关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon SageMaker, Travel Experience Planning, Artificial Intelligence Reshaping Travel, Travel Industry Innovation, Ai Improving Travel Operations, Personalized Travel Journeys, Ai Optimizing Airport Operations]
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视频
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导读
了解曼彻斯特机场集团和途易集团如何使用数据、机器学习 (ML) 和 AI (AI) 将旅行者体验从计划转变为着陆。途易分享了他们如何使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Personalize 提供个性化建议和准确的产品描述，帮助旅行者发现和预订理想的旅行。Manchester Airports Group 讨论了他们如何使用数据、 AI 和事件驱动架构，优化一天的旅行体验并减少浪费。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
旅行行业始终追求创新，每一次的发明都会带来新的发现，从而彻底改变整体体验。自1903年莱特兄弟首次实现动力飞行以来，这种多米诺效应就已经显现。他们的突破导致了机场、航空公司和旅行社等关键航空基础设施的最终形成。如今，同样的创新精神仍在延续，人工智能正从最初的旅行规划到机场运营，逐步改变着旅行过程。
视频以鲍勃·奎克的演讲开场，他是亚马逊云科技旅游和酒店团队的机场和地面交通负责人。他解释道，他们在航空、酒店和旅行技术领域拥有一支专家团队的专门指导，可以帮助寻求数字化改造旅行体验的客户。
为了展示创新的连锁反应，鲍勃以QR码的发明为例。一旦QR码技术出现，就有了将其集成到登机牌上的标准。这使得旅客能够自助办理登机手续并享受其他便利设施。接下来的创新是在移动手机上直接使用登机牌。鲍勃提到，超过50%的技术熟练的会议参与者已经使用了移动登机牌，展示了如何每一项创新都是基于下一项创新来简化体验的。
鲍勃注意到，每天有近10万航班运行，这个复杂的航空系统总体运行得非常顺利。然而，旅客最常见的抱怨是希望他们能知道一些实时信息，比如机场另一个地方的较短的TSA队伍。现代旅客期望在整个旅程中收到个性化的更新。为了实现这一点，机场需要人工智能来协调各种系统和数据源。
尽管许多公司还在早期阶段，但行业领导者认识到人工智能的巨大潜力。视频中还展示了两位旅游高管讨论了他们公司的AI使用案例。
首先，作为TUI集团的人工智能和客户体验首席信息官，马克·詹宁斯详细介绍了该公司如何借助亚马逊云科技服务进行现代化改造，以提高客户满意度。作为全球最大的旅游公司之一，TUI集团旗下拥有16家邮轮公司、480家酒店、旅行社和飞机，每年吸引全球超过2000万游客。公司的目标是继续在扩张业务的同时提供优质服务。
七年前，TUI尚未实现基于云的统一技术战略。他们认为，将业务迁移到云端对于支持其API、大数据分析和加快开发周期以及增强安全性至关重要。亚马逊云科技助力TUI成功地将初始工作负载迁移到云端，从而在整个组织中树立了信心，消除了从内部系统迁移到云端的顾虑。
在接下来的几年里，TUI与亚马逊云科技紧密合作，填补数据空白，实现自助服务分析，重点关注处理实时数据以指导AI举措。在“直观平台”上，TUI的数据科学家利用Amazon SageMaker快速开发、迭代和部署AI模型。这使得他们的模型开发速度提高了三倍，将平均生产时间从120天缩短至仅40天。
例如，一个关于酒店房间升级推荐的客户案例显示，该解决方案超出了商业预期，实现了附加收入增长11倍。此外，TUI还在使用Amazon Lex和大型语言模型（如LLAMa-2）来自动生成高质量的旅游内容，用于描述其480多家酒店的特性。这既改善了搜索引擎优化，又保持了品牌语音和编辑指南。
马克分享了他们在AI之旅中的一些经验教训。他强调了培训员工掌握AI技能、严格衡量绩效增长以及庆祝成功的重要性。通过提高团队在亚马逊云科技AI服务方面的技能，TUI已经从过去只部署了3个模型发展到现在已有15个在生产中运行，另外还有31个模型已建成并在评估中，准备推出。
最后，曼彻斯特机场集团的首席信息官尼克·伍兹阐述了他们成为全球最智能机场运营商的愿景。他们的策略包括卓越的客户服务、可持续增长以及在2038年之前实现碳中和。
尼克详细解释了他们在亚马逊云科技上构建的一个事件驱动架构的过程，以便优化其三个机场（曼彻斯特、斯坦斯特德和东米德兰兹）的运营。这三个机场每天大约要处理4万名乘客和员工。通过整合来自各个机场系统（如安全队列、飞机地面操作和乘客铁路）的孤立数据，他们提高了效率。例如，与Ryanair共享实时航班数据以减少人工努力。这改善了Ryanair的应用程序、机场屏幕和员工之间的数据一致性，并增强了主动应对问题的意识。Ryanair在其机场运营大约500个每日航班。
尼克强调，曼彻斯特机场的目标是在不增加基础设施的情况下，通过使用亚马逊云科技的AI服务（如Amazon Panorama）基于计算机视觉数据更好地安排地面操作，在高峰时段增加15个航空器的空中交通容量。亚马逊Panorama设备已部署到他们的CCTV系统中，用于监控活动，如飞机停放、清洁和行李处理。
数字化的航空场创建在亚马逊云科技中模拟飞机移动，以优化滑行和停车，从而实现最大的跑道吞吐量。通过数字化运营，曼彻斯特机场估计他们可以额外创造大约£30百万英镑的价值。
总的来说，像TUI集团和曼彻斯特机场这样的旅行领导者正在展示如何利用AI改变旅客和员工的体验。亚马逊云科技的服务（如Amazon Lex、Amazon SageMaker和Amazon Panorama）被用来优化运营、个性化互动和提高效率。有了正确的战略、文化和技术，AI将塑造旅游业的未来。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
在探索和发展人工智能技能的道路上庆祝成功。
亚马逊云科技部门领导强调了公司的三大战略重点：通过卓越的运营提供一流的客户服务，在未来五年内通过数字化和转型实现机场的可持续发展，以及实现航空业脱碳目标的雄心勃勃的净零排放计划。
领导们讨论了如何使用人工智能优化机场运营、打造个性化的乘客体验以及构建智能基础设施的方法。
瑞安航空正利用集成到其CCTV系统的亚马逊云科技Panorama设备来开发识别机场事件（如飞机停靠和服务）的算法，以便更好地了解飞机动态并做出更前瞻性的登机口分配决策。
未来的目标是实现实时动态规划的空中交通管理。
领导们称赞了尼克如何通过人工智能创建机场的状况感知并实现自动化的响应，从而成为全球最智能的机场。
总结
TRV202探讨了人工智能如何在从规划到着陆的整个旅行过程中重塑体验。本次会议邀请到了TUI集团和曼彻斯特机场集团的专家分享他们如何通过运用AI来优化运营和提高乘客的出行体验。
TUI集团正利用Amazon SageMaker等亚马逊云科技服务来构建个性化推荐模型，以便在预订过程中为客户提供酒店房间升级及其他定制优惠建议。此举有助于提高转化率和客户满意度。此外，TUI还采用了Amazon Lex和Amazon Comprehend等技术来自动生成大量高质量的酒店内容，将手动处理时间从8小时缩短至10秒。
曼彻斯特机场集团致力于成为世界上最智能的机场。他们正在采用物联网传感器、计算机视觉等其他数据来源来实现事件驱动架构，以便全面掌握机场运营状况。这一举措为实时仪表盘提供了支持，并使得AI驱动的动态规划和自动化成为可能，涵盖了飞机维修、安全排队、零售业务和乘客流量等多个领域。这些优势包括提高效率、增加容量、增加收入以及改善客户体验。
总之，会议的主题在于利用AI和云计算技术来获取洞察、自动化流程和创造前所未有的个性化体验。这些变化正在改变供应商和客户的运营方式以及整体的旅行过程。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/135114764
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