考拉一开始并不是从事数据交易行业的，可能是机缘巧合亦或是误打误撞，考拉从一个电商汪摇身一变成为一个数商喵，时至今日也已经有一年多的时间了。今天跟大家一起分享下在这个全新的领域学到的新的知识。
考拉一开始了解到的数据不外乎在做电商经营分析时所涉及到的流量数据、交易数据、用户数据等，都是以excel的方式进行分析与呈现。从事现在的工作后，考拉接触到的数据包括了电商、企业、资源、医疗、交通、金融、生活服务等众多领域，了解了数据交易的四种数据形态：API、数据集、数据报告、数据应用，今天跟大家分享前三种基本的数据形态，主要是让大家对数据有更多一点的认识。
一、API
我们一起看一下API，API数据有几个特点：数据更新快、可实时获取、数据安全性高。下面以天元数据的违章查询商品对API一起做个分解。
首先我们需要有一个数据库来供我们获取数据，我们需要知道这个数据库的地址，通过这个地址来获取我们所需要的数据，也就是API的接口地址。其次我们要了解现在API数据接口支持请求方式个返回格式，目前一般的API接口请求方式是GET和PSOT，返回格式是JSON和XML，这里我们只分享最简单的GET请求和JSON返回。
问号前的部分指的是接口请求地址，后面的是指的 我们在请求该接口地址时需要输入的请求参数，这个在接口的请求说明部分会有详细的介绍。其中appKey（多种叫法如apikey、accesskey）是请求每个API接口必备的字段，相当于我们打开金库的“钥匙”，是一种身份验证。我们把必填的请求参数填写到请求连接后面，每个请求字段之间用&符号分隔开，所有字段填写完毕后，我们在浏览器中打开这个请求连接就可以获得我们需要的数据内容。如：
API类数据主要面向的人群是开发者，作为各类APP的数据源，比如：生活服务类查违章、 查天气，身份验证查实名认证、三要素认证，企业/个人征信查失信查找行人等。
二、数据集
数据集也可以称为数据包，其呈现方式主要包括：excel、csv、音频、视频、图片等。数据集一般是原始数据或者是初步加工的数据。是历史一段时间内某类数据的集合，方便对数据的分析处理。
标准化的数据集商品都是提供数据样例以供用户对数据进行初步判断是否符合自己的需求，如:
数据集的数据大部分是支持数据定制的，可以根据用户的个性化需求，确定需求字段。
数据集商品在网站购买后直接下载即可，数据方便存储。数据集面向的人群比较广泛，企业经营者、科研人员、学生、政府部门都会都数据集有需求。
三、数据报告
总的来说数据报告是我们在实际生活中接触的最多的数据类型，最常见的我们日常接触到的各种微信号里面的行业分析、数字图说都属于数据报告或者是数据报告的延伸。数据报告通过数据的分析得出趋势现象，展示给用户，可视化程度高。
数据报告一般用在行业宏观分析、竞品调研、辅助经营决策等方面，面向的用户群也比较广泛，如：政府单位、科研工作着、企业经营者等。
以上上考拉对几种数据交付形态的分享，简单、直观，如果有不当之处或者是疑问之处欢迎一起沟通讨论。