他概述了众多企业在数据堆栈方面所面临的挑战。正如赛车手抱怨他们的车辆无法驾驶一样，Alex也听到了关于数据堆栈难以使用的抱怨。他指出，云计算利用率低下——许多公司的云资源利用率低于30%。此外，只有一半的用户在使用软件许可证，只有32%的公司从他们的数据中获得价值。
Alex表示，这种状况使得数据领导者感觉自己像是被维修站困住的赛车手，而其他人则在飞速前进，从数据中提取更多价值。根本原因是现代数据堆栈（如数据仓库和湖泊）需要编码，放弃了业务用户。然而，数据的价值来自于业务决策，所以没有赋予业务用户权力的公司会受到负面影响。通过无代码界面在亚马逊云科技中获取数据，自助服务分析提供了解决方案。
Alex打比方说，在一级方程式比赛中，司机和发动机都很重要。司机能从汽车中提取每一滴性能，因为发动机并不是决定胜负的关键因素。同样，公司有才华横溢的业务用户和现代化的数据平台，如亚马逊云科技。他们需要一个方向盘来连接这两者——一个让业务用户充分利用亚马逊云科技的无障碍界面。
考虑当前的数据处理过程，Alex问业务用户是否能实际访问所需的数据或依赖技术专家。难以访问的界面导致业务用户在等待数据团队时出现延迟。然而，亚马逊云科技和云平台需要快速展示价值。在这里，Alex用一级方程式比赛的例子来说明——新秀奥斯卡·皮亚斯特里本季迅速崛起，立即证明了他的才华。公司希望从亚马逊云科技获得同样的快速投资回报——而不是漫长的延迟时间。Alex强调，Alteryx提供了更快的投资回报、快速的实施和顶级可用性。
亚历克斯详细介绍了Alteryx如何为亚马逊云科技和云数据提供便捷的自助服务界面。他解释道，Alteryx Designer可作为业务用户处理亚马逊云科技数据的无代码解决方案，如同一个“方向盘”。通过超过80个本机连接器，Designer可以轻松地与亚马逊云科技服务集成，使得用户无需编程即可处理云数据。此外，Alteryx服务器允许在整个组织中共享工作流程并进行自动运行。Alteryx Analytics Cloud则提供了一个基于浏览器的数据准备、分析和机器学习自助服务应用程序。用户可以在云端进行存储和处理，同时通过云用户界面进行交互。在混合环境中，桌面云的实现允许在Designer中本地构建工作流程，然后在亚马逊云科技上执行，从而提供了极大的灵活性。
以Nielsen公司为例，这是一个领先的电视评级和观众洞察提供商。为了现代化其遗留分析流程并扩大在整个公司的亚马逊云科技使用，Nielsen采用了Alteryx Designer和服务器。这使得分析访问从少数技术角色扩展到了数千名业务用户。这使得Nielsen能够更好地利用其亚马逊云科技投资。
亚历克斯总结道，Alteryx旨在通过提供像降低成本以展示价值、现代化同时支持遗留系统这样的界面来解决领导者的顾虑。正如一级方程式赛车手需要在诸如轮胎磨损和速度等目标之间取得平衡一样，Alteryx致力于通过允许业务用户利用亚马逊云科技数据平台功能的灵活工具来最大化数据栈的投资回报率。凭借强大的连接性和空间/预测分析能力，Alteryx为客户提供了一个充分利用亚马逊云科技云数据引擎的方向盘。
在整个演讲过程中，他详细阐述了各种功能，如用于查看数据转换过程的交互式结果网格。主讲人强调了如何通过将工作流程部署到Amazon EC2实例来实现云端访问。例如，展示Alteryx Designer灵活性的实际应用场景包括绘制商店位置、蜂窝塔覆盖范围等。此外，Alteryx Server的工作流程共享功能使得各部门之间的解决方案得以扩展。
转向架构示例，Alex阐述了一个在EC2上部署Alteryx Designer桌面版的情况，以便利用亚马逊云计算资源的计算能力，同时使用Amazon S3进行存储并使用Redshift进行处理。针对混合环境，Desktop的Cloud Execution功能允许在Designer中本地构建工作流程，然后在与亚马逊云计算基础设施集成的环境中运行。最后，云原生Alteryx Analytics Cloud提供了相同的自助服务功能，但采用真正的SaaS模式——仍可选择性地利用亚马逊云计算的后台支持。
总的来说，Alteryx提供一个端到端的自助服务数据分析界面，成为连接业务用户与亚马逊云计算数据平台的关键。具备灵活的部署选择、强大的分析功能和简单的无代码访问方式，Alteryx致力于通过让云计算数据堆栈对内部所有人开放，从而最大限度地提高亚马逊云计算投资的投资回报率。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
领导者将效率低下的数据堆栈比喻成患有机械问题的赛车，强调了优化的必要性。
领导者强调了通过自助分析赋予业务决策者权力的重要性。
亚马逊云科技的Analytics Cloud提供了强大的数据分析工具，包括机器学习、地理空间分析和自动化洞察等，以帮助用户从数据中获取价值。
让我们快速了解一下亚马逊云科技设计师桌面的架构是如何实现跨团队轻松数据访问和工作流程共享的。
自助服务数据堆栈使得数据领导者能够像一级方程式赛车手一样在各个方面进行权衡。
我们对那些参加了关于如何让数据更具行动力的会议的观众们表示感激。
总结
演讲者探讨了业务用户在应用数据栈时所面临的挑战。许多企业在利用云计算资源方面存在不足，主要是因为他们的数据栈需要具备编程技能。这使得数据的价值无法得到充分发挥，因为业务用户的决策推动了数据的价值创造。为了解决这个问题，可以采用诸如Alteryx Designer这样的自助服务界面。这是一个无代码、拖放式的用户界面，使得任何人员都能够轻松地利用基于云计算的数据栈，如Amazon Web Services（亚马逊云科技）。Alteryx通过与诸如Redshift等服务的集成来增强亚马逊云科技的功能。它覆盖了整个分析过程，而不仅仅局限于数据准备和可视化。用户可以在企业范围内扩展其应用范围，从而"放大最聪明的人"。此外，Alteryx还提供了诸如Designer Cloud和Desktop Cloud Execution等云和混合选择方案。随着企业从传统的模式转向现代模式，这些选项提供了灵活性。演讲者展示了一个例子，说明如何使用Alteryx的地缘空间工具来绘制一级方程式赛道的地图，以便找到附近的酒店和餐馆。总之，一个像Alteryx这样具有简单易用界面的自助服务分析栈有助于在现代化进程中实现权衡与价值的平衡。这使得业务用户能够充分利用云计算数据平台的优势。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134867702
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亚马逊云科技是谁？
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。
