python3中lambda/filter/map/reduce的用法

lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到，本篇主要介绍这几个函数的用法。

1 lambda

匿名函数，用法如下：

# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式　　

示例1：

f = lambda x, y: x * y
print(f(2, 3))    # 6

示例2：

r = (lambda x, y: x+y)(1, 2)
print(r)          # 3

2 filter

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为 True 的item组成一个filter对象（可迭代）（取决于sequence的类型）返回。

示例：

def gt_5(x):
    return x > 5

r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r))      # [6, 7, 8, 9]

3 map

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个map对象（可迭代）返回。

示例：

def mysum(x, y):
    return x + y

r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r))      # [5, 7, 9, 11, 13]

4 reduce

python3中，reduce已经从全局名称空间里移除，需要从functiontools中导入。

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值。

示例：

def mysum(x, y):
    return x + y

from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r)     # 45

5 联合使用

示例：计算1！+2！+...+10!

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n*factorial(n-1)
r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))
print(r)    # 4037913

这就是几个函数的用法了，是不是很简单呢？