Hello World！
曾几何时，开发者学习编程语言时，不管是C、Java还是PHP、Go，所写的第一个程序，便是在电脑显示屏上打印一行字符“Hello World”，从而达成进入开发世界的初体验。
以C语言为例，为了完成这个程序，我们需要手动#include标准库stdio.h，在主函数main中调用输出函数printf，进行显示文字的录入，另外还要注意return 0来结束主函数。
这个程序，是开发者漫长的开发历程中，最简单的一个程序，而随着开发工作的精进，更多复杂、富有创造性的编程体验，考验着开发者的超级大脑和数不清的不眠之夜。
近年来，低代码、无代码的兴起，让开发者逐渐从机械、初级的编码工作中解放出来，更聚焦于产品与服务的创新。
无独有偶，大模型的横空出世，进一步带来了开发范式（从工程师编写代码为主转为AIG生成代码为主）、交互范式（从图形交互界面GUI转为自然语言交互界面NUI）、交付范式（从标准软件转为用户共创软件）这三大范式的变革，改变了代码的传统编写方式，降低了程序语言编程的占比，从而带来软件开发工具链和技能的大挪移。
开发者如何抓住大模型机遇，快速进行AI原生应用开发？百度智能云千帆AppBuilder（以下简称“千帆AppBuilder”）的设计思路，给出了一个可行的路径。
百度智能云千帆AppBuilder
极致低代码：降低应用开发门槛
开发只有趁手，才能为开发者所推崇。谈及千帆AppBuilder的用户画像，百度智能云技术委员会主席、应用产品中心总架构师孙珂表示，“行业ISV、腰部互联网公司、初创企业”是千帆AppBuilder的目标用户，它们的共同需求是希望以最快的速度用上大模型，基于大模型进行应用开发，以验证其产品和服务的市场价值。”
因此，在产品设计上，千帆AppBuilder天然提供低代码开发模式，对于代码基础薄弱的开发者或者业务人员，可使用低码态进行开发，通过可视化工具简单点选，即可快速定制、上线AI原生应用。
同时，对于有深度AI原生应用开发需求的用户，可使用代码态进行开发，在千帆AppBuilder一站式获取SDK、开发环境、调试工具、应用示例代码等各种开发套件和应用组件。
优选预置框架：满足用户当前与未来需求
为进一步简化大模型应用开发，千帆AppBuilder从客户当前和未来最普遍的需求出发，将大模型开发AI原生应用的常用组件进行组合，预置了三种框架。
作为大模型用户使用率最高、稳定性最好的RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成），千帆AppBuilder预置的RAG框架，可通过上传知识文档，进行相应的参数配置等工作，即可快速实现基于文档内容的多轮知识问答应用，省时省力又省钱。
“然而，RAG毕竟只是用自然语言生成一段自然语言，虽是当前的主流，但在我们从开发者甚至终端用户的反馈来看，他们对BI应用都有强烈的诉求，不难看出，RAG深入发展的下一个里程碑是BI”，孙珂激动地表示。因此，针对传统BI工具数据发现难、工具使用难、指标覆盖有限、应用场景不灵活、分析耗时长等问题，百度智能云带来了全新的“解题思路”，推出GBI（Generative Business Intelligence，生成式商业智能），将文心大模型与BI类场景进行有机结合，支持通过自然语言的对话式交互，执行数据查询与分析任务，实现“任意表，随便问”，为企业客户建立“对话即洞察”的数据分析新范式，让用户“用任意问题询问任意一张或多张数据表，快速得到结论”。由此，GBI顺理成章地预置进了千帆AppBuilder。
千帆AppBuilder在完善GBI框架的同时，还前瞻性地预置了下一代的大模型应用是智能体Agent。Agent代表了一致认为的大模型应用的未来，它能自动拆解任务，做好规划，调用各种组件完成任务，而且能根据完成的效果去反思和改进自己的能力，同时可进行高质量人设与问答，并结合中文版代码解释器、整合搜索、文生图等能力。虽说Agent目前尚未如RAG那般完善和清晰，但由于它把大模型对世界的感知、对语言的感知，转化成一系列行为操控的动作，然后去分解、执行、操控，变成一个真正的助理，因此大模型未来如果想要发挥更大的应用价值，一定会走Agent这条路。
如果说这三种几乎是成品的“乐高”式的框架不能满足开发者需求的话，千帆AppBuilder还提供了“元”组件家族——多模态AI能力组件、基于大语言模型的AI能力组件、基础云能力组件，这些积木块，为用户自定义生成海量框架服务提供了更多可能。
不止于文心千帆：集成多种模型，摒弃模型选择困难
目前，千帆大模型平台除了文心大模型外，还支持Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。而接入的模型经过千帆平台一系列性能、效果、安全性增强，模型推理成本可降低50%。因此，千帆AppBuilder成为天然兼容这30多种大模型通用开发工具。
当前，千帆AppBuilder尚处幼年，还需要伴随着用户使用的反馈进行不断完善。我们相信百度智能云一定会把这款工具做好，毕竟不是所有开发者都能自建大模型，而是要更多地使用云服务商提供的大模型服务，同时在这个云原生时代，AI原生应用很大程度上也会是云原生应用，对云资源有天然的依赖。应用越多，云资源消耗就越多，云服务商就越多投入到开发工具的升级迭代，从而形成正向循环，多方共赢。
Hello千帆AppBuilder！欢迎来到AI原生应用开发世界。