最近大家都在学Python这门脚本语言，连不是学计算机，不是搞软件的也开始在学，比如搞金融的都要学会用Python做数据分析。
Python是一门非常好用好学的语言，功能非常的强大又非常的简单，往往几行代码就能完成其他语言一堆代码所能完成的功能。
咱们来看看没学过编程的人Python该怎么玩。
本文内容：
先找台电脑
什么是Anaconda
下载Anaconda
安装Anaconda
运行Jupyter NoteBook
更改Jupyter NoteBook的默认目录
创建第一个Python文件
运行你的第一行Python代码
先找台电脑
首先你得先找一台电脑，建议用安装了Windows 10 操作系统的电脑，我们的课程主要用Windows10来教学，安装了Windows7操作系统的电脑或者MacBook电脑也是可以的，主要在Python运行环境的的安装和操作上会有些差异，其他地方没有差异。
什么是Anaconda
大家要用Python的话首先要装一个软件——Anaconda
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
下载Anaconda
因为 Anaconda 国外官网下载会比较慢，所以我们到清华大学软件镜像站下载，地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
拖到网页的最下面，找到「Anaconda3-5.3.1」这个版本，这里Windows有两个版本的安装包，如下图：
在Windows电脑桌面上右击「此电脑」，选择属性：
查看系统类型：
根据你的电脑情况选择对应的安装包，我的电脑是64位操作系统，所以我这里下载的是64位的安装包。
安装Anaconda
Anaconda安装包下载完成后运行安装程序开始安装：
点击「Next」继续
点击「I Agree」同意
这里选择你要安装到的位置，点击「Next」继续
这里默认不动，点击「Install」开始安装
等待几分钟，安装就完成了
提示安装完成，点击「Next」继续
这里我们不需要安装VSCode，点击「Skip」跳过
点击「Finish」完成安装
运行Jupyter NoteBook
Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在数据分析、金融量化领域应用广泛。
Jupyter Notebook 是一个很实用的python开发环境 界面友好 操作简单。
我们打开「开始菜单 」，找到「Jupyter Notebook 」点击打开：
打开后会先运行一个命令行的程序，等待程序启动完成。
程序启动完成后会自动打开一个网页，这就是我们今后用于Python开发的Jupyter Notebook的开发环境了。
注意，黑色的命令行程序在做Python开发的过程中不要关闭
更改Jupyter NoteBook的默认目录
如上图红框部分，Jupyter NoteBook默认的工作目录是Windows系统的「我的文档」目录，我们后续所有写的代码都会存放在工作目录下，这里我们更改成我们自己的目录。
在你的电脑上新建个文件夹（比如说我的新文件夹位置是：F:\每天5分钟学Python)：
在地址栏上复制这个路径：
打开「开始菜单 」，找到「Jupyter Notebook 」右击，找到如下图所示，点击「打开文件位置 」：
右击「Jupyter Notebook 」，点击「属性」：
将「%USERPROFILE% 」替换成我们刚才复制的路径，点击「确定」：
关闭黑色的命令行窗口，关闭Jupyter NoteBook网页，重新打开Jupyter NoteBook。
重新打开Jupyter NoteBook后，可以看到文件列表显示为空，这是因为我们刚才新建的文件夹下还没有任何文件。
创建第一个Python文件
点击右边的「New」 新建一个 Python文件：
点击上方的「Untitled」 ，给新建的文件重新命个名字
输入新的文件名，点击「Rename」:
回到刚才新建的文件夹，我们看到该文件夹下已经有了一个后缀为「.ipynb」的我们刚新建的Jupyter NoteBook的文件：
运行你的第一行Python代码
上面我们已经完成了软件的安装，接下来我们终于可以开始编程了。
现在我们还什么都不会，没关系，我们先试下最简单的，让它算一个算术题，在输入框我们输入：
1+1
按「回车」键是换行，按住「Ctrl」+「回车」就是执行该行指令，可以看到它给我们输出了结果：
删掉刚才输入的指令，输入如下指令：
a=1
b=1
a+b
按住「Ctrl」+「回车」执行该行命令，可以看到输出结果是「3」：
总结
至此，我们敲出了第一行Python的代码并执行出了正确的结果。