上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单，这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取)
1.先分析网页源码
可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中，所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对，然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签，电影名所在的<p>标签，上映时间所在的<p>标签以及分数所在的<p>标签。
2.信息提取代码
# coding: utf-8 # author: hmk from bs4 import BeautifulSoup import requests import bs4 url = 'http://maoyan.com/board/4' header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8", "Cache-Control": "max-age=0", "Connection": "keep-alive", "Host": "maoyan.com", "Referer": "http://maoyan.com/board", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36"} r = requests.get(url, headers=header) r.encoding = r.apparent_encoding html = r.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # print(soup.find_all('dd')) list=[] # 定义一个列表，保存所有电影数据，一定不要定义在循环里面，不然每次都会清空，最后只会留下最后一部电影的数据 for dd in soup.find_all('dd'): index = dd.i.string # 电影排名 # print(index) movie = dd.find('p', class_='name').string # 电影名称 # print(movie.string) release_times = dd.find('p', class_='releasetime') # 上映时间 release_time = release_times.string # print(release_time.string) s = dd.find('p', class_='score').contents # 分数 score = s[0].string+s[1].string # 把分数的整数部分和小数部分拼接 # print(score[0].string+score[1].string) list.append([index,movie,release_time,score]) # 把每一部电影的排名、名称、上映时间、分数添加到一个列表，再追加到一个大列表 print(list)
上述代码的重点在于for循环中信息是如何提取，然后组合的，思路如下： (1)先提取出页面中所有的<dd>标签对，通过for循环把每组<dd>标签赋给一个dd变量，每一个dd变量都是一个bs4元素的Tag对象； (2)得到dd标签的返回对象后，可以直接使用find方法来提取dd标签的子标签(开始陷入了一个误区，因为打印出的dd内容是标签元素，然后就想着能不能再把它传进beautifulsoup，
生成一个新的beautifulsoup对象，实际证明不行，因为dd的类型已经是<class 'bs4.element.Tag'>了，而之前传进去的html=r.text的类型是<class 'str'>，很明显不能这样干！！
所以想不通时就打印一下对象类型看看是啥) (3)提取排名--使用 dd.i.string，dd.i表示提取dd标签下的第一个i标签，刚好排名信息就在dd标签下的第一个i标签，加上.string，表示提取文本 (4)提取电影名称--使用 dd.find('p', class_='name').string，提取dd标签下class属性为name的p标签，因为电影名称就在这个p标签下 (5)提取上映时间--使用 dd.find('p', class_='releasetime') (6)提取分数--因为分数分为2部分，整数部分和小数部分，且分别属于一个p标签下的i标签，这样用tag.contents方法(tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出)，
然后再将2部分拼接形成完整分数，如下：dd.find('p', class_='score').contents[0].string + dd.find('p', class_='score').contents[1].string
3.完整代码
# coding: utf-8 # author: hmk import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql.cursors def get_html(url, header): try: r = requests.get(url=url, headers=header, timeout=20) r.encoding = r.apparent_encoding if r.status_code == 200: return r.text else: return None except: return None def get_data(html, list_data): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') dd = soup.find_all('dd') for t in dd: ranking = t.i.string # 排名 movie = t.find('p', class_='name').string release_time= t.find('p', class_='releasetime').string score = t.find('p', class_='score').contents[0].string + t.find('p', class_='score').contents[1].string list_data.append([ranking, movie, release_time, score]) def write_sql(data): conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8') cur = conn.cursor() for i in data: """这里的data参数是指正则匹配并处理后的列表数据(是一个大列表，包含所有电影信息，每个电影信息都存在各自的一个列表中； 对大列表进行迭代，提取每组电影信息，这样提取到的每组电影信息都是一个小列表，然后就可以把每组电影信息写入数据库了)""" movie = i # 每组电影信息，这里可以看做是准备插入数据库的每组电影数据 sql = "insert into maoyan_movie(ranking,movie,release_time,score) values(%s, %s, %s, %s)" # sql插入语句 try: cur.execute(sql, movie) # 执行sql语句，movie即是指要插入数据库的数据 conn.commit() # 插入完成后，不要忘记提交操作 print('导入成功') except: print('导入失败') cur.close() # 关闭游标 conn.close() # 关闭连接 def main(): start_url = 'http://maoyan.com/board/4' depth = 10 # 爬取深度(翻页) header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8", "Cache-Control": "max-age=0", "Connection": "keep-alive", "Host": "maoyan.com", "Referer": "http://maoyan.com/board", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36"} for i in range(depth): url = start_url + '?offset=' + str(10 * i) html = get_html(url, header) list_data = [] get_data(html, list_data) write_sql(list_data) print(list_data) if __name__ == "__main__": main()