配置仓库
1.安装仓库的包
sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
如果成功将看下如下信息
[root@node1 ~]# sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm Loaded plugins: fastestmirror percona-release-0.1-4.noarch.rpm | 6.4 kB 00:00:00 Examining /var/tmp/yum-root-NKCxiN/percona-release-0.1-4.noarch.rpm: percona-release-0.1-4.noarch Marking /var/tmp/yum-root-NKCxiN/percona-release-0.1-4.noarch.rpm to be installed Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package percona-release.noarch 0:0.1-4 will be installed --> Finished Dependency Resolution Dependencies Resolved ============================================================================================= Package Arch Version Repository Size ============================================================================================= Installing: percona-release noarch 0.1-4 /percona-release-0.1-4.noarch 5.8 k Transaction Summary ============================================================================================= Install 1 Package Total size: 5.8 k Installed size: 5.8 k Is this ok [y/d/N]: y Downloading packages: Running transaction check Running transaction test Transaction test succeeded Running transaction Installing : percona-release-0.1-4.noarch 1/1 Verifying : percona-release-0.1-4.noarch 1/1 Installed: percona-release.noarch 0:0.1-4 Complete!
2.确保 Percona 的包是可用的
sudo yum list | grep percona-toolkit
如果执行成功会看到
percona-toolkit.noarch 2.2.20-1 percona-release-noarch percona-toolkit.x86_64 3.0.9-1.el7 percona-release-x86_64 percona-toolkit-debuginfo.x86_64 3.0.9-1.el7 percona-release-x86_64
3. 安装 Percona Toolkit 工具包
sudo yum install percona-toolkit
出现如下信息表示安装成功
Installed: percona-toolkit.x86_64 0:3.0.9-1.el7 Dependency Installed: perl-Compress-Raw-Bzip2.x86_64 0:2.061-3.el7 perl-Compress-Raw-Zlib.x86_64 1:2.061-4.el7 perl-DBD-MySQL.x86_64 0:4.023-5.el7 perl-DBI.x86_64 0:1.627-4.el7 perl-Data-Dumper.x86_64 0:2.145-3.el7 perl-Digest.noarch 0:1.17-245.el7 perl-Digest-MD5.x86_64 0:2.52-3.el7 perl-IO-Compress.noarch 0:2.061-2.el7 perl-IO-Socket-IP.noarch 0:0.21-4.el7 perl-IO-Socket-SSL.noarch 0:1.94-6.el7 perl-Net-Daemon.noarch 0:0.48-5.el7 perl-Net-LibIDN.x86_64 0:0.12-15.el7 perl-Net-SSLeay.x86_64 0:1.55-6.el7 perl-PlRPC.noarch 0:0.2020-14.el7 Complete!
安装了很多命令
pt-align pt-ioprofile pt-slave-delay
pt-archiver pt-kill pt-slave-find
pt-config-diff pt-mext pt-slave-restart
pt-deadlock-logger pt-mongodb-query-digest pt-stalk
pt-diskstats pt-mongodb-summary pt-summary
pt-duplicate-key-checker pt-mysql-summary pt-table-checksum
pt-fifo-split pt-online-schema-change pt-table-sync
pt-find pt-pmp pt-table-usage
pt-fingerprint pt-query-digest pt-upgrade
pt-fk-error-logger pt-secure-collect pt-variable-advisor
pt-heartbeat pt-show-grants pt-visual-explain
pt-index-usage pt-sift ptx
有的32个命令，可以分为7大类
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工具类别
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工具命令
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工具作用
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备注
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开发类
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pt-duplicate-key-checker
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列出并删除重复的索引和外键
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pt-online-schema-change
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在线修改表结构
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pt-query-advisor
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分析查询语句，并给出建议，有bug
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已废弃
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pt-show-grants
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规范化和打印权限
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pt-upgrade
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在多个服务器上执行查询，并比较不同
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性能类
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pt-index-usage
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分析日志中索引使用情况，并出报告
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pt-pmp
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为查询结果跟踪，并汇总跟踪结果
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pt-visual-explain
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格式化执行计划
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pt-table-usage
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分析日志中查询并分析表使用情况
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pt 2.2新增命令
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配置类
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pt-config-diff
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比较配置文件和参数
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pt-mysql-summary
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对mysql配置和status进行汇总
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pt-variable-advisor
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分析参数，并提出建议
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监控类
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pt-deadlock-logger
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提取和记录mysql死锁信息
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pt-fk-error-logger
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提取和记录外键信息
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pt-mext
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并行查看status样本信息
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pt-query-digest
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分析查询日志，并产生报告
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常用命令
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pt-trend
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按照时间段读取slow日志信息
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已废弃
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复制类
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pt-heartbeat
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监控mysql复制延迟
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pt-slave-delay
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设定从落后主的时间
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pt-slave-find
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查找和打印所有mysql复制层级关系
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pt-slave-restart
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监控salve错误，并尝试重启salve
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pt-table-checksum
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校验主从复制一致性
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pt-table-sync
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高效同步表数据
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系统类
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pt-diskstats
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查看系统磁盘状态
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pt-fifo-split
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模拟切割文件并输出
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pt-summary
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收集和显示系统概况
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pt-stalk
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出现问题时，收集诊断数据
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pt-sift
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浏览由pt-stalk创建的文件
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pt 2.2新增命令
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pt-ioprofile
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查询进程IO并打印一个IO活动表
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pt 2.2新增命令
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实用类
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pt-archiver
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将表数据归档到另一个表或文件中
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pt-find
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查找表并执行命令
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pt-kill
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Kill掉符合条件的sql
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常用命令
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pt-align
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对齐其他工具的输出
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pt 2.2新增命令
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pt-fingerprint
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将查询转成密文
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pt 2.2新增命令
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这次我们主要用这两个命令
pt-table-checksum 和
pt-table-sync
pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一，用于检测MySQL主、从库的数据是否一致。其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum，把相同的sql语句传递到从库执行，并在从库上计算相同数据块的checksum，最后，比较主从库上相同数据块的checksum值，由此判断主从数据是否一致。检测过程根据唯一索引将表按row切分为块（chunk），以为单位计算，可以避免锁表。检测时会自动判断复制延迟、 master的负载， 超过阀值后会自动将检测暂停，减小对线上服务的影响。
pt-table-checksum 默认情况下可以应对绝大部分场景，官方说，即使上千个库、上万亿的行，它依然可以很好的工作，这源自于设计很简单，一次检查一个表，不需要太多的内存和多余的操作；必要时，pt-table-checksum 会根据服务器负载动态改变 chunk 大小，减少从库的延迟。
为了减少对数据库的干预，pt-table-checksum还会自动侦测并连接到从库，当然如果失败，可以指定--recursion-method选项来告诉从库在哪里。它的易用性还体现在，复制若有延迟，在从库 checksum 会暂停直到赶上主库的计算时间点（也通过选项--设定一个可容忍的延迟最大值，超过这个值也认为不一致）。
为了保证主数据库服务的安全，该工具实现了许多保护措施：
- 自动设置 innodb_lock_wait_timeout 为1s，避免引起
- 默认当数据库有25个以上的并发查询时，pt-table-checksum会暂停。可以设置 --max-load 选项来设置这个阀值
- 当用 Ctrl+C 停止任务后，工具会正常的完成当前 chunk 检测，下次使用 --resume 选项启动可以恢复继续下一个 chunk
工作过程
1\. 连接到主库：pt工具连接到主库，然后自动发现主库的所有从库。默认采用show full processlist来查找从库，但是这只有在主从实例端口相同的情况下才有效。3\. 查找主库或者从库是否有复制过滤规则：这是为了安全而默认检查的选项。你可以关闭这个检查，但是这可能导致checksum的sql语句要么不会同步到从库，要么到了从库发现从库没有要被checksum的表，这都会导致从库同步卡库。5\. 开始获取表，一个个的计算。6\. 如果是表的第一个chunk，那么chunk-size一般为1000；如果不是表的第一个chunk，那么采用19步中分析出的结果。7\. 检查表结构，进行数据类型转换等，生成checksum的sql语句。8\. 根据表上的索引和数据的分布，选择最合适的split表的方法。9\. 开始checksum表。10\. 默认在chunk一个表之前，先删除上次这个表相关的计算结果。除非–resume。14\. 根据explain的结果，判断chunk的size是否超过了你定义的chunk-size的上限。如果超过了，为了不影响线上性能，这个chunk将被忽略。15\. 把要checksum的行加上for update锁，并计算。17-18\. 把计算结果存储到master_crc master_count列中。19\. 调整下一个chunk的大小。20\. 等待从库追上主库。如果没有延迟备份的从库在运行，最好检查所有的从库，如果发现延迟最大的从库延迟超过max-lag秒，pt工具在这里将暂停。21\. 如果发现主库的max-load超过某个阈值，pt工具在这里将暂停。22\. 继续下一个chunk，直到这个table被chunk完毕。23-24\. 等待从库执行完checksum，便于生成汇总的统计结果。每个表汇总并统计一次。25-26\. 循环每个表，直到结束。
校验结束后，在每个从库上，执行如下的sql语句即可看到是否有主从不一致发生：
select * from percona.checksums where master_cnt <> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc) \G
检查使用的mysql用户一般是没有 create table 权限的，所以你可能需要先手动创建：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS percona;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS percona.checksums (
db CHAR(64) NOT NULL,
tbl CHAR(64) NOT NULL,
chunk INT NOT NULL,
chunk_time FLOAT NULL,
chunk_index VARCHAR(200) NULL,
lower_boundary TEXT NULL,
upper_boundary TEXT NULL,
this_crc CHAR(40) NOT NULL,
this_cnt INT NOT NULL,
master_crc CHAR(40) NULL,
master_cnt INT NULL,
ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (db,tbl,chunk),
INDEX ts_db_tbl(ts,db,tbl)
) ENGINE=InnoDB;
具体实验过程：