1.分库分表的目的
互联网中的应用程序，随着公司的发展，应用系统的使用人数、数据量都再持续增长，数据库层面就会产生一定的瓶颈。
如果一开始数据库是单机模式，当业务量增大时，就会导致IO、CPU出现瓶颈，数据量太多、数据库缓存不够，从而产生大量的磁盘IO，导致数据库的性能下降。
即使将数据库升级改造成读写分离集群，随着业务的持续正能量，核心业务表也会产生瓶颈，数据量过大，当有功能使用这张表时，效率就会很低，会出现加载过慢的现象。
为了避免、解决大表带来的性能瓶颈，就需要对数据库进行分库分表的操作了。
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可以对业务量、数据量很大的数据库，进行分库操作，将其中的一部分表拆分到其他的数据库服务器中，程序同时连接这两个数据源，缓解单库50%的压力。
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也可以对数据量很大的一张表进行分表操作，将该表拆分成多张表，可以按照字段拆分，也可