能原谅女人谎言的才是真正的男人——山治
PolarDB
PolarDB是阿里云自主研发的新一代关系型云原生数据库，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性。
PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计，满足大规模应用场景需求。
技术含量：
阿里云自主研发的PolarDB数据库技术复杂，研制难度大，在云原生分布式数据库架构、冷热数据分层存储引擎、软硬件一体化的共享存储系统、大规模在线事务数据库的智能运维与优化等方面具有重要创新，在云原生分布式数据库领域整体达到了国际领先水平，并且已经实现规模化市场应用，经济和社会效益十分显著，是中国在数据库领域赶超世界先进水平、构建自主生态的成功实践和重大成果。
特点：
1.PolarDB 实现了计算节点及存储节点的分离，提供即时生效的可扩展能力和运维能力。
2.简单易用：全面兼容开源数据库MySQL 5.6。
3.高性能：使用RDMA高速网络和分布式计算节点集群，性能最高能达到MySQL的6倍。
4.大容量存储：支持单库容量扩展至上百TB级别，计算引擎以及存储都有秒级扩展能力。
5.快速备份：同一个实例的所有节点都访问存储节点上的同一份数据，数据备份耗时实现秒级响应。
6.一键迁移：实现一键快速迁移，并提供云上的完整生态服务。
也就是说
PolarDB
PolarDB是云原生数据库，计算与存储分离，数据存储在分布式文件系统上。RDS的数据存储在本地盘或者云盘上。
PolarDB对比RDS，做了一些优化以提升性能：
采用领先硬件技术，包括使用3DXpoint存储介质的Optane存储卡、NVMeSSD的RoCE RDMA网络等。
基于新的硬件，实现一整套在用户态运行的IO和网络协议栈，获得更高的性能、更低的延迟。
通过锁优化、IO路径优化、针对大表优化等内核层面的优化，实现并发场景下的更优性能。
PolarDB的架构如下，总体可以分为两层，即计算层和存储层，计算层采用一个读写节点+最多15个只读节点可以实现读写分离，存储层采用基于ParallelRaft的多副本共享存储。可以认为RDS是PolarDB 1.0，而现在的PolarDB是PolarDB 2.0。
什么是PolarDB
PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB 100%兼容PostgreSQL 11，PostgreSQL 14，高度兼容Oracle。
PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。
- 计算与存储分离，共享分布式存储。
采用计算与存储分离的设计理念，满足业务弹性扩展的需求。各计算节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore），极大降低了用户的存储成本。
- 一写多读，读写分离。
PolarDB集群版采用多节点集群的架构，集群中有一个主节点（可读可写）和至少一个只读节点。当应用程序使用集群地址时，PolarDB通过内部的代理层（PolarProxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的数据库一样简单。
产品优势
您可以像使用PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB。此外，PolarDB还有传统数据库不具备的优势：
- 大容量
最高100 TB，您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，由此简化应用开发，降低运维负担。
- 低成本
- 共享存储：计算与存储分离，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。
- 弹性存储：存储空间无需配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按小时付费。
- 存储包：PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时，推荐您使用存储包，相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度越大。
- 高性能
大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。
- 分钟级扩缩容
存储与计算分离的架构，配合容器虚拟化技术和共享存储，增减节点只需5分钟。存储容量自动在线扩容，无需中断业务。
- 读一致性
集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。
- 毫秒级延迟（物理复制）
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。
- 秒级快速备份
不论多大的数据量，全库备份只需30秒，而且备份过程不会对数据库加锁，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。
PolarDB定价
详情请参见规格与定价和购买PolarDB集群。
如何使用PolarDB
您可以通过以下方式管理PolarDB集群，包括创建集群、创建数据库、创建账号等。
创建PolarDB集群后，您可以通过以下方式连接PolarDB集群：
- DMS：您可以通过DMS连接PolarDB集群，在Web界面进行数据库开发工作。
- 客户端：您可以使用通用的数据库客户端工具连接PolarDB集群。例如，pgAdmin等。
相关概念
了解以下概念，将帮助您更好地选购和使用PolarDB：
- 集群：PolarDB集群版采用集群架构，一个集群中可包含一个主节点和最多15个只读节点。
- 地域：地域是指物理的数据中心。一般情况下，PolarDB集群应该和ECS实例位于同一地域，以实现最高的访问性能。
- 可用区：可用区是指在某个地域内拥有独立电力和网络的物理区域。同一地域的不同可用区之间没有实质性区别。
- 规格：每个节点的资源配置，例如2核8 GB。
相关服务
- ECS：ECS是云服务器，通过内网访问同一地域的PolarDB集群时，可实现PolarDB集群的最佳性能。ECS搭配PolarDB集群是典型的业务访问架构。
- Redis：Redis提供持久化的内存数据库服务。当业务访问量较大时，ECS 、PolarDB和Redis的组合可以支持更多的读请求，同时减少响应时间。
- MongoDB：提供稳定可靠、弹性伸缩、完全兼容MongoDB协议的数据库服务。数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在PolarDB，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。
- DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的PolarDB。
- OSS：对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。
规格与定价
更新时间：2022-10-27 16:24:39
本文为您介绍PolarDB PostgreSQL引擎的定价及规格，主要包括付费方式、收费项、计算节点价格、存储空间价格、数据备份价格和SQL洞察价格。
- 计算节点规格，请参见计算节点规格。
- 计算节点计费信息，请参见按量付费计费规则和包年包月计费规则。
- 存储空间计费信息，请参见概览。
- 数据备份计费信息，请参见备份存储（超出免费额度）计费规则。
- SQL洞察计费信息，请参见SQL洞察计费规则（可选）。
- 变更配置费用说明，请参见变更配置费用说明。