前言
提起爬虫，很多人都会感觉很神秘，包括以前的我也是一样的，只要是和爬虫的相关的知识我都感觉很高端，后来渐渐的接触的多了，也就慢慢地明白的了究竟什么是爬虫，说说我理解的吧，爬虫本身是一项技术，很有用的一项技术，但是如果被毫无节制的使用，不仅会侵犯他人的知识产权，同时还会浪费过多的服务器资源。
其实爬虫访问的绝大多数都是正常的网站，只不过它不需要人们正常的打开浏览器输入网址，就可以访问到浏览器中的内容，比如我们可以直接获取到某个网站首页的新闻，或者得到某个数据网站的表格数据，通俗的来说就是通过编写程序来模拟人访问网站的行为，来获取网站页面中的数据。
接下来我来写个小例子来实现一个图片爬虫的功能，本文涉及到的代码只是想说明爬虫的作用，让大家了解一下爬虫并不是那么神秘，所写代码只做学习使用，切记不可用来做获取非法的内容，其实接下来的代码很简单，只能实现很有限的功能，想要做成有实际作用的爬虫真得好好下一番功夫才行。
代码实现
首先我们得引入爬虫实现中经常要使用的库：
import urllib.request, re, os其中urllib.request是用来发起去HTTP请求的，re是使用正则表达是查找的，os是用来做一些系统级别的操作的。
接下来定义一下变量：
# save file path
target_path = "images_crawler_results"
# target url that needs to crawler
target_url = "https://www.csdn.net/"
# request data headers
req_headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36' }前两个变量很容易理解，这里不再赘述，既然是在CSDN上发表的，那就干脆抓一下CSDN首页（https://www.csdn.net/）的图片好了，详细说一下最后一个字典类型的变量，实际上就是为了骗过网站服务器，让它感觉是真正的一个人在访问网站，而不是一段程序，这里不得不提一下HTTP请求的一些参数，HTTP 的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息，HTTP 定义了十几种古怪的请求头类型，不过大多数都不常用，只有几种是很常用的，比如：
| 属性 | 示例 |
|---|---|
| Host | https://www.csdn.net/ |
| Connection | keep-alive |
| User-Agent | Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36 |
| Accept-Language | en-US,en;q=0.8 |
这里最重要的参数就是
User-Agent了，如果使用默认参数，那么这一项的值默认是Python-urllib/3.4，是不是很尴尬，这样一眼不就看出来是程序自动处理的嘛，所以我们要伪装一下，使用变量req_headers中的值
接下来定义一个函数，用来获取保存下载图片需要保存的路径，根据图片的名字命名图片，并且同意保存到目录images_crawler_results中：
def get_file_local_path(file_path):
file_name = os.path.split(file_path)[1]
return os.path.join(target_path, file_name)接着我们再定义一个函数start_crawler来启动我们的爬虫，首先检查一下目录images_crawler_results是否存在，如果不存在就创建一个：
if not os.path.isdir(target_path):
os.mkdir(target_path)然后发送HTTP请求获得数据，数据以二进制形式保存在变量data中：
req = urllib.request.Request(url = target_url, headers = req_headers)
res = urllib.request.urlopen(req)
data = res.read()最后，在变量data中利用正则表达式查找出所有图片的链接，然后下载保存在本地：
for link, t in set(re.findall(r'(images.csdn.net[\S]*?(jpg|png|gif))', data.decode('utf8'))):
reallink = 'https://' + urllib.request.quote(link)
print(reallink)
try:
urllib.request.urlretrieve(reallink, get_file_local_path(link))
except:
print('crawler failed')这段代码中比较重要是data.decode('utf8')这一句，就是把HTTTP请求的返回的二进制数据按照utf8编码解析出来，这样通过正则表达式查找出来的图片路径就是正常的，但是有些是中文，如果不做处理就会下载失败，所以后面又加上了urllib.request.quote(link)就是为了对链接进行URL编码，最后通过函数urllib.request.urlretrieve就可以保存在本地了啊，是不是很简单呢？
总结
- 网络爬虫本身是一门很有用的技术，但是也是一把双刃剑，用错了害人害己，当然了如果只是为了减轻工作量，避免一些重复性操作，在不影响他人的情况下，我感觉偶尔用用还是不错的。
- 网络爬虫博大精深，需要仔细钻研才能解决实际操作中的文问题，比如这个小例子中，一开始就无法现在中文的图片，后来通过转码和URL编码才解决。
源代码
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