摘要
科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用python技术建设医疗产品信息推荐系统。
本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的医疗产品信息推荐系统，完成系统用户、资源管理、公告栏管理、轮播图、病症管理、医药分类、医药、接诊记录、销售数据等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据存储上的错误和遗漏。医疗产品信息推荐系统使用python语言，采用基于 MVVM模式的Flask技术进行开发，使用 Eclipse 2017 CI 10 编译器编写，数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介，配合前台HTML+CSS 技术完成系统的开发。
关键词：医疗产品信息推荐系统 python MySQL
Abstract
The rapid development of science and technology has caused great changes in people's daily life. The rapid development of electronic information technology has made the application level of electronic information technology in all fields popular and applied. The arrival of the information age has become an irresistible fashion trend, and the history of human development is entering a new era. In practical application, apply the working rules and development steps of the software, and use python technology to build the medical product information recommendation system.
This design mainly realizes the medical product information recommendation system integrating the advantages of humanization, efficiency and convenience, and completes the system user, resource management, bulletin board management, rotation chart, disease management, medical classification, medicine, reception record, sales data and other functional modules. The system communicates with the server through the browser to realize data interaction and change. The system improves work efficiency and reduces errors and omissions in data storage through scientific management and convenient services. The medical product information recommendation system uses python language, adopts Flask technology based on MVVM mode for development, and uses Eclipse 2017 CI 10 compiler to write. In terms of data, it mainly uses Microsoft's MySQL relational database as the data storage medium, and cooperates with the foreground HTML+CSS technology to complete the system development.
Keywords: Medical product information recommendation system python MySQL
目 录
1 引言
1.1 选题背景
随着信息技术的迅速发展，人们对医疗卫生服务提出了更高要求。目前我国医疗机构普遍存在着医生缺乏有效的个性化诊疗方案和患者难以及时获得健康指导等问题。为此，医疗产品信息推荐系统建设已成为当务之急。该课题旨在设计并实现一个基于数据挖掘技术的医疗产品信息推荐平台，以提高医生诊断效率及改善患者就医体验。同时，利用互联网+大数据技术，将传统医院信息系统升级改造成集信息化管理和智能化服务于一体的新型医疗服务体系。使之能够更好地为广大人民群众提供优质高效的医疗保健服务。因此，对基于数据挖掘的医疗产品信息推荐系统的研究具有重要意义。目前，国内大多数医疗机构都采用人工方式进行个性化医疗产品信息定制与推荐工作。但这种方式存在着诸多不足。例如：信息传递不及时。信息反馈不够全面等。这些缺点严重影响到医疗资源利用率。阻碍了个性化医疗服务的进一步推广。也不利于整个行业的进步发展。为了更好地为患者提供精准化的医疗产品信息服务。满足人们日益增长的个性化需求。迫切需要构建一个智能化的医疗产品信息推送平台。从而实现对个性化医疗产品信息的有效管理和利用。以提高医院信息化水平和服务水平。最终达到降本增效目的。并取得良好经济效益，社会效益以及生态效益。因此。本文从理论与实践两方面展开探讨。主要分析了当前国内医疗产品信息推荐系统存在的问题及其原因。并针对这些问题进行深入剖析。最后根据实际情况设计出一套较为完善的解决方案。包括具体的功能模块组成。具有一定现实意义。
1.2 研究现状
推荐系统是为了解决互联网上信息过载问题而提出的一种智能代理系统，它能够利用推荐算法分析系统所获得的信息，然后针对特定用户的喜好、习惯和兴趣为其推荐相应的信息，以帮助用户快速的获取所需要的有用信息。随着人们对信息获取的个性化要求日益增高，推荐系统便顺势提供了针对不同用户的个性化服务。该项服务以用户为中心，以满足用户个性化的需求为目标，它能够根据用户需求的变化，动态的改变所推荐的信息，让每个用户都能得到个性化的推荐服务闲。
1992年，Tapestry 系统的诞生被学术界认为是第一个真正具有实用价值的推荐系统，该系统是一套前所未有的邮件推荐系统，其核心的构建算法是协同过滤算法。°自此之后，随着计算机技术和互联网技术的日益成熟与发展，推荐系统逐步应用到了电子商务领域，使得推荐系统得到越来越多专家学者的关注。与此同时，ACM数据挖掘小组SIGKDD在1999年成立了一个研讨组，该小组的主题是网页挖掘技术和推荐技术，并组织了一个以个性化推荐系统为专题的报道，这说明了推荐系统已经引起了学术界的高度关注，2000年，NEC研究院的D.B.Kurt等人将个性化的推荐功能引入到CiteSeer搜索引擎中，这也就实现了搜索引擎的个性化服务功能。此后，个性化信息推荐系统成为学术界的一个研究重点和热点，并以此理论为基础产生了很多优秀的推荐系统|5.例如大型了电子商务平台EBay网，它通过用户的购买记录以及用户对购买产品的打分制度，并结合其他消费者对同一产品的满意度来为用户提供个性化的推荐服务。
1.3 Flask框架
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能，在项目实施过程中可以自由配置，从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件，支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大，功能比较完善，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试，提高用户体验；可以处理HTTP基本事务，快速响应客户端推送过来的访问请求。Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快，页面加载过程会将源码进行编译形成Python字节码，从而实现模板的高效运行；模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护，为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask，还有django、Web2py等等。其中Django是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用SSH(Struts+Spring+Hibernat的一个JavaEE集成框架)就可以满足，和其他的轻量级框架相比较，Flask框架有很好的扩展性，这是其他Web框架不可替代的。
1.4 B/S体系工作原理
B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。
用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；
而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；
从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。
在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。
1.5 论文结构安排
通过前期的资料查找以及对其他论文的内容借鉴，本医疗产品信息推荐系统论文主要分为以下几个章节：
第1章 交代项目的背景、目的。
第2章 对系统的需求展开分析。
第3章 阐述了网站的总体设计。
第4章 阐明了医疗产品信息推荐系统详细功能的实现，主要根据技术性的功能模块功能实现。
第5章 罗列了部分系统调试与测试的记录。
2 医疗产品信息推荐系统的需求分析
2.1 系统可行性分析
2.1.1 技术可行性分析
医疗产品信息推荐系统在数据的存储上使用的MYSQL数据库，在医疗产品信息推荐系统开发中使用了了python、HTML、pycharm、Flask这些开发工具的使用，能够给我们的编写工作带来许多的便利。系统使用B/S模式进行开发，使系统的可扩展性和维护性更佳，减少系统配置代码，简化编程代码，目前B/S模式是目前最受欢迎的一种模式。
2.1.2 经济可行性分析
在开发医疗产品信息推荐系统中所使用的开发软件像pycharm开发工具、tomcat服务器、Flask开发框架、MySQL5.7数据库、Photoshop图片处理软件等，这些环境从网上就能免费下载，而且网上都有安装的教程，根据教程一步一步的操作，就可以安装成功，不需要花任何费用，并且医疗产品信息推荐系统是自己设计并编码实现的，数据库是使用流行mysql进行数据的存储，开源的mysql等技术的使用，减少系统开发费用。
2.1.3 操作可行性分析
此次项目设计的时候我参考了很多类似系统的成功案例，对它们的操作界面以及功能都进行了系统的分析，将众多案例结合在一起，突出以人为本简化操作，所以具有基本计算机知识的人都会操作本项目。因此操作可行性也没有问题。
2.2 系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
医疗产品信息推荐系统的设计与实现是为了让用户的使用者更加方便的进行管理医药相关联的一些信息，同时也有利于用户通过网页系统查看医疗产品信息推荐系统的信息，进行上传病症查询，查看医药信息，能够使得使用者查找某一信息时能节省大量的时间和精力，有效减少不必要的查找时间。
研究医疗产品信息推荐系统的设计与实现，是为了能够拥有界面简洁友好、操作简单以及运行稳定的智能化的一站式医药管理方式。系统的需求主要来自普通用户和管理员。
普通用户：
（1）首页信息：当用户进入本医疗产品信息推荐系统的前台的时候，首先展示在眼前的是导航栏、公告栏、医药资讯、病症查询、医药查询、我的（我的账户、我的收藏、个人中心）等信息，用户可以根据自己个人的需求进行查看；
（2）注册登录：在系统的右上角有登录+注册按钮，如果用户想要登录到系统当中，可以点击“登录”按钮，然后填写号用户名+密码，点击“登录”按钮，系统会对你的用户名密码进行核对，正确的话就会登录成功了，如果没有账号的话，可以点击右上角的“注册”按钮，然后根据提示输入好用户信息，就可以得到账号和密码了；
（3）公告栏：用户可以查看后台管理员发布的公告信息，在查询到自己想要了解的公告信息的时候，可以进入查看详细的介绍。
（4）医药资讯：用户可以查看医药资讯信息，在查询到自己想要了解的医药资讯的时候，可以进入查看详细的介绍进行评论、点赞、收藏操作。
（5）病症查询：用户可以查看病症信息，在查询到自己想要了解的病症的时候，可以进入查看详细的介绍，在病症信息详情这个界面，同时支持用户对喜欢的病症信息进行收藏、点赞的功能。
（6）医药查询：用户可以查看医药信息支持通过搜索关键词的方式对医药信息进行查询，在查询到自己想要了解的医药信息的时候，可以进入查看详细的介绍。
（7）我的账户：在前台点击“我的”下面的“我的账户”可以对个人资料+密码修改+自己收藏的信息进行管控。
（8）个人中心：当用户点击右上角“我的”这个按钮，就会进入到对应的后台进行信息的管理了；
管理员：
（1）登录：管理员在后台可以通过账号和密码进行登录，管理员的账号和密码是在数据库中直接设定的，如果忘记密码可以点击“忘记密码”进行密码找回；
（2）个人信息：管理在登录以后可以修改自己的个人资料以及对自己账号登录的密码进行修改；
（3）公告栏管理：管理员点击“公告栏管理”这一菜单会会出现公告栏这个子菜单，可以对这个模块进行增删改查操作；
（4）系统用户：管理员点击“系统用户”这一菜单会显示管理员和普通用户这两个子菜单，管理员可以对这两个角色的信息进行增删改查操作；
（5）模块管理：当点击“模块”这一菜单的时候，会出现病症管理、医药分类、医药、接诊记录、销售数据这五个子菜单，管理员能够对五个模块进行增删改查操作；
（6）资源管理：当点击“资源管理”这一菜单的时候，会出现医药资讯、资讯分类这两个子菜单，能够对用户在前台提交的医药资讯进行管理，同时对前台展示的医药资讯进行增删改查操作；
2.2.2 非功能性需求分析
医疗产品信息推荐系统的非功能性需求比如医疗产品信息推荐系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2.1表格中：
表2.1 医疗产品信息推荐系统非功能需求表
| 安全性 |
主要指医疗产品信息推荐系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
| 可靠性 |
可靠性是指医疗产品信息推荐系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。 |
| 性能 |
性能是影响医疗产品信息推荐系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。 |
| 可扩展性 |
比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
| 易用性 |
用户只要跟着医疗产品信息推荐系统的页面展示内容进行操作，就可以了。 |
| 可维护性 |
医疗产品信息推荐系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题 |
2.3 系统用例分析
医疗产品信息推荐系统中普通用户角色用例图如图2.1所示：
图2.1 普通用户角色用例图
医疗产品信息推荐系统中管理员角色用例图如图2.2所示：
图2.2管理员角色用例图
3 医疗产品信息推荐系统总体设计
在上一章节中分析了医疗产品信息推荐系统的功能性需求、系统性能需求，并且根据需求分析了医疗产品信息推荐系统中的用例。那么接下来就要开始对医疗产品信息推荐系统架构、主要功能和数据库开始进行设计。
3.1 系统功能模块设计
医疗产品信息推荐系统整体的功能模块包括管理员+普通用户两个模块，实现了对诊疗系统相关信息的查询管理，系统功能模块如图所示。
图3.1 医疗产品信息推荐系统功能模块图
3.2 数据库设计
3.2.1 数据库概念结构设计
医疗产品信息推荐系统的E-R图主要是根据普通用户、病症管理以及管理员的实际需求设计的，用户注册以后可以查看病症信息，只有注册登录以后才可以进行医药查询；管理员对整个系统的评论、病症管理、医药、销售数据、接诊记录等进行综合管理。医疗产品信息推荐系统采用的是MYSQL的数据库进行存储的，数据库里面储存了很多的表信息，在此罗列出来一些主要的数据库E-R模型图。
图3.2 普通用户E-R关系图
图3.3 病症E-R关系图
图3.4 评论E-R关系图
图3.5 医药E-R关系图
图3.6 销售数据E-R关系图
图3.7 接诊记录E-R关系图
医疗产品信息推荐系统的总E-R图如下：
图3.8 医疗产品信息推荐系统总E-R关系图
3.2.2 数据库逻辑结构设计
表comment (评论)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
comment_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
评论ID： |
|
| 2 |
user_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
评论人ID： |
| 3 |
reply_to_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
回复评论ID：空为0 |
| 4 |
content |
longtext |
2147483647 |
0 |
Y |
N |
内容： |
|
| 5 |
nickname |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
昵称： |
|
| 6 |
avatar |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
头像地址：[0,255] |
|
| 7 |
create_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间： |
| 8 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间： |
| 9 |
source_table |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源表： |
|
| 10 |
source_field |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源字段： |
|
| 11 |
source_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
来源ID： |
表disease_inquiry (病症)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
disease_inquiry_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
病症ID |
|
| 2 |
disease_name |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
疾病名称 |
|
| 3 |
drug_name |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
疾病别名 |
|
| 4 |
lesion_location |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
病变位置 |
|
| 5 |
infectivity |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
传染性 |
|
| 6 |
frequently_occurring_group |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
多发群体 |
|
| 7 |
early_symptom |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
早期症状 |
|
| 8 |
main_symptoms |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
主要症状 |
|
| 9 |
complicated_symptoms |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
并发症状 |
|
| 10 |
visit_department |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
就诊科室 |
|
| 11 |
clinical_examination |
text |
65535 |
0 |
Y |
N |
临床检查 |
|
| 12 |
recommended_drugs |
text |
65535 |
0 |
Y |
N |
推荐药物 |
|
| 13 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 14 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 15 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表hits (用户点击)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
hits_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
点赞ID： |
|
| 2 |
user_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
点赞人： |
| 3 |
create_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间： |
| 4 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间： |
| 5 |
source_table |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源表： |
|
| 6 |
source_field |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源字段： |
|
| 7 |
source_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
来源ID： |
表medical_classification (医药分类)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
medical_classification_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
医药分类ID |
|
| 2 |
type_of_medicine |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
医药类型 |
|
| 3 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 4 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 5 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表notice (公告)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
notice_id |
mediumint |
8 |
0 |
N |
Y |
公告id： |
|
| 2 |
title |
varchar |
125 |
0 |
N |
N |
标题： |
|
| 3 |
content |
longtext |
2147483647 |
0 |
Y |
N |
正文： |
|
| 4 |
create_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间： |
| 5 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间： |
表ordinary_users (普通用户)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
ordinary_users_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
普通用户ID |
|
| 2 |
full_name |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
姓名 |
|
| 3 |
id_number |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
身份证号 |
|
| 4 |
examine_state |
varchar |
16 |
0 |
N |
N |
已通过 |
审核状态 |
| 5 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 6 |
user_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
用户ID |
| 7 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 8 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表praise (点赞)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
praise_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
点赞ID： |
|
| 2 |
user_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
点赞人： |
| 3 |
create_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间： |
| 4 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间： |
| 5 |
source_table |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源表： |
|
| 6 |
source_field |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
来源字段： |
|
| 7 |
source_id |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
来源ID： |
| 8 |
status |
bit |
1 |
0 |
N |
N |
1 |
点赞状态:1为点赞，0已取消 |
表reception_record (接诊记录)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
reception_record_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
接诊记录ID |
|
| 2 |
attending_doctor |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
接诊医生 |
|
| 3 |
number_of_patients |
int |
10 |
0 |
Y |
N |
0 |
接诊人数 |
| 4 |
date_of_reception |
date |
10 |
0 |
Y |
N |
接诊日期 |
|
| 5 |
remarks |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
备注信息 |
|
| 6 |
statistician |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
统计人员 |
|
| 7 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 8 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 9 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表sales_data (销售数据)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
sales_data_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
销售数据ID |
|
| 2 |
drug_name |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
药品名称 |
|
| 3 |
sales_date |
date |
10 |
0 |
Y |
N |
销售日期 |
|
| 4 |
sales_volumes |
int |
10 |
0 |
Y |
N |
0 |
销售数量 |
| 5 |
remarks |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
备注信息 |
|
| 6 |
statistician |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
统计人员 |
|
| 7 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 8 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 9 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表sales_record (医药)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
sales_record_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
医药ID |
|
| 2 |
name_of_medicine |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
医药名称 |
|
| 3 |
type_of_medicine |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
医药类型 |
|
| 4 |
for_disease |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
针对病症 |
|
| 5 |
medical_cover |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
医药封面 |
|
| 6 |
matters_needing_attention |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
注意事项 |
|
| 7 |
number_of_medicines |
int |
10 |
0 |
Y |
N |
0 |
医药数量 |
| 8 |
introduction_to_medicine |
text |
65535 |
0 |
Y |
N |
医药简介 |
|
| 9 |
hits |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
点击数 |
| 10 |
recommend |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
智能推荐 |
| 11 |
create_time |
datetime |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间 |
| 12 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间 |
表slides (轮播图)
| 编号 |
名称 |
数据类型 |
长度 |
小数位 |
允许空值 |
主键 |
默认值 |
说明 |
| 1 |
slides_id |
int |
10 |
0 |
N |
Y |
轮播图ID： |
|
| 2 |
title |
varchar |
64 |
0 |
Y |
N |
标题： |
|
| 3 |
content |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
内容： |
|
| 4 |
url |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
链接： |
|
| 5 |
img |
varchar |
255 |
0 |
Y |
N |
轮播图： |
|
| 6 |
hits |
int |
10 |
0 |
N |
N |
0 |
点击量： |
| 7 |
create_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
创建时间： |
| 8 |
update_time |
timestamp |
19 |
0 |
N |
N |
CURRENT_TIMESTAMP |
更新时间： |
4 关键模块的设计与实
医疗产品信息推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的医疗产品信息推荐系统的需求分析和医疗产品信息推荐系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从医疗产品信息推荐系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。
4.1 用户功能模块
4.1.1 前台首页界面
当进入医疗产品信息推荐系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏、轮播图以及公告栏、医药资讯，同时可以输入关键词对医疗产品信息推荐系统的内容进行检索，右上角是用户登录以及注册按钮，其主界面展示如下图4.1所示。
图4.1 首页界面图
4.1.2 注册界面
不是医疗产品信息推荐系统中用户的是可以在线进行注册的，当用户点击右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可注册成功。其用户注册界面展示如下图4.2所示。
图4.2 注册界面图
4.1.3 登录界面
医疗产品信息推荐系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的username和password进行登录的，当用户输入完整的自己的username和password信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的username和password在数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到医疗产品信息推荐系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，登录界面如下图4.3所示。
图4.3登录界面图
4.1.4 公告栏界面
用户在点击导航栏上面的公告栏后，就可以搜索查看公告信息，用户根据自己的喜好可以进行交流，公告栏界面如下图4.4所示。
图4.4公告栏界面图
4.1.5 密码修改界面
用户使用该医疗产品信息推荐系统注册完成后，用户对登录密码有修改需求时，系统也可以提供用户修改密码权限。系统中所有的操作者能够变更自己的密码信息，执行该功能首先必须要登入系统，然后选择密码变更选项以后在给定的文本框中填写初始密码和新密码来完成修改密码的操作。在填写的时候，假如两次密码填写存在差异，那么此次密码变更操作失败，下面的图片展示的就是该板块对应的工作面。界面如下图4.5所示。
图4.5密码修改界面图
4.1.6 医药资讯界面
当访客点击医疗产品信息推荐系统中导航栏上的“医药资讯”后将会进入到该“医药资讯”列表的界面，然后选择想要看的医药资讯信息，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏+赞+评论等操作，医药资讯界面如下图4.6所示。
图4.6医药资讯新闻界面图
4.1.7 病症详情界面
用户可以查看病症，在查询到自己想要了解的病症的时候，可以进入查看详细的介绍，在病症详情这个界面，病症详情展示页面如图4.7所示。
图4.7病症详情界面图
4.2 管理员功能角模块
医疗产品信息推荐系统的理员拥有最高的权限，可以对用户信息、系统信息以及医疗产品信息推荐系统相关信息进行管控。
4.2.1 登录界面
管理员在后台可以通过账号和密码进行登录，管理员的账号和密码是在数据库中直接设定的，如果忘记密码可以点击“忘记密码”进行密码找回。界面展示如下图4.8所示。
图4.8登录界面图
4.2.2 轮播图管理界面
管理员点击“轮播图管理”这一菜单会显示轮播图这个子菜单，管理员可以对前台展示的轮播图进行设置，界面如下图4.9所示。
图4.9 轮播图管理界面图
4.2.3 系统用户界面
管理员点击“系统用户理”这一菜单会显示管理员和普通用户这两个子菜单，管理员可以对这两个角色的信息进行增删改查操作。界面如下图4.10所示。
图4.10 系统用户界面图
4.2.4 资源管理界面
医疗产品信息推荐系统中的管理人员在“资源管理”这一菜单中是可以对医疗产品信息推荐系统内的医药资讯、资讯分类信息进行维护和管理的，界面如下图4.11所示。
图4.11 资源管理界面图
4.2.5 模块管理界面
医疗产品信息推荐系统中的管理人员在“模块管理”这一菜单下是可以对医疗产品信息推荐系统内的病症管理、医药分类、医药、接诊记录、销售数据进行管控的，其管理界面如下图4.12所示。
图4.12 模块管理界面图
5 系统测试与结果分析
5.1 系统测试的目的
系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。
5.2 系统测试用例
系统测试包括：用户登录功能测试、医药展示功能测试、医药添加、医药搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：
表5-1 用户登录功能测试表
| 用例名称 |
用户登录系统 |
| 目的 |
测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
| 前提 |
未登录的情况下 |
| 测试流程 |
1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码 |
| 预期结果 |
用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入 |
| 实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
医药查看功能测试：
表5-2 医药查看功能测试表
| 用例名称 |
医药查看 |
| 目的 |
测试医药查看功能 |
| 前提 |
用户登录 |
| 测试流程 |
点击医药列表 |
| 预期结果 |
可以查看到所有医药信息 |
| 实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
管理员添加医药界面测试：
表5-3 管理员添加医药界面测试表
| 用例名称 |
医药发布测试用例 |
| 目的 |
测试医药发布功能 |
| 前提 |
用户正常登录情况下 |
| 测试流程 |
1）点击医药信息管理就，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。 |
| 预期结果 |
提交以后，页面首页会显示新的医药信息 |
| 实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
医药搜索功能测试：
表5-4医药搜索功能测试表
| 用例名称 |
医药搜索测试 |
| 目的 |
测试医药搜索功能 |
| 前提 |
无 |
| 测试流程 |
1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。 |
| 预期结果 |
页面显示包含有搜索关键字的医药 |
| 实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
密码修改功能测试：
表5-5 密码修改功能测试表
| 用例名称 |
密码修改测试用例 |
| 目的 |
测试管理员密码修改功能 |
| 前提 |
管理员用户正常登录情况下 |
| 测试流程 |
1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。 |
| 预期结果 |
使用新的密码可以登录 |
| 实际结果 |
实际结果与预期结果一致 |
5.3 系统测试结果
通过编写医疗产品信息推荐系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、医药查看模块、医药添加模块、医药搜索模块、密码修改功能测试，通过这5大模块为医疗产品信息推荐系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。
6 结论
在开发本医疗产品信息推荐系统之前我胸有成竹，觉得很简单，但在实际的开发中我发现了自身的很多问题，许多编程思想和方法都还没有掌握牢靠，比如Flask、pycharm、Javascript、HbuildX等许多python Web开发技术，通过开发这个医疗产品信息推荐系统我成长了很多，懂得了做什么事情都要脚踏实地，不能眼高手低，在本次医疗产品信息推荐系统的开发中我逐渐掌握逐渐熟悉的技术。
本次医疗产品信息推荐系统的开发中我还学会了很多，例如良好的编程思想和完善的规划思想。在着手编程之前需要罗列出程序框架的大概，脑海中构建出程序的主题框架。做好这一步我们才能胸有成竹的经行开发项目。当设计框架了熟于心之后，需要思考本次编程所需的主要知识点和技术点，并充分学习。如此一来项目的开发才能循序渐进、如丝般顺滑，长久以往就能养成良好的开发习惯。一个程序好不好还要看出的bug多不多，如果在项目完成前做好bug的查验与预防可能发生的事故才能保证程序的稳定长久性运行。如果项目在完工后出现各种问题自己，那么在进入社会后，不仅会给公司团队带来麻烦和增加不必要的工作，还会导致客户流失，公司对自己的评价下降。
在本次项目中我也暴露了诸多问题。对于python的编程知识有所欠缺，环境配置和算法上出现诸多问题，时常导致项目运行出错，或者目标的实现有问题。或者实现想法时算法未优化，使得代码冗长，程序运行不顺畅。
参考文献
[1]牛毅恒,丁孟浩. 分布式人脸相似度搜索系统[P]. 福建省：CN115658677A,2023-01-31.
[2]许灼灼.基于Python语言的标识符自主练习程序设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2023(01):48-49+75.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2023.01.030.
[3]余丙军,郭芬,张永雄,王亮明.基于OBE理念的Python语言程序设计课程教学改革[J].创新创业理论研究与实践,2023,6(01):41-43+47.
[4]姜秋香,郭伟鹏,王子龙,欧阳兴涛,隆睿睿.Python语言在水文水资源领域中的应用与展望[J/OL].计算机工程与应用:1-16[2023-02-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20221229.1252.002.html
[5]陈嘉发,黄宇靖.Flask框架在数据可视化的应用[J].福建电脑,2022,38(12):44-48.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2022.12.009.
[6]张宁. 基于Flask框架的四六级英语学习系统的设计与实现[D].华东师范大学,2022.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2022.002537.
[7]Mathieu Didier. Erratum: Modeling Sensitivities of Energetic Materials using the Python Language and Libraries[J]. Propellants, Explosives, Pyrotechnics,2022,47(2).
[8]李乐. 不同推荐来源的商品信息对购买意愿的影响[D].河南大学,2021.DOI:10.27114/d.cnki.ghnau.2021.001081.
[9]Uzo Izuchukwu Uchenna,Ugboaja Samuel Gregory,Ugwu Nnaemeka Virginus,Obayi Adaora Angela,Chigbundu Kanu Enyioma,Nnamdi Johnson Ezeora,Okwueze Chisom Nneoma,Anigbogu Kenechukwu,Ihedioha Uchechi Michael. Exploring a Secured Socket Python Flask Framework in Real Time Communication System[J]. Asian Journal of Research in Computer Science,2021.
[10]侯梦薇,卫荣,樊林,梁宗强,赵延红.推荐系统在医疗领域的处理模型及应用研究[J].中国数字医学,2019,14(01):80-82.
[11]龙昱文,邱小平. 基于Flask的数字核信号处理平台的研究[C]//.第十九届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集.,2018:336-341.DOI:10.26914/c.cnkihy.2018.001020.
[12]王建鑫. 个性化推荐系统在银行理财营销的应用[D].云南财经大学,2018.
[13]刘业政,熊强,姜元春.基于多维相似度的利基产品推荐方法[J].计算机工程,2018,44(03):195-200.
[14]何湘妮. 个性化医疗信息推荐系统的研究与实现[D].长沙理工大学,2017.
[15]黄晓东. 个性化医疗护理信息推荐系统的设计与实现[D].北京工业大学,2017.
[16]李清明,段富.医疗信息服务应用中情境感知推荐的研究与实现[J].现代电子技术,2016,39(24):58-62.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2016.24.014.
致谢
到此，整个医疗产品信息推荐系统就算完成了，虽然过程十分艰难，但是等到都完成的时候，我感觉无比的自豪，虽然设计的系统还存在许多的纰漏，但是我已经拼劲全力，给自己的大学四年画上了一个圆满的句号。
在这里我首先要感谢的就是大学四年来所有教导我的老师，是他们教会了我许多的专业知识以及做人的道理，从一进校门对对开发系统一窍不通到现在能自主开发一个管理系统，里面包含了前台框架、后台框架、业务流程、数据结构、操作系统等各种知识，只有把他们统一运用好，才能够完成整个系统，这都是老师的功劳；其次我要感谢我的指导老师，在开发这个系统的时候，我遇到了无数的问题，经常通过线上、线下的方式去请教导师，每次去请教导师，他从来没有不耐烦，都是细心的引导，告诉我怎么样实现这个功能，怎么样才能使得系统更加完善，然后通过自己查询相关资料解决问题，提高了自己自主解决问题的能力，授人以鱼不如授人以渔，指导老师的这种工作态度受益终生，我也会向老师不断靠拢，向他学习，在此我只想说一句：“老师，谢谢您，您辛苦了”！最后我还要感谢我的室友、同学，在一起学习这四年，他们不但学习上给了我很多建议，在生活上更加给了我帮助，正是有他们的帮助，我的大学生涯才如此完美。
最后，希望自己在未来的道路上能够越走越远，不辜负在大学的学习以及老师们的细致的教导，追风赶月莫停留，平荒尽处是春山。